디지털 트윈(Digital Twin)은 용어 그대로 현실세계에서 실체를 가지고 있는 물리적 시스템과 이것의 구조, 기능, 동작 나아가 여기서 생성되는 정보까지 그대로 소프트웨어 시스템(가상세계)으로 만들어 연결함으로써 서로 쌍둥이처럼 동작하도록 하는 일대일 매핑기술이라고 할 수 있다.
재난안전관리를 위한 플랫폼을 디지털 트윈 기반으로 구축하여 재난 상황에 대한 관리 및 대응체계는 물론 평상시 유지관리를 위한 기술 적용을 통한 재난 및 위험 예방이 가능한 기술개발을 진행 중이다. 주요 연구내용으로는 기존의 디지털 트윈 기술요소인 공간형상 및 정보 가시화, 동기화 기술 개발과 재난 상황의 인지 및 판단, 피해확산 예측을 위한 추론기술, 현장에서의 정보수집 및 초동대응을 위한 센싱 기술 및 이동형 지능시스템 개발 등을 하나의 플랫폼으로 구축하여 진행하게 된다.
현실의 실시간 공간정보를 가상으로 구현하고 관제, 제어하는 것에 더하여, 다양한 센싱 기술을 통한 정보 수집체계 구축, 이를 기반으로 한 위험도를 예측, 재난 발생 시 초동대응을 위한 대응설비의 가동 및 피해 범위 산정 등이 가능하며, 이러한 과정에서 축적된 정보들은 다시 AI를 통한 학습화를 통해 예측 및 대응기술의 정밀도와 정확도를 높이는 데 활용된다. 이를 위해 특화된 기술요소로서 AI를 활용한 재난위험추론, 시뮬레이션 기반 피해확대 예측, 이동형 로봇을 통한 실시간 감지 및 초동대응, 빅데이터 기반의 감지기술 등이 적용된다. 이러한 기술들이 접목된 디지털 트윈기술 기반의 플랫폼의 현장 적용을 통해 건축물의 시설정보 및 환경정보를 자동측정, 정보화하고 위험도를 실시간으로 관리, 관제하여 재난에 선제적 예방이 가능함과 동시에 재난발생 이후 초동대응 시스템 가동, 피해확산범위 예측을 통한 대응단계 진행 등도 가능하다.
출처: 디지털 트윈(digitaltwin)을 활용한 재난대응시스템 구축, 이영주, 2020.
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