헷갈리지 말아야 할게, 종속사건의 반대는 독립사건이라는 거죠.
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일반적으로, P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B) 가 성립하는데,
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배반사건이라는건, P(A ∩B)=0 인 경우입니다. 즉, 사건A와 사건B가 동시에 일어나는 경우가 없다는 거죠.
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종속사건은 흔히 일어나는 경우인데, 우선 독립사건을 먼저 알아야 겟군요.
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일반적으로, P(A ∩B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B) 가 성립하는데, (말로 설명하자면, A와B가 동시에 일어날 확률은 A가 일어날 확률과 A가 일어났을때, B의 조건부확률의 곱과 같다 ㅡ,.ㅡ;;;;;)
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독립사건은 특이하게 P(A ∩B)=P(A)*P(B) 가 되는 경우입니다.
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즉, P(A|B) = P(A) = P(A|B의여집합) , P(B|A) = P(B) = P(B|A의 여집합) 가 성립하기 때문이죠.
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독립사건이 아닌경우는 종속사건이라고 합니다.
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예에 관해서는 책을 참조하세요.
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--------------------- [원본 메세지] ---------------------
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배반사건과 종속사건에 대해서 자세한 뜻과 차이점에 대해서 상세히 설명부탁드립니다. 프리즈
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