K-AILOT의 AI 판단 알고리즘

[烏鷺路로]

K-AILOT의 AI 판단 알고리즘
 
K-AILOT의 AI 판단 알고리즘은 단순한 자동 조종을 넘어서 실시간 전장 판단, 표적 식별, 자율 임무 수행까지 가능한 고도화된 시스템이에요. 한국항공우주산업(KAI)은 이 알고리즘을 통해 미래 공중전투체계(NACS)의 핵심 두뇌를 구축하려 하고 있습니다.

■ K-AILOT의 AI 판단 알고리즘 핵심 구성

1. 센서 기반 상황 인식
- 다양한 센서(레이더, EO/IR, SAR, LiDAR 등)로부터 데이터를 수집
- 젠젠AI의 합성 데이터 기술을 활용해 훈련 데이터 확보
- 실제 환경이 아닌 시뮬레이션 기반 데이터로도 고정밀 판단 가능

2. 인지 및 분류 알고리즘
- 집된 데이터를 AI가 분석하여 표적 식별, 위협 분류, 우선순위 설정
- 머신러닝 기반의 분류 모델이 실시간으로 적·아군, 민간물체 등을 구분

3. 전술 판단 및 의사결정
- 상황에 따라 공격, 회피, 통신, 협업 등 다양한 행동을 선택
- 펀진 등 의사결정 AI 전문 기업과 협력해 전술적 판단 알고리즘 개발

4. 자율 비행 및 임무 수행
- 쉴드AI의 HME(Hivemind Enterprise) 소프트웨어를 도입해 자율비행 능력 검증
- 장애물 회피, 항법 수행, 편대 비행 등 고난도 임무도 AI가 독립적으로 수행

5. 온디바이스 AI 반도체
- 클라우드 연결 없이 기체 내에서 AI 추론이 가능한 전용 반도체 개발 중
- 모든 무인기에 탑재되어 실시간 판단과 명령 수행 가능

■ 알고리즘 작동 흐름 예시
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센서 입력 → 데이터 전처리 → 상황 인식 → 표적 분류 → 전술 판단 → 행동 명령 → 비행 제어

이 흐름은 마치 인간 조종사가 눈으로 보고, 판단하고, 조종하는 과정을 AI가 모사하는 구조예요.

■ 협력과 생태계
KAI는 K-AILOT의 알고리즘 고도화를 위해 다음과 같은 기업들과 협력 중입니다:
 
기업 / 역할

젠젠AI	합성 센서 데이터 생성 및 훈련 지원
쉴드AI	자율비행 소프트웨어(HME) 도입
펀진	전술 판단 알고리즘 개발
코난, 메이사	빅데이터 분석 및 위성영상 기반 판단 강화

K-AILOT의 판단 알고리즘은 단순한 기술이 아니라, 전장의 전략적 두뇌로 진화 중입니다. 앞으로는 KF-21과 UCAV, AAP가 이 AI를 기반으로 협력하며 자율적 전투 편대를 구성하게 될 겁니.