안녕하세요. 한양대학교 맞춤의학연구소입니다.
맞춤의학 연구소는 암 및 질병 유전체 데이터를 차세대 유전체 분석기술을 이용해
격주에 수백 테라바이트씩 대량의 암 유전체 데이터를 생산하고 있으며, 이를 이용해
암 원인 변이를 발굴하고 진단의 정확도를 높이기 위한 다양한 통계, 계산, 분석 프로그램을 개발하고 있습니다.
연구소에는 대규모 유전체 데이터를 안전하게 저장하고(고가의 NAS 장비), 빠르게 전송하고 (10G network),
효율적으로 분석 (200 cores) 할 수 있는 대규모 전산 시스템을 갖추고 있습니다. 또한, 다양한 기계학습 알고리즘을 이용한
classification, feature selection, prediction 같은 방법을 연구하고 개발하고 있습니다.
이 분야는 앞으로 무궁무진한 가능성을 가지고 있으며, 개인에게 최적화된 의료를 가능케 할 미래 신기술 분야입니다.
저희 연구소에서 모집하고자 하는 연구원은 전산 시스템을 관리와 유전체 데이터를 분석하는 일을 담당하게 됩니다.
Unix(linux) 전산 시스템 관리 경험이 있는 분을 우대하며, 컴퓨터 언어 프로그래밍에 경험이 많은 분도 우대합니다.
생물학 유전체학에 대한 배경지식은 없어도 지원가능합니다. 필요한 부분은 저희가 교육 프로그램을 제공할 예정입니다.
전문대/학사/석사 연구원 모두 지원 가능하며, 경력에 따라 연봉을 결정하지만, 동 분야 연구소들중 최고 수준임을 알려드립니다.
많은 경험있고 실력있는 분들의 지원을 바랍니다.
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맞춤의학 연구소는 암 및 질병 유전체 데이터를 차세대 유전체 분석기술을 이용해
격주에 수백 테라바이트씩 대량의 암 유전체 데이터를 생산하고 있으며, 이를 이용해
암 원인 변이를 발굴하고 진단의 정확도를 높이기 위한 다양한 통계, 계산, 분석 프로그램을 개발하고 있습니다.
연구소에는 대규모 유전체 데이터를 안전하게 저장하고(고가의 NAS 장비), 빠르게 전송하고 (10G network),
효율적으로 분석 (200 cores) 할 수 있는 대규모 전산 시스템을 갖추고 있습니다. 또한, 다양한 기계학습 알고리즘을 이용한
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이 분야는 앞으로 무궁무진한 가능성을 가지고 있으며, 개인에게 최적화된 의료를 가능케 할 미래 신기술 분야입니다.
저희 연구소에서 모집하고자 하는 연구원은 전산 시스템을 관리와 유전체 데이터를 분석하는 일을 담당하게 됩니다.
Unix(linux) 전산 시스템 관리 경험이 있는 분을 우대하며, 컴퓨터 언어 프로그래밍에 경험이 많은 분도 우대합니다.
생물학 유전체학에 대한 배경지식은 없어도 지원가능합니다. 필요한 부분은 저희가 교육 프로그램을 제공할 예정입니다.
전문대/학사/석사 연구원 모두 지원 가능하며, 경력에 따라 연봉을 결정하지만, 동 분야 연구소들중 최고 수준임을 알려드립니다.
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