WiFi를 통해 볼 수 있습니다 - 빅 브라더의 새로운 눈
2023년9월18일
경찰이 오리건주 남성 대니 카일로가 집에서 대마초를 재배하고 있는 것으로 의심하자 열화상 장치를 가지고 그의 집으로 차를 몰고 가서 스캔했습니다. 그들은 집에서 수색 영장을 발부받는데 사용된 뜨거운 주머니를 발견하고 이후 카일로를 체포했습니다.
다행히도 연방대법원의 5대4 판결로 이 스캔은 수정헌법 제4조에 의거한 불법적인 수색이라는 판결이 내려졌고, 경찰이 확보하지 못한 영장이 필요하게 되었습니다. 사생활 보호를 위해 점수를 한 점 받으시되, 정부는 독자 분의 집 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 감시하기 위해 훨씬 더 논란이 많고 위험한 도구를 마음대로 사용할 수 있게 되려 하고 있습니다.
열 이미저와 달리, 이 장치는 이미 집에 있고, 사용자는 거기에 그것을 놓습니다.
작동 원리
WiFi는 2.4 GHz와 5 GHz 대역의 전자기파입니다. 이것은 여러분이 보는 빛과 동일한 것이며, 훨씬 더 긴 파장 때문에 벽을 관통할 수 있습니다. 빛(및 반향정위)과 마찬가지로 이 파동도 다양한 표면을 반사하고 적절하게 재구성되면 이미지를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
이 기술의 개발은 적어도 2005년 7월까지 거슬러 올라가는데, 연구자들은 IEEE 심포지엄에서 약 10GHz에서 작동하는 초광대역 고해상도 단펄스 영상 레이더 시스템을 만들었다고 주장했습니다. 응용 프로그램은 군사 및 경찰용으로 명시적으로 사용되었으며 "향상된 상황 인식"을 제공했습니다
몇 년 후인 2008년, UC Santa Barbara의 연구원들은 IEEE ACC 2009에서 발표한 WiFi를 이용한 이미징을 위한 최초의 접근법을 개발하였고, 1년 후에 이 접근법의 실현 가능성을 입증하였습니다.
경주는 계속되고 있다.
이 새로운 감시 기술의 잠재력을 감지한 다른 연구자들은 계속하기 시작했습니다. 처음에는 진행이 느렸지만 2017년 독일의 두 연구자가 홀로그래피 분야에서 차용한 기술을 사용하여 WiFi 영상 작업을 할 수 있는 능력을 증명했습니다. 뮌헨 공과대학의 프리데만 라인하르트와 함께 새로운 방법을 개발한 학부생이자 수석 연구 저자인 필립 홀에 따르면 "지난 2년 동안 수동적인 WiFi 영상 작업을 위한 방법이 폭발적으로 증가했습니다."
그 당시, 그 기술은 거친 모양의 물건들만 알아낼 수 있었습니다. "테이블 위에 커피 한 잔이 있다면, 무언가가 있는 것을 볼 수 있을지 모르지만, 그 모양은 볼 수 없었습니다"라고 Holl은 말합니다. "하지만 사람의 모양이나 소파에 있는 개의 모양은 알 수 있습니다. 정말로 크기가 4cm가 넘는 어떤 물건이든 말입니다."
논쟁이 시작되다
2018년 UC 산타 바바라의 팀은 이 떠오르는 기술의 잠재적인 위협을 조사하는 "Et Tu Alexa?"라는 제목의 논문을 발표했습니다. 그들은 적대적인 WiFi 감지의 문제와 당신의 정확한 물리적 위치, 움직임 및 기타 생리학적 특성을 추적하는 데 사용될 수 있는 무선 장치의 광범위한 배치로 인한 프라이버시에 대한 위험을 조사했습니다.
다행히도, 그들은 Geo-fencing 및 레이트 제한과 같이 공격자가 캡처한 WiFi 신호의 양과 품질을 줄이기 위한 그러한 공격에 대한 방어를 위한 몇 가지 대책을 제안합니다. 그러나 이러한 방법들은 IoT 디바이스가 전송을 하는 빈도 때문에 효과적이지 않습니다.
돌파구
지금까지는 괜찮은 영상 해상도를 달성하기 위해 상용 WiFi(2.4GHz 및 5GHz)보다 높은 주파수를 사용해야 했습니다. 2019년 2월 미시간 주립 대학 팀이 IEEE Access에 802.11n/ac WiFi 프로토콜과 일치하는 5.5GHz에서 신호를 사용하여 두 개의 반사 구와 반사 X 모양의 타겟의 2D 이미지를 만드는 방법을 설명하는 논문을 발표하면서 모든 것이 바뀌었습니다. "일반적인 환경에 존재하는 WiFi 신호를 캡처하여 전체 2D 이미지가 가능합니다."라는 결론을 내렸습니다.
인공지능을 추가하고 3-D로 가기
MobiCom 2020에서 버팔로 대학의 연구원들은 "상업용 WiFi 장치를 사용한 최초의 3D 인간 자세 구축 프레임워크"로 홍보되는 WiPose 기술을 발표했습니다. 이 시스템은 이전에 논의된 2D 이미징 기술을 사용하여 그것에 의해 포착된 인간의 3D 아바타를 구축합니다. 이 시스템은 3D 모델 구축 과정에서 인간 골격에 대한 사전 지식을 인코딩하는 딥 러닝 모델을 사용합니다.
2019년 전직 DARPA 계약자인 레이 류(Ray Liu)는 WiFi 감지 영역에서 그의 첫 상업 제품을 출시했습니다. "세상을 더 안전하고 건강하고 똑똑하게 만들기"의 방법으로 투구된 이 기술이 2005년 탄생했을 때 언급된 원래의 군대 및 법 집행 기관의 사용은 제외되었습니다. 이 회사는 이 기술이 매우 정확하여 표준 WiFi 신호 외에는 아무것도 사용하지 않고 호흡을 감지할 수 있다고 주장합니다.
2021년 회사 블로그에서 Liu는 새로운 WiFi 프로토콜인 IEEE 802.11bf의 개발에 대해 논의했는데, 이는 모든 기기에 걸쳐 WiFi 이미징을 표준화하는 것을 목표로 하여 그와 같은 회사들이 호환 가능한 무선 네트워크를 더 쉽게 활용할 수 있도록 하기 위함입니다. Liu는 2022년 IEEE 회장으로 선출되었으며 새로운 표준은 현재까지 계속 개발되고 있습니다.
영상 기술 자체에 대한 추가적인 개선이 이루어졌습니다. 2021년 말에 연구원들이 802.11n/ac 프로토콜에서 빔포밍을 사용하여 상용 WiFi 신호로 고해상도 영상 결과를 달성할 수 있었던 방법을 설명하는 또 다른 논문이 IEEE에 제출되었습니다.
생산 준비 완료
완벽한 WiFi 영상 시스템은 2022년 12월 카네기 멜론 대학의 연구원들이 DensePose라고 알려진 인체 형태 추정 엔진에 WiFi 감지 기술의 최신 기술을 접목시켰을 때 세상에 막 소개되었을 수 있습니다.
DensePose는 2018년에 시작된 메타/페이스북에 의해 개발된 기술입니다. 그것은 우리가 이전에 논의했던 WiPose 시스템과 매우 유사하며 "RGB 이미지의 모든 인간 픽셀을 인체의 3D 표면에 매핑"하는 것을 목표로 합니다. 연구원들은 DensePose를 RGB 이미지를 찍는 것 대신 최첨단 WiFi 감지 기술에 의해 생성되는 이미지와 호환되도록 수정했습니다. 결과적인 시스템은 "환경을 통과하는 WiFi 신호만을 기반으로 방에서 인간의 자세를 감지할 수 있습니다."
빅 브라더의 새로운 눈
이것은 이 기술의 중요성이 군과 경찰의 사용에서 사람들을 자신의 집에서 안전하게 유지하는 것으로 어떻게 전환되었는지를 말해줍니다. 이것의 진정한 목적은 분명히 법 집행, 군과 정보 기관을 위한 것입니다. 우리는 이미 대규모 디지털 감시를 받으며 살아가고 있고, 만약 여러분이 이것이 여러분이 하는 모든 일을 감시하는 그들의 계획에 포함되지 않을 것이라고 생각한다면, 여러분은 주의를 기울이지 않은 것입니다.
이 기술은 모든 사람의 거주 공간에 CCTV를 설치하는 것 외에도 집과 직장의 모든 방에 눈을 넣는 포괄적이고 극도로 비밀스러운 방법을 제공합니다. 실제로, 이것은 일반적인 것이 될 수 있습니다. 거의 Z 세대의 3분의 1이 당신의 집에 정부 감시 카메라 설치를 선호하는 가운데, 이 덜 간섭적인 방법은 세뇌된 대중으로부터 더 넓은 지지를 얻을 수 있을 것입니다. 당신이 집에서 어디에 있는지, 변기에 앉는 것부터 사랑을 나누는 것까지 당신이 정확히 무엇을 하는지 알 수 있을 것입니다.
우리는 정보 기관이 특정 관심 있는 사람을 감시하기 위해 비밀 영장을 얼마나 쉽게 발부받을 수 있는지를 봐왔습니다. 또한 누군가가 감시의 대상이 되는 것이 얼마나 쉬운지도 봐왔습니다. 언젠가 WiFi 라우터와 접근 지점이 소셜 미디어 게시물을 좋아하지 않는 알파벳 기관에 이미지를 제공하는 액세스 포인트를 찾을 수 있습니다. 무장한 건달들은 다음 공격을 실행하기 위한 완벽한 순간을 기다립니다.
https://needtoknow.news/2023/09/your-wifi-can-see-you/
첫댓글 "작동 원리
WiFi는 2.4 GHz와 5 GHz 대역의 전자기파입니다. 이것은 여러분이 보는 빛과 동일한 것이며, 훨씬 더 긴 파장 때문에 벽을 관통할 수 있습니다. 빛(및 반향정위)과 마찬가지로 이 파동도 다양한 표면을 반사하고 적절하게 재구성되면 이미지를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
이 기술의 개발은 적어도 2005년 7월까지 거슬러 올라가는데, 연구자들은 IEEE 심포지엄에서 약 10GHz에서 작동하는 초광대역 고해상도 단펄스 영상 레이더 시스템을 만들었다고 주장했습니다. 응용 프로그램은 군사 및 경찰용으로 명시적으로 사용되었으며 "향상된 상황 인식"을 제공했습니다
몇 년 후인 2008년, UC Santa Barbara의 연구원들은 IEEE ACC 2009에서 발표한 WiFi를 이용한 이미징을 위한 최초의 접근법을 개발하였고, 1년 후에 이 접근법의 실현 가능성을 입증하였습니다."