안녕하세요. 이번에 논문을 준비하는데 모르는 부분이 있어 문의드립니다.
검증하고자 하는 가설: "A 집단의 수술 후 출혈량이 B집단의 수술 후 출혈량 보다 많다."
궁금한 점:
(1) Sample수는 A집단이 9명, B집단이 11명정도의 소수입니다. 위의 가설을 검증하는데 어떤 방법을 쓰는것이 좋은지 문의드립니다. (SPSS 돌리려구요)
(2) 제 생각에는 H0: "A 집단의 수술 후 출혈량이 B집단의 수술 후 출혈량과 차이가 없다."
H1: "A 집단의 수술 후 출혈량이 B집단의 수술 후 출혈량과 차이가 있다."
로 가설 설정을 하고, Levene's test 로 등분산 가정을 check한 다음에 independent T-test로 가설을 검증하고, 두 집단의 평균값 차이로 "A집단의 출혈량이 B집단의 출혈량보다 많다"고 단정 지으려고 하는데 문제가 없을까요?
>분석을 한 것은 올바른 방법으로 하셨습니다. 다만, 정규성 가정을 할 수 있는 표본의 수가 상대적으로 작네요.
따라서 이런 경우에는 비모수 검정을 해야 할 것으로 보입니다.
비모수 검정 중에서 독립 2 표본 Mann-Whitney test를 하시면 됩니다.
그 내용은 비모수 검정에 자세히 설명되어 있습니다. 그리고, 이것은 카이제곱검정이 아닙니다.
감사합니다.
첫댓글 대박!! 감사합니다.