첫댓글 delta method는 1st order taylor approximation을 사용하는 수리적인 방법인데, dataset을 만들어 구하라니 뭘 하라는건지 알 수 없네요. 그냥 n(20,5)에서 난수를 무지 많이 발생시켜 1/x의 평균과 분산을 구하는게 아닐까요.
정규분포에서 추출한 데이타로 평균하고 분산을 구하고 델타메소드를 이요해서 1/x의 기대값과 분산을 비교하는 건데요..그럼 어떤 결과가 나오는건가요?
정규분포에서 추출하여 그것의 역수로 취한후 평균과 분산을 구하는겁니다. delta method는 데이터를 만들 필요도 없습니다. 그냥 미분하고 어쩌구 저쩌구 해서 수식으로 나옵니다.
첫댓글 delta method는 1st order taylor approximation을 사용하는 수리적인 방법인데, dataset을 만들어 구하라니 뭘 하라는건지 알 수 없네요. 그냥 n(20,5)에서 난수를 무지 많이 발생시켜 1/x의 평균과 분산을 구하는게 아닐까요.
정규분포에서 추출한 데이타로 평균하고 분산을 구하고 델타메소드를 이요해서 1/x의 기대값과 분산을 비교하는 건데요..그럼 어떤 결과가 나오는건가요?
정규분포에서 추출하여 그것의 역수로 취한후 평균과 분산을 구하는겁니다. delta method는 데이터를 만들 필요도 없습니다. 그냥 미분하고 어쩌구 저쩌구 해서 수식으로 나옵니다.