단편 소설:
「공진의 시간」
– 안규환의 ‘창조적 리프레임: AI와 인간의 공진화를 통한 문제 재구성’ 세계관 기반 –
프롤로그
어느 비 오는 가을 오후, 인류는 커다란 위기에 봉착했다. 기후 변화와 세계적 경기 침체, 예측 불가능한 팬데믹 등 복합적이고 새로운 문제가 한꺼번에 덮쳐오고 있었다. 인간은 이 난제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용했지만, 한계점을 절감하고 있었다. 철저히 과거 데이터에 기반한 예측은 이미 발생한 문제에 대한 대비 수준을 넘어서지 못했으며, 새로운 문제의 본질을 파악하기 위해선 **“다른 각도에서의 접근, 즉 리프레임(Reframe)이 필요하다.”**라는 현실을 마주하게 된 것이다.
이때, 안규환 박사는 “창조적 리프레임”이라는 개념을 제시하며 AI와 인간이 함께 공진화하는 길을 제안한다. 문제 자체를 재정의하고, 질문을 확장하며, 인간의 직관과 AI의 연산 능력을 융합해야 한다는 것이다.
1장: 예고된 충돌
“어떻게 인간의 직관과 AI의 연산 능력이 결합되어 문제를 재구성할 수 있는가?”
구식 질문 vs. 새로운 질문
- 주인공은 글로벌 컨설팅 회사의 신입 연구원 ‘유빈’이다. 그는 날마다 쏟아지는 보고서와 방대한 데이터를 다루며, 문제 해결의 ‘정해진 틀’ 속에 얽매인 자신을 발견한다.
- 반면, 팀에 새롭게 합류한 AI ‘알파-라이트’는 현존하는 모든 경제·사회 데이터를 즉각 분석해낼 수 있지만, 인간이 제시해주지 않은 질문에는 반응하지 못한다.
- 유빈과 알파-라이트는 고객사의 신규 사업 전략을 세우는 프로젝트에서, 기존의 비즈니스 모델을 기반으로 나온 질문만 반복하고 있다는 사실을 깨닫는다. 그들은 기존 접근법이 가지고 있는 근본적 한계를 인지하고 “다르게 질문해야 한다”고 자각한다.
직관에 의한 전환점
- 유빈은 조부모 세대가 남긴 낡은 일기와 편지를 읽다가, 기후 변화의 직접적 체감을 담은 기록들을 발견한다.
- AI가 계산하지 못하는 감각적인 문제 인식—‘누군가에게는 감정적으로 아주 힘든 문제나, 개인의 삶에 변화를 줄 문제를 기업은 방치하고 있는 것은 아닐까?’라는 고민이 시작된다.
- 이 과정을 통해 유빈은 **“인간의 직관이 문제를 새롭게 볼 수 있는 창의적 지점”**이라는 깨달음을 얻는다.
2장: 리프레임을 위한 질문 지능의 부상
“AI와 인간이 협력하여 보다 강력한 문제 해결 전략을 개발하는 방법을 분석한다.”
질문 확장의 비밀
- 유빈은 프로젝트 팀 내에서 새롭게 ‘질문 중심 접근법’을 제안한다.
- 알파-라이트는 이를 바탕으로 수백 가지 ‘가능성 질문’을 자동 생성해 보인다. 예: “만약 이 문제를 전통적 시장에서 바라본 것이 아니라, 고객의 일상적 루틴을 관찰하는 관점에서 본다면?”, “국내 데이터만 사용하는 것이 아니라, 해외의 유사 사례를 로컬 맥락과 함께 재해석한다면?” 등등.
- **“기존 답변을 위한 질문”이 아닌, **“새로운 시각을 열기 위한 질문”**의 중요성이 팀 전체에 공유된다.
인간-AI 공진화를 위한 질문 훈련
- 회사는 ‘질문 지능(Question Intelligence)’을 향상하기 위해 내부 워크숍을 진행한다.
- 안규환 박사가 직접 화상으로 참여해, 질문 프레임워크를 소개한다.
- 워크숍을 거친 팀은 “어떤 방향으로 질문하면 AI가 더 폭넓은 데이터를 탐색할 수 있을까?” “어떻게 ‘정답’이 아닌 ‘가설’을 만들어갈 수 있을까?”를 학습한다.
- 이로써 팀은 인간 고유의 경험·직관·상상력과 AI의 탐색·분석·연산 능력이 서로 보완되는 협업 모델을 구성하기 시작한다.
3장: 창조적 문제 해결의 시작
“리프레임을 활용하여 창조적인 방식으로 문제를 해결하는 전략과 사례를 다룬다.”
비선형적 시나리오 전개
- 유빈과 알파-라이트는 기후 문제에 대해 “단순히 온실가스 배출량을 줄이는” 관점이 아니라, “생활 양식 자체를 바꾸는” 관점에서 문제를 재정의한다.
- 예를 들어, 교통 혼잡을 줄이기 위한 ‘대중교통 증설’ 대신 **‘사람의 이동 그 자체를 줄이는 새로운 근무 형태’**라는 리프레임을 시도한다.
- 이는 과거에는 한 번도 주류가 되지 못했던 접근이지만, 데이터와 인간의 창의가 만나 새로운 가능성을 열어젖힌다.
창조적 리프레임의 효과
- 팀은 이를 바탕으로 고객사에 “상품을 파는 것이 아니라, ‘지속 가능한 삶의 방식’을 디자인하는 새로운 브랜드 전략”을 제안한다.
- 고객사 경영진은 처음엔 당황했지만, AI가 뒷받침하는 시장 예측과 함께 유빈이 제시하는 다양한 시나리오(개인화된 재택/이동 패턴, 물류 혁신 등)를 보고 완전히 새로운 비즈니스 모델을 수용한다.
- 신제품이 아닌 신개념 라이프스타일 플랫폼을 런칭하는 데 성공해, 큰 반향을 일으킨다.
4장: 비즈니스 혁신과 AI 협업
“AI와 리프레임이 기업 전략 및 혁신에 어떻게 적용될 수 있는지 분석한다.”
리프레임으로 태어난 스타트업: 솔루션 노마드
- 안규환 박사가 멘토로 활동하는 스타트업 ‘솔루션 노마드’가 등장한다.
- 이들은 전 세계 도시의 복잡한 문제(치안, 교통, 환경 등)를 빅데이터로 구조화하고, 현지 시민들의 목소리를 “정서적 데이터”로 수집해 AI로 분석한다.
- 인간적 맥락(문화, 심리) + 데이터 기반 인사이트를 한데 모아, 도시에 특화된 ‘리프레임 솔루션’을 제공한다.
- 이를 통해 스마트시티 프로젝트에 혁신을 일으킨다.
AI 기반 비즈니스 모델 혁신 사례
- 보수적인 전통 제조업체도 이 스타트업의 컨설팅을 받으며, **“소비자가 진짜 해결하고 싶은 문제는 무엇인가?”**를 재정의한다.
- 제조 공정 자동화가 아닌, **“인간이 가치 있게 느끼는 서비스”**를 중심으로 운영 체계를 전환한 뒤 매출이 급증한다.
- 이는 리프레임과 AI가 함께 작동하여 단순한 효율화 이상을 창출한 대표적 사례로 꼽힌다.
5장: 인간과 AI의 공진화
“AI와 인간이 함께 발전하는 리프레임의 미래 가능성을 다룬다.”
보조자에서 협업자로
- 알파-라이트는 점차 질적 분석 능력을 발전시키며, 단순 연산을 넘어 **“인간이 미처 발견하지 못한 통찰”**을 제시하기 시작한다.
- 인간 전문가들은 알파-라이트의 분석 결과를 토대로 더욱 풍부한 질문을 만들어내고, 또 새로운 아이디어를 떠올린다.
- 이 과정을 통해 AI와 인간은 서로 지속적 피드백 루프를 돌며, 문제를 재구성하는 능력을 함께 진화시킨다.
개인의 직업과 삶의 변화
- 유빈은 변화의 최전선에 선 청년으로, 자신의 역할이 ‘데이터 분석가’에서 ‘창조적 리프레임 디렉터’로 바뀌어가고 있음을 실감한다.
- “AI가 대신할 수 없는 것은 무엇인가?”라는 질문에, 그는 인간 고유의 상상력과 감정, 가치를 부여하는 능력임을 깨닫는다.
- 이를 통해 많은 이들이 “문제 재정의”, **“창조적 리프레임”**을 직업으로 삼을 수 있는 시대가 오고 있음을 상징한다.
6장: 미래 비전 – 공진의 시대
“AI와 인간이 함께 창출하는 문제 해결과 혁신의 미래를 탐색한다.”
지속 가능한 리프레임
- 회사와 스타트업, 학계가 연합해 ‘장기적 문제’를 발굴하고, 이를 AI와 인간이 함께 풀어가는 글로벌 프로젝트를 시작한다.
- 안규환 박사는 이 과정을 바라보며, **“리프레임이 혁신이 아니라 이제는 일상이 되었다”**고 말한다. 문제마다 “당연히” AI와 인간이 함께 가설을 세우고, 질문하며, 해결책을 만들어가는 모습이 일상화되는 것이다.
시장과 사회의 혁신
- 리프레임을 통한 비즈니스 혁신은 시장의 패러다임까지 바꾼다.
- “상품”이 아닌, **“더 나은 삶의 방식”**을 설계하는 것이 기업의 존재 이유가 된다.
- AI의 자동화가 기본이 된 사회에서는 인간이 더욱 의미 있는 문제를 발견하고, 새로운 질문을 던지는 데 에너지를 쏟는다.
공진의 시간
- 최종 장면: 유빈과 알파-라이트는 해외 컨퍼런스에서 **“창조적 리프레임”**을 활용해 국제적 분쟁을 해결하려는 시도를 발표한다.
- 기술과 인간의 협업이 보여주는 미래의 무궁무진한 가능성을 시사하며, 다음 시대에도 공진은 계속될 것임을 암시한다.
에필로그
이 단편 소설 **「공진의 시간」**은 안규환 박사가 제시한 “창조적 리프레임” 사상을 근간으로, “AI와 인간의 공진화”가 주는 시너지를 드라마틱하게 보여준다.