인공지능 AI 인재 시장이 전통적인 취업 인력 아웃소싱 고용 모델을 대체할 것인가?

[백산]

인공지능 AI 인재 시장이 전통적인 고용 모델을 대체할 것인가?

출처  cointelegraph  저자 타유브 야쿱   소스:EK 이페어케이 플러스

1.
AI 인재 마켓플레이스란 무엇이며 어떻게 작동하나요?
AI 인재 마켓플레이스는 기업과 숙련된 AI 전문가를 연결하는 온라인 플랫폼입니다.

인공 지능(AI) 인재 시장은 취업 시장에서 AI 관련 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 인기를 얻고 있는 비교적 새로운 개념입니다. 기업과 AI 전문가 간의 중개자 역할을 하여 기업이 자동화 관련 작업에 적합한 인재를 찾을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이러한 마켓플레이스는 적합한 AI 전문가와 비즈니스를 연결하는 것부터 AI 전문가를 위한 교육 및 리소스 제공에 이르기까지 다양한 서비스를 제공합니다.

AI 인재 시장이 작동하는 방식에는 여러 단계가 포함됩니다. 기업은 AI 관련 프로젝트를 플랫폼에 게시하고 프로젝트에 필요한 기술과 전문 지식을 지정합니다. AI 전문가는 플랫폼에서 자신의 기술, 경험 및 프로젝트 포트폴리오를 강조하여 프로필을 만듭니다.

그런 다음 AI 인재 시장은 자동화된 알고리즘을 사용하여 프로젝트 요구 사항과 AI 전문가의 기술 및 경험을 기반으로 비즈니스를 적합한 AI 전문가와 연결합니다. 매칭이 이루어지면 AI 인재 마켓플레이스는 인적 자원과 AI 전문가 간의 커뮤니케이션을 용이하게 하고 프로젝트가 수행됩니다.

기존 채용 프로세스와 비교할 때 AI 마켓플레이스는 많은 이점을 제공합니다. 이를 통해 기업은 글로벌 AI 인재 풀에 액세스할 수 있으므로 프로젝트에 가장 적합한 전문가를 쉽게 찾을 수 있습니다.

후보자가 어디에 있든 기업은 이 글로벌 인재 풀 덕분에 가장 유능한 전문가를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Kaggle은 데이터 과학자 및 기계 학습 전문가로 구성된 글로벌 커뮤니티가 있는 온라인 플랫폼으로, 이를 통해 기업은 다양한 데이터 과학 프로젝트에서 최고의 인재를 찾고 소통할 수 있습니다.

2.
AI 인재 시장에 의해 전통적인 고용 모델이 어떻게 혼란에 빠지고 있습니까?
AI 마켓플레이스는 기계 학습 및 기타 AI 기술을 활용하여 전 세계의 자격을 갖춘 개인과 비즈니스를 연결합니다.

AI 인재 시장은 기업의 채용 절차에 더 많은 유연성과 민첩성을 부여함으로써 기존 고용 모델의 운영 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 기업은 정규직 직원에 의존하지 않고 독립 계약자 또는 프리랜서 인재를 사용할 수 있으므로 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 인력을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

보다 유연한 인력으로의 전환은 다양한 프로젝트와 다양한 회사에서 작업할 수 있는 AI 인재 자신에게도 도움이 되며, 다양한 산업에 대한 귀중한 경험과 노출을 얻을 수 있습니다. 따라서 AI 인재 시장은 기업이 인재 확보와 업무 자체의 본질에 접근하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.

오늘날과 같이 빠르게 변화하고 지속적으로 변화하는 비즈니스 환경에서 조직은 현지 취업 시장에서 얻을 수 있는 것보다 더 광범위한 재능과 지식에 액세스할 수 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

AI 인재 시장이 전통적인 고용 프레임워크를 재편하는 또 다른 방법은 인재 선택에 대한 보다 능력주의적인 접근 방식을 장려하는 것입니다. 이러한 시장은 학위나 직업 경험과 같은 전통적인 자격 증명에 의존하는 대신 정교한 알고리즘 및 기타 AI 도구를 활용하여 재능, 성과 기록 및 기타 관련 변수를 기반으로 개인을 평가합니다.

이 접근 방식은 전통적인 채용 방식에서 간과되었을 수 있는 재능 있는 개인에게 기회를 제공할 뿐만 아니라 보다 다양하고 포용적인 인력을 촉진합니다. AI 인재 마켓플레이스는 기존 자격 증명보다 기술과 성과를 우선시함으로써 진입 장벽을 허물고 다양한 배경을 가진 개인이 자신의 능력을 보여주고 경력에서 성공할 수 있는 기회를 제공하는 데 도움이 됩니다.

이는 채용 과정에서 편견과 기타 유형의 차별을 제거하는 데 도움이 될 수 있으며, 배경이나 기타 관련 없는 요소가 아닌 재능과 잠재력에 따라 최고의 개인을 선택하도록 할 수 있습니다.

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또한 이러한 시장은 오늘날 많은 부문에 존재하는 기술 격차(고용주가 필요로 하는 기술과 구직자가 보유한 기술 간의 차이)를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 시장은 사람들이 교육 및 개발 도구에 대한 액세스를 제공하여 지속적으로 변화하는 고용 시장에서 경쟁력을 유지하고 고용 가능성을 유지하도록 함으로써 사람들이 스스로 기술을 향상시키고 재교육할 수 있도록 지원합니다. 이는 기업이 혁신, 확장 및 번영에 필요한 사람들에게 접근할 수 있도록 함으로써 경제 성장과 번영을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

AI 인재 시장이 전통적인 고용 모델을 변화시키는 방법

3.
AI 인재 시장의 장점과 단점은 무엇입니까?
AI 인재 마켓플레이스는 비용 효율적이고 유연한 채용을 위해 숙련된 전문가의 글로벌 풀에 대한 액세스를 제공합니다. 그러나 품질 관리, 헌신 부족, 보안 위험 및 통신 장벽은 조직이 이러한 플랫폼을 통해 프리랜서 AI 전문가를 고용할 때 고려해야 하는 잠재적인 단점입니다.

AI 인재 마켓플레이스는 기본적으로 독립적으로 프로젝트를 수행할 수 있는 프리랜서 또는 자영업 AI 전문가와 조직을 연결하는 플랫폼입니다. 이 접근 방식에는 장점이 있지만 기존 고용 모델에 비해 단점도 있습니다. 둘 다 자세히 살펴 보겠습니다.

AI 인재 마켓플레이스의 이점
대규모 인재 풀에 대한 액세스: AI 인재 마켓플레이스는 전 세계의 숙련된 대규모 전문가 풀에 대한 액세스를 제공하여 기업이 특정 프로젝트에 적합한 인재를 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
비용 효율성: 인재 마켓플레이스를 통해 프리랜서 AI 전문가를 고용하는 것이 정규직 직원을 고용하는 것보다 비용 효율적일 수 있습니다. 회사는 정규직 직원과 관련된 간접비를 부담할 필요 없이 필요한 특정 프로젝트 또는 작업에 대해서만 비용을 지불합니다.
유연성: AI 인재 마켓플레이스는 프로젝트 기간 측면에서 유연성을 제공하여 기업이 장기 고용 계약을 체결하지 않고도 단기 프로젝트 또는 특정 작업을 위해 전문가를 고용할 수 있도록 합니다.
다양한 관점: AI 인재 마켓플레이스는 다양한 배경과 국가의 전문가들이 프로젝트에서 협업할 수 있기 때문에 다양한 관점과 전문 지식에 대한 액세스를 제공합니다.
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AI 인재 시장의 단점
품질 관리: 특히 원격으로 작업할 때 인재 시장을 통해 프리랜서 AI 전문가가 제공하는 작업의 품질을 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 이로 인해 최종 제품의 품질에 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다.
헌신 부족: 인재 마켓플레이스를 통해 고용된 프리랜서 AI 전문가는 다른 고객과 프로젝트를 동시에 수행할 수 있기 때문에 정규직 직원만큼 조직에 헌신하지 않을 수 있습니다.
보안 위험: 인재 마켓플레이스를 통해 프리랜서 AI 전문가를 고용하는 것도 민감한 정보가 조직 네트워크에 속하지 않은 개인과 공유될 수 있으므로 보안 위험을 초래할 수 있습니다.
커뮤니케이션 장벽: 다양한 국가 및 문화의 프리랜서 AI 전문가와 협력하면 커뮤니케이션 장벽이 발생할 수 있으며, 이는 작업 품질과 전체 프로젝트 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
4.
규제 프레임워크가 AI 인재 시장의 부상을 어떻게 따라갈 수 있을까요?
AI 인재 시장이 계속 성장하고 전통적인 고용 모델을 혼란에 빠뜨림에 따라 규제 프레임워크가 윤리적이고 공정한 관행을 유지하고 보장하는 것이 중요합니다.

AI 인재 시장의 부상은 이러한 플랫폼이 종종 국경을 넘어 운영되고 플랫폼 운영자, 투자자, 정부 기관 등과 같은 다양한 이해 관계자를 포함하기 때문에 규제 기관에 고유한 과제를 제시합니다.

규제 당국의 주요 과제 중 하나는 AI 인재 마켓플레이스가 배경이나 위치에 관계없이 모든 사용자에게 공정한 액세스를 제공하도록 하는 것입니다. 여기에는 채용 공고가 차별적이지 않고 모든 사용자가 채용 기회에 동등하게 접근할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다. 또한 당국은 이러한 AI 마켓플레이스가 개인 데이터를 투명하게 사용하고 사용자가 이러한 플랫폼 활용의 위험과 이점에 대해 적절하게 교육을 받도록 보장해야 합니다.

규제 당국의 또 다른 주요 과제는 AI 인재 시장이 기존 고용법 및 규정을 준수하도록 하는 것입니다. 여기에는 근로자가 직원 또는 독립 계약자로 적절하게 분류되고 공정한 급여를 받고 충분한 혜택을 받도록 하는 것이 포함될 수 있습니다. 또한 당국은 AI 인재 시장이 근로자 안전 및 건강과 관련된 세법 및 기타 법적 의무를 준수하도록 보장해야 합니다.

이러한 문제를 극복하기 위해 법률 프레임워크는 AI 인재 시장의 변화하는 환경에 대응하여 다재다능하고 적응할 수 있어야 합니다. 가능한 접근 방식은 윤리적이고 공정한 관행의 기초가 되는 일련의 산업별 표준 또는 지침을 만드는 것일 수 있습니다. 이 지침은 이러한 규칙이 모든 당사자의 요구 사항과 우려 사항을 나타내며 AI 인재 시장, 직원 및 노동 조합과 같은 업계 플레이어와 협의하여 작성되어야 함을 보장합니다.

규제 당국은 또한 독점금지법 및 데이터 보호 규정과 같은 기존 법적 프레임워크를 사용하여 AI 인재 시장이 반경쟁 행위에 가담하거나 사용자의 개인 정보 보호 권리를 침해하지 않도록 할 수 있습니다. 예를 들어, 규제 당국은 AI 인재 마켓플레이스 간의 가격 담합 또는 담합 혐의를 조사하거나 이러한 플랫폼이 마케팅 목적으로 개인 데이터를 사용하기 전에 사용자로부터 명시적인 동의를 얻도록 요구할 수 있습니다.

 

마지막으로, 당국은 AI 인재 시장에 알고리즘, 데이터 소스 및 의사 결정 프로세스에 대한 세부 정보를 제공하도록 강제함으로써 AI 인재 시장에서 더 많은 투명성과 책임성을 장려할 수 있습니다. 여기에는 자동화된 결정을 설명하기 위해 AI 인재 시장을 규제하고 사용자가 결과가 불공정하거나 차별적이라고 생각하는 경우 이러한 결과에 이의를 제기할 수 있도록 하는 것이 포함될 수 있습니다.

5.
AI 인재 시장과 전통적인 고용 모델의 미래는 어떻게 될까요?
인공 지능이 계속 발전하고 직장에서 더욱 두드러짐에 따라 AI 인재 시장과 전통적인 고용 모델의 미래가 어떻게 될지 궁금해하는 것은 당연합니다.

한 가지 확실한 것은 AI 인재 시장이 여기에 있다는 것입니다. ResearchAndMarkets.com 의 보고서에 따르면 인공지능 산업은 36년 2억 달러에서 86년 9억 달러로 연평균 2022.407%의 성장률을 보일 것으로 예상된다. 이러한 성장은 다양한 산업에서 AI 기술의 채택이 증가하고 기업이 기술 변화의 속도를 따라잡아야 할 필요성에 의해 주도됩니다.

AI 인재 시장이 계속 성장함에 따라 전통적인 고용 모델은 더욱 혼란에 빠질 가능성이 높습니다. 과거에는 사람들이 일반적으로 네트워킹, 구인 게시판 또는 채용 대행사와 같은 전통적인 수단을 통해 일자리를 찾았습니다.

그러나 AI 인재 시장은 기업을 전 세계의 숙련된 전문가와 연결하여 기업이 필요한 인재를 빠르고 효율적으로 더 쉽게 찾을 수 있도록 함으로써 판도를 바꾸고 있습니다. 예를 들어, Codementor는 코딩 지원을 위해 코더와 멘토를 연결하고 고객이 작업 요청을 게시하고 코더가 프로젝트를 신청할 수 있는 프리랜서 플랫폼을 제공합니다.

계속될 것으로 보이는 또 다른 추세는 채용 및 인재 관리에서 AI의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. Textio와 같은 AI 기반 도구는 직무 설명 및 후보자 이력서를 분석하고, 구직자를 공석과 연결하고, 초기 인터뷰를 수행할 수도 있습니다. 이를 통해 기업의 시간과 자원을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 후보자가 자신의 기술과 관심에 맞는 직무와 일치하도록 하는 데 도움이 됩니다.

AI 인재 시장의 많은 이점에도 불구하고 전통적인 고용 모델이 완전히 사라지지는 않을 것입니다. 물리적 존재가 필요하거나 원격으로 수행할 수 없는 일부 작업이 항상 있습니다.

의료 전문가, 건설 노동자 및 응급 구조원은 물리적 존재가 필요하고 원격으로 수행할 수 없는 작업의 몇 가지 예입니다. 또한 많은 사람들은 여전히 건강 보험 및 퇴직 계획과 같은 전통적인 고용과 함께 제공되는 안정성과 혜택을 선호합니다.

AI 인재 시장의 미래를 형성할 또 다른 요소는 AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 지속적인 논쟁입니다. 어떤 사람들은 AI가 광범위한 일자리 손실로 이어질 것이라고 주장하는 반면, 다른 사람들은 AI가 새로운 일자리와 기회를 창출할 것이라고 믿습니다. 진실은 AI가 일부 산업을 혼란에 빠뜨리고 새로운 산업을 창출하는 등 그 사이 어딘가에 있을 가능성이 높습니다.

그럼에도 불구하고 AI 인재 시장의 부상은 업무 세계를 크게 변화시키고 있습니다. 전통적인 고용 모델이 완전히 사라질 것 같지는 않지만 AI 인재 시장의 성장과 채용 및 인재 관리에서 AI의 사용 증가로 인해 계속해서 혼란을 겪을 것입니다. 업무의 미래는 AI 기술의 지속적인 발전, 일과 고용에 대한 태도 변화, 이러한 플랫폼을 관리하기 위해 마련된 규제 프레임워크 등 많은 요인에 의해 형성될 것입니다.

저자

타유브 야쿱 Tayyub Yaqoob은 자연어 처리에 특히 중점을 둔 인공 지능 분야의 경험 많은 연구원입니다. Tayyub의 전문 지식은 언어 이해를 위한 기계 학습 모델 개발에 있으며, 그의 연구는 챗봇, 가상 비서 및 감정 분석을 포함한 광범위한 응용 분야에 영향을 미칩니다.