1. 평균
- 평균(平均)은 통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있다.
일상에서 평균이라고 부르는 것으로 산술 평균이라고도 한다. 또한 표본 평균과 관련있다. 기하 평균이나 조화 평균과는 구별된다. 확률변수의 기댓값으로 모평균으로 다루어질수있다. 출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8F%89%EA%B7%A0
2. 중앙값 중앙값(中央-, 영어: median) 또는 중위수(中位數)는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다. 예를 들어 1, 2, 100의 세 값이 있을 때, 2가 가장 중앙에 있기 때문에 2가 중앙값이다.
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A4%91%EC%95%99%EA%B0%92
3. 편차 통계학에서 편차(deviation)는 관측값과 평균의 차이를 말한다. 편차점수라고도 한다.
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8E%B8%EC%B0%A8
4. 제곱평균 수학에서 제곱평균제곱근(root mean square; rms) 혹은 이차평균(quadratic mean)은 변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도이다. 이것은 특히 사인함수처럼 변수들이 음과 양을 오고 갈 때에 유용하다.
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%9C%EA%B3%B1%ED%8F%89%EA%B7%A0%EC%A0%9C%EA%B3%B1%EA%B7%BC
5. 분산 확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산 또는 '변량[출처 필요]'은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이다. 기댓값은 확률변수의 위치를 나타내고 분산은 그것이 얼마나 넓게 퍼져 있는지를 나타낸다. 분산은 표본 평균이나 분산의 제곱근인 표준편차와 보다 밀접한 관련이 있다.
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B6%84%EC%82%B0
6. 표준편차 표준 편차는 통계집단의 분산의 정도 또는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 음이 아닌 제곱근 즉, 분산을 제곱근한 것으로 정의된다. 표준편차가 작을수록 평균값에서 변량들의 거리가 가깝다.통계학과 확률에서 주로 확률의 분포, 확률변수 혹은 측정된 인구나 중복집합에 적용된다. 관례에 따라 모집단은 그리스문자로 표본은 영어 알파벳으로 표기하는데, 모집단의 표준편차는 sigma (시그마)로, 표본의 표준편차는 s(에스)로 나타낸다.[
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EC%A4%80_%ED%8E%B8%EC%B0%A8
7. 모집단 모집단이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말한다. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요하다.
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AA%A8%EC%A7%91%EB%8B%A8
8. 표본 통계학에서 표본(sample, 標本)은 모집단(population)의 부분집합이다. 표본집단 또는 표집으로도 불리며 표본은 여러 통계 자료를 포함하는 집단 속에서 그 일부를 뽑아내어 조사한 결과로써 본디의 집단의 성질을 추측할 수 있는 통계 자료이다.
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%9C%EB%B3%B8
9. 자유도 자유도(自由度, degree of freedom)는 과학의 여러 분야에서 사용되는 용어이다. 용례는 차원의 개념과 기초적인 수학을 통해 역사적으로 서로 연결되어 있지만 서로 일치하는 것은 아니다. 자유도 (물리학과 화학) : 물리학과 물리화학 자유도 (역학) : 기계공학, 우주공학 자유도 (정역학) : 정역학 자유도 (통계학) : 통계학 자유도 (컴퓨터 프로그래밍) : 소프트웨어
출처 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%90%EC%9C%A0%EB%8F%84 |