밑에 답변 감사합니다.^^
게임 버전 8개가 있습니다. 그중에서 n<30 경우가 3개 입니다.
나머지 5개는 n>30이 넘습니다. 그런데 재미있는게 정규성 검토를 하면 n>30이 넘는 경우도 정규성 만족을 못합니다.
(정확이 100이상 되는게 3개 , 30이상이 2입니다.)
또 등분산성도 만족 못하고요
그래서 비모수적 방법인 Kruskal-Wallis를 이용하여 분석을 하였으나.
버전별로 사용자 만족도가 다른 그룹이 있다 정도만 결론를 뽑아 낼 수 있어서 결론이 너무 약합니다.
(순위변수를 생성 하였지만 정규성 등분산성 모두 만족을 못합니다.ㅠㅠ)
그래서 고민 고민 하다가 생각한게 게임 버전 8개 중에서 n>30 경우를 정규성 만족이라 가정을 하고
분산 분석을 실행 하려고 합니다. 이것이 가능한 분석인지요?
이것역시도 등분산성은 만족 못하지만 등분산성을 만족 못할시에 이용하는 사후 검정이 있기 때문에
이것을 사용하려고 합니다.
답변 기다리겠습니다.
자세하게 써주시면 더 감사하겠습니다 ㅠㅠ
첫댓글 순위변수는 정규성을 만족할 수 없는 데이터이기에 정규성 검정을 하실 필요가 없습니다.