2024년 11월 6일 회의록

[이도영]

2024년 11월 6일 수 오후 6시
인원: 박동채 외 19명
장소: 의양관 B06
인정 불가: 주희(알바 대타) / 인정: 태우(질병), 정민(가족행사)

<공지사항>

1. 겨울방학 때 하고 싶은 활동
  - 스터디(논문 읽기)
  - 자격증 공부(정처기, adsp, sqld)
  - 토익
  - 개인적으로 하고 싶은 활동

2. 학술
  - 지원금 팀당 10만원
  - 팀당 참석 인원 - xai:2 / 귀뚜라미:3 / ai요약:4 

3. 다음주 릴레이 발표
  - 11/13: 철민, 시경 
  - 11/20: 서희, 주희
  - 11/27: 다경, 수환
  
4. 경진대회 및 사례분석 신청
 - 팀
    - 민중, 수환: 지선
    - 서희, 주희: 다경
    - 시경, 전수현: 동채
    - 재헌, 정훈: 철민
    - 준엽, 연수: 도영
    - 채윤, 정민: 태우 
    
5. 동계 신입 교육 담당 배정
  - 1~2주차 도영
  - 3~4주차 서희 시경 수환 채윤
  - 5~6주차 재헌 정훈 준엽
  - 7~8주차 철민 태우
  - **여기 이름 없는 인원들은 교육 듣기 바람**
  
<발표>

철민: 파이썬 프레임워크 비교 및 Django 실습

 - Django: 완전한 기능 제공, 보안성 높음, 대규모 애플리케이션에 적합
 - Flask: 경량 프레임워크, 자유도 높음, 소규모 웹사이트와 API 서버에 적합
 - FastAPI: 비동기 지원, 빠른 API 구축 가능, 자동 문서화 제공
 - Pyramid: 다양한 설정 가능, 유연성과 확장성 필요 프로젝트에 적합
 - Bottle: 단일 파일로 가볍게 사용 가능, 소규모 프로젝트와 빠른 프로토타이핑에 적합
 
도영: 오토사(autosar) 구경
 - 개방형 소프트웨어 구조
 - 2003년 출시 / 각자 업계마다 다른 SW 사용 == 낭비 / SW 아키텍처 표준화를 위해 나옴
 - SW 재사용성이 메인
 - AUTOSAR와 빅데이터의 연관성
      - 데이터 수집과 관리: AUTOSAR 아키텍처에서 생성되는 데이터의 양과 그 관리의 중요성. 차량 데이터의 실시간 수집 및 분석이 가능한 환경 조성.
      - 데이터의 표준화: AUTOSAR가 제공하는 표준화된 데이터 구조가 빅데이터 분석을 위한 전처리 단계를 간소화하는 방식.
      - 실시간 분석: AUTOSAR가 제공하는 실시간 통신 구조를 통해 차량 내 데이터가 빠르게 분석되고 의사결정에 활용되는 방식.
 - 예측유지보수, 주행 패턴 분석 및 효율개선, 자율주행 및 ADAS, 안전시스템 최적화, 차량 사용자 맞춤화, 차량 네트워크 상태 모니터링 및 보안 강화 분야의 빅데이터 사용 사례와 관련 논문을 소개함. 
 - AUTOSAR에서 얻을 수 있는 데이터로 분석을 하고 가공을 해서 단점 보완 및 앞으로 발전해야 할 방향성을 제시하는게 AUTOSAR에서 빅데이터 분석의 역할이었구나를 알았음.