검정통계량

[통계도우미]

4. 검정통계량

1)검정통계량

설정된 가설을 검정하기 위해 수집된 데이터로부터 계산된 통계량을 말한다. 검정통계량도 임계치와 동일하게 귀무가설을 기각하거나 채택할 수 있는 기준치로 사용된다. 검정통게량을 계산할 때 Z 분포, T 분포, F 분포 중에서 어느 분포를 사용할 것인가는 표본의 수, 집단의 수, 모집단의 표준편차를 알고 있는지의 여부에 따라 결정된다.

① Z 분포를 검정통계량으로 사용할 경우 : 모집단의 표준편차를 알고 있으며 표본 수가 대표본인 경우

② T 분포를 검정통계량으로 사용할 경우 : 모집단의 표준편차를 모르고 표본 수가 소표본일 경우

2) 임계치와 검정통계량의 값 비교

 임계치와 검정통계량의 값을 비교하여 귀무가설 기각 혹은 채택 여부를 결정하는데 이때의 영역을 기각역이라고 한다. 예를 들면, 유의수준(a)=.05, 양쪽검정일 때의 임계치는 1.96임을 Z 분포표에서 알 수 있다. 이때 계산된 검정통계량이 2.230이라면 귀무가설은 기각되고 대립가설을 채택한다. 하지만 검정통계량이 1.76이라면 귀무가설을 채택하게 된다.

5. 유의수준(a) 및 유의확률(p)

1)유의수준(a)

유의수준이란 귀무가설이 사실일 때 귀무가설을 기각할 확률 즉 제 1종 오류가 일어날 확률을 말한다. 유의수준의 최대 확률치로는 0.1, 0.05, 0.01이 있다.

2)유의확률(p)

유의확률이란 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 의미한다. 이는 SPSS의 분석결과에서 Sig 또는 p로 제시되는데, 이 유의확률이 유의수준보다 작을 경우(유의수준>p값) 귀무가설을 기각이라고 그렇지 않으며(유의수준<p값) 귀무가설을 기각하지 못한다. 유의확률이 유의수준보다 작다는 것은 관측치가 귀무가설 기각영역에 있다는 것을 의미하므로 임계치와 같은 결론을 가지게 된다.