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에지 컴퓨팅에 대해 알아야 할 4 가지
엣지 컴퓨팅은 기술 Zeitgeist에서 참신함과 최첨단 사고를 알리는 주제 중 하나라고 주장했습니다. 수년 동안, 컴퓨팅을 수행하는 이러한 방식은 미래의 것으로 가정 해 왔습니다. 그러나 최근까지는 에지 컴퓨팅을 지원하는 데 필요한 인프라를 사용할 수 없었기 때문에 논의는 대부분 가상적이었습니다.
현재 마이크로 데이터 센터 에서 특수 프로세서 , 필요한 소프트웨어 추상화에 이르기까지 다양한 에지 컴퓨팅 리소스 가 애플리케이션 개발자, 기업가 및 대기업의 손에 들어가고 있습니다. 우리는 이제 에지 컴퓨팅의 유용성과 의미에 대한 질문에 대답 할 때 이론을 넘어서 살펴볼 수 있습니다. 그렇다면이 추세에 대한 실제 증거는 무엇입니까? 특히, 엣지 컴퓨팅 주변의 과대 광고가 가치가 있거나 잘못 배치 되었습니까?
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아래에서는 에지 컴퓨팅 시장의 현재 상태를 간략하게 설명하겠습니다. 유추 된 증거에 따르면, 엣지 컴퓨팅은 비용 및 성능상의 이유로 애플리케이션을 분산시켜야하는 급격한 필요성으로 인해 발생하는 실제 현상입니다. 엣지 컴퓨팅의 일부 측면은 과장된 반면, 다른 측면은 레이더 아래에 있습니다. 다음 네 가지 테이크 아웃은 의사 결정자에게 현재와 미래의 에지 기능에 대한 실용적인 견해를 제공하려는 시도입니다.
1. 엣지 컴퓨팅은 대기 시간에 관한 것이 아닙니다
엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 데이터 스토리지를 필요한 곳에 더 가깝게 만드는 패러다임입니다. 이는 소수의 하이퍼 스케일 데이터 센터에서 계산이 중앙 집중화 된 기존 클라우드 컴퓨팅 모델과 대조적입니다. 이 기사의 목적 상, 엣지는 기존 클라우드 데이터 센터보다 최종 사용자 나 장치에 더 가까운 곳에있을 수 있습니다. 100 마일 떨어진 곳, 1 마일 떨어진 곳, 온-프레미스 또는 기기 일 수 있습니다. 접근 방식이 무엇이든, 기존의 엣지 컴퓨팅 이야기는 엣지의 힘이 사용자 경험을 향상 시키거나 새로운 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 가능하게하기 위해 지연 시간을 최소화하는 것임을 강조했습니다. 이것은 장애 계산을 가장자리로 만듭니다. 대기 시간 완화는 중요한 사용 사례이지만 가장 유용한 것은 아닙니다.클라우드 오프로드 로 인해 지연 시간 완화만큼 경제적 가치를 제공 할 수 있습니다.
클라우드 오프로드의 기본 동인은 사용자, 장치 또는 센서에 의해 생성되는 데이터의 양이 엄청나게 증가한다는 것입니다. 에지 컴퓨팅의 데이터 문제를 해결하는 스타트 업인 Macrometa의 CEO 인 Chetan Venkatesh는 지난해 말에“기본적으로 에지는 데이터 문제입니다. 클라우드 오프로드는이 모든 데이터를 이동하는 데 비용이 들기 때문에 발생했으며 많은 사람들이 필요하지 않은 경우에는 데이터를 옮기지 않습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성 된 데이터에서 가치를 추출 할 수있는 방법을 제공합니다. 필요한 경우 데이터를 스토리지 또는 추가 분석을 위해 클라우드로 전송하기에보다 경제적 인 하위 집합으로 정리할 수 있습니다.
클라우드 오프로드의 가장 일반적인 용도는 대역폭이 가장 많은 두 가지 데이터 유형 인 비디오 또는 오디오 데이터를 처리하는 것입니다. 위치가 10,000 명 이상인 아시아의 한 소매 업체는 최근 배포에 관여 한 사람과의 대화에 따라 비디오 감시 및 매장 내 언어 번역 서비스를 위해 엣지 컴퓨팅을 사용하여 둘 다 처리하고 있습니다. 그러나 클라우드로 전송하는 데 비용이 많이 드는 다른 데이터 소스가 있습니다. 또 다른 담당자에 따르면 대규모 IT 소프트웨어 공급 업체는 고객의 온-프레미스 IT 인프라에서 실시간 데이터를 분석하여 문제를 선점하고 성능을 최적화하고 있습니다. 이 모든 데이터를 AWS로 백홀하는 것을 피하기 위해 엣지 컴퓨팅을 사용합니다. 산업 장비는 또한 엄청난 양의 데이터를 생성하며 클라우드 오프로드의 주요 후보입니다.
2. 가장자리는 구름의 확장
엣지가 클라우드를 대체 할 것이라는 초기 선언에도 불구하고 엣지가 클라우드의 범위를 확장한다고 말하는 것이 더 정확합니다. 클라우드로 마이그레이션하는 워크로드의 지속적인 추세에 흠집을 내지 않을 것입니다. 그러나 온 디맨드 리소스 가용성의 클라우드 공식과 물리적 인프라 스트럭처 추상화를 기존 클라우드 데이터 센터에서 멀어지고있는 위치로 확장하기위한 다양한 활동이 진행되고 있습니다. 이러한 엣지 로케이션은 클라우드에서 진화 된 툴과 접근 방식을 사용하여 관리되며 시간이 지남에 따라 클라우드와 엣지 사이의 경계가 흐려집니다.
엣지와 클라우드가 동일한 연속체의 일부라는 사실은 AWS 및 Microsoft Azure와 같은 퍼블릭 클라우드 공급자의 엣지 컴퓨팅 이니셔티브에서 분명합니다. 온 프레미스 에지 컴퓨팅을 수행하려는 기업이라면 Amazon은 이제 Amazon 자체 데이터 센터의 하드웨어 설계를 모방하는 완전히 조립 된 컴퓨팅 및 스토리지 랙인 AWS Outpost를 보냅니다 . 고객의 자체 데이터 센터에 설치되며 Amazon에서 모니터링, 유지 관리 및 업그레이드합니다. 중요하게도, 전초 기지에서는 EC2 컴퓨팅 서비스와 같이 AWS 사용자가 의존했던 것과 동일한 많은 서비스를 실행하여 엣지를 운영 클라우드와 유사하게 만듭니다. Microsoft는 Azure Stack Edge 와 비슷한 목표를 가지고 있습니다.생성물. 이러한 오퍼링은 클라우드 제공 업체가 하나의 우산 아래에서 클라우드 및 엣지 인프라를 통합 할 것이라는 명확한 신호를 보냅니다.
3. 에지 인프라 스트럭처가 단계적으로 도착하고 있습니다
일부 응용 프로그램은 온-프레미스에서 가장 잘 실행되지만 대부분의 경우 응용 프로그램 소유자는 온-프레미스 공간을 지원하지 않고도 에지 컴퓨팅의 이점을 활용하려고합니다. 이를 위해서는 클라우드와 매우 유사하지만 오늘날 클라우드를 구성하는 수십 개의 하이퍼 스케일 데이터 센터보다 훨씬 지리적으로 분산 된 새로운 종류의 인프라에 액세스해야합니다. 이러한 종류의 인프라는 현재 사용 가능 해지고 있으며 3 단계로 진화 할 가능성이 높으며 각 단계는 더 넓고 넓은 지리적 공간을 통해 에지의 범위를 확장합니다.
1 단계 : 다중 지역 및 다중 클라우드
많은 애플리케이션에서 에지 컴퓨팅을 향한 첫 번째 단계는 많은 사람들이 에지 컴퓨팅을 고려하지는 않지만 모든 에지 컴퓨팅 접근 방식을 포함하는 스펙트럼의 한쪽 끝으로 볼 수있는 것입니다. 이 단계는 퍼블릭 클라우드 공급자가 제공하는 여러 지역을 활용하는 것입니다. 예를 들어 AWS에는 22 개 지역에 데이터 센터가 있으며 4 개가 더 발표되었습니다. 예를 들어 북미와 유럽의 사용자에게 서비스를 제공하는 AWS 고객은 캘리포니아 북부와 프랑크푸르트 지역 모두에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 한 지역에서 여러 지역으로 이동하면 대기 시간이 크게 단축 될 수 있으며, 대규모 응용 프로그램의 경우 이는 우수한 사용자 경험을 제공하는 데 필요한 전부입니다.
동시에 비용 효율성, 위험 완화, 공급 업체 잠금 방지, 여러 공급 업체가 제공하는 동급 최강의 서비스에 대한 욕구를 포함한 다양한 고려 사항에 따라 다중 클라우드 접근 방식 으로 향하는 추세가 있습니다. 분산 클라우드 스타트 업 Volterra의 CMO 인 Mark Weiner는“멀티 클라우드를 수행하고 올바르게 구축하는 것이 오늘날 매우 중요한 전략 및 아키텍처입니다. 다중 지역 접근 방식과 같은 다중 클라우드 접근 방식은 점점 더 분산 된 에지 컴퓨팅 접근 방식으로 진행되는 스펙트럼에서 분산 워크로드를 향한 초기 단계를 나타냅니다.
2 단계 : 지역 우위
엣지 진화의 두 번째 단계는 수십 개 도시의 하이퍼 스케일 데이터 센터 대신 수백 또는 수천 개의 위치에서 인프라를 활용하여 엣지를 더 깊게 확장합니다. Content Delivery Networks와 같은 인프라 공간을 이미 가지고있는 플레이어가 있습니다. CDN은 성능을 향상시키기 위해 최종 사용자에게 더 가까운 정적 컨텐츠를 캐싱하면서 20 년 동안 에지 컴퓨팅에 대한 선구자 역할을 해왔습니다. AWS에는 22 개의 리전이 있지만 Cloudflare와 같은 일반적인 CDN에는 194 개가 있습니다.
다른 점은 이러한 CDN이 정적 콘텐츠 캐싱뿐만 아니라 범용 워크로드에 인프라를 개방하기 시작했다는 것입니다. Cloudflare, Fastly, Limelight, StackPath 및 Zenlayer와 같은 CDN은 현재 컨테이너 서비스 , VM 서비스 , 베어 메탈 서비스 및 서버리스 기능의 조합을 제공 합니다. 다시 말해 클라우드 제공 업체와 비슷해지기 시작합니다. Packet and Ridge와 같은 미래 지향적 클라우드 공급 업체도 이러한 종류의 인프라를 제공하고 있으며, AWS는 더 많은 지역화 된 인프라를 제공하기위한 첫 발을 내디 Los으며 로스 앤젤레스의 Local Zones 라고 불리는 첫 번째 지역 을 추가로 약속했습니다. .
3 단계 : 액세스 에지
에지 진화의 세 번째 단계는 에지가 최종 사용자 나 장치로부터 하나 또는 두 개의 네트워크 홉 거리에있는 지점까지 훨씬 더 바깥쪽으로 이동합니다. 기존의 통신 용어에서는이를 네트워크의 액세스 부분이라고하므로 이러한 유형의 아키텍처에는 액세스 에지라고 표시되어 있습니다. 액세스 에지의 일반적인 폼 팩터 는 단일 랙에서 대략 세미 트레일러의 크기에 이르는 마이크로 데이터 센터 이며 도로 측면 또는 셀룰러 네트워크 타워의 바닥에 배치 할 수 있습니다. 예를 들어. 배후에서 전력 및 냉각 과 같은 혁신적인 기술로 인해이 작은 공간의 데이터 센터에 더 높은 밀도의 인프라를 배치 할 수 있습니다.
Vapor IO, EdgeMicro 및 EdgePresence와 같은 새로운 참가자는 소수의 미국 도시에 이러한 마이크로 데이터 센터를 구축하기 시작했습니다. 2019 년은 첫 번째 주요 건설 년도였으며 2020 – 2021 년에는 이러한 건설에 대한 막대한 투자가 계속 될 것입니다. 2022 년까지 엣지 데이터 센터 수익은 자본 투자를 한 사람들에게 초점을 맞출 것이며 궁극적으로 이러한 수익은 질문에 대한 답변을 반영 할 것입니다. ?
우리는이 질문에 대한 답을 얻는 과정 초기에 있습니다. 내가 최근에 말한 많은 실무자들은 Access Edge의 마이크로 데이터 센터가 Regional Edge의 지역 데이터 센터에 비해 충분한 이익이 없다는 점에 회의적이었습니다. Regional Edge는 다양한 클라우드 오프로드 사용 사례를 비롯하여 온라인 게임, 광고 게재 및 전자 상거래와 같은 사용자 경험에 민감한 도메인의 대기 시간 완화를 포함하여 얼리 어답터가 이미 여러 가지 방법으로 활용하고 있습니다. 대조적으로, 액세스 에지의 초저 지연 시간과 매우 짧은 네트워크 경로를 필요로하는 애플리케이션은 자율 주행 차량, 드론, AR / VR, 스마트 시티, 원격 안내 수술과 같은 소리를내는 경향이 있습니다. 더 중요한 것은 이러한 응용 프로그램은 온-프레미스 또는 온-디바이스 방식으로 로컬에서 계산을 수행하는 것과 비교하여 Access Edge의 이점을 고려해야합니다. 그러나 액세스 에지에 대한 킬러 응용 프로그램은 확실히 등장 할 수 있습니다. 몇 년 후에 더 많이 알게 될 것입니다.
4. 에지 관리를위한 새로운 소프트웨어가 필요합니다
에지 컴퓨팅이 다양한 아키텍처를 설명하는 방법과 "엣지"가 여러 위치에있을 수 있다는 것을 위에서 설명했습니다. 그러나 업계의 궁극적 인 방향은 에지의 위치에 관계없이 동일한 툴과 프로세스를 사용하여 클라우드 및 에지 워크로드를 관리 할 수있는 세계를 향한 통일입니다. 이를 위해서는 클라우드에서 애플리케이션을 배포, 확장 및 관리하는 데 사용되는 소프트웨어의 진화가 필요합니다. 과거에는 단일 데이터 센터를 염두에두고 설계되었습니다.
Ori, Rafay Systems 및 Volterra와 같은 신생 기업 및 Google의 Anthos , Microsoft의 Azure Arc 및 VMware의 Tanzu와 같은 대기업 이니셔티브 는 이러한 방식으로 클라우드 인프라 소프트웨어를 발전시키고 있습니다. 거의 모든 제품에는 공통 분모가 있습니다. Kubernetes를 기반으로하며 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리하기위한 주요 접근 방식으로 등장했습니다. 그러나이 제품들은 Kubernetes의 초기 디자인을 넘어서 새로운 Kubernetes 클러스터의 분산 된 플릿의 새로운 세계를 지원합니다. 이러한 클러스터는“가장자리”온-프레미스 환경 및 퍼블릭 클라우드로 구성된 이기종 인프라 풀 위에있을 수 있지만 이러한 제품 덕분에 모두 균일하게 관리 할 수 있습니다.
처음에 이러한 오퍼링의 가장 큰 기회는 엣지 진화의 1 단계, 즉 하나 이상의 클라우드에서 소수의 지역을 활용하는 적당히 분산 된 배치를 지원하는 것입니다. 그러나 이것은 더 분산 된 엣지 컴퓨팅 아키텍처로의 진화를 지원할 수있는 좋은 위치에 있습니다. Rafay Systems의 CEO 인 Haseeb Budhani는 최근에“멀티 클러스터 관리 및 운영 문제를 해결하고 나면 더 확장 된 컴퓨팅 컴퓨팅 사례를 해결할 수있는 좋은 위치에 있습니다.
위대한 무언가의 가장자리에
엣지 컴퓨팅을 지원하기위한 리소스가 부상하고 있으므로, 엣지 지향적 사고는 응용 프로그램을 설계하고 지원하는 사람들 사이에서 더욱 널리 퍼질 것입니다. 정의 추세가 소수의 클라우드 데이터 센터에서 중앙 집중화되는 시대에 이어 이제는 탈 중앙화 증가에 찬성하는 반대 세력이 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 아직 초기 단계이지만 이론을 넘어 실용화되었습니다. 우리가 아는 한 가지는이 산업이 빠르게 움직입니다. 우리가 알고있는 클라우드는 단지 14 살입니다. 대단한 계획에서, 가장자리가 컴퓨팅 환경에 큰 영향을 미치기까지는 그리 오래 걸리지 않을 것입니다.