AI로 인해 아시아 주요 은행 4,000개 일자리 감축

[박원서]

 AI로 인해

아시아 주요 은행 4,000개 일자리 감축

AI로 인해

아시아 주요 은행 4,000개 일자리 감축

©Getty Images

싱가포르 최대 은행인 DBS는 인공지능(AI)이 현재

 인간이 수행하는 업무를 맡게 됨에 따라 향후 3년간

 4,000개의 일자리를 줄이겠다는 계획을 발표했다.

DBS 대변인은 인력 감축은 퇴직, 퇴사, 재배치 등으로

 인해 직원들이 조직을 떠나는 자연스러운 감소

(즉, 일시적 및 계약직)를 통해 점진적으로

 이루어질 것이라고 말했다. 은행은 정규직 직원들이 

이러한 감축의 영향을 받지 않을 것이라고 강조했다. 

이번 발표로 DBS는 AI 도입이 인력을 어떻게 형성할지

 설명한 최초의 주요 은행 중 하나가 되었다. 

오늘날 기술 환경이 변화함에 따라 사람들은 

인공지능(AI)이 전 세계 고용 시장에 미칠 

영향에 대해 걱정하기 시작했다. 하지만 간단히 말해 

우리가 상상하는 방식은 아닐 수 있다. 연구에 따르면 

인공지능이 특정 직업을 대체하고 있지만 

누가 위험에 처해 있을까? 이 갤러리에서 AI로 대체될 

위험이 가장 높은 직업과 아직은 안전한 직업들을 찾을 수 있다.

과연 AI가 우리의 생계에 영향을 미칠까? 

지금 바로 알아보도록 하자.

최근의 연구

©Shutterstock

최근 연구에 따르면 자동화되기 쉽거나 

사람의 손길이 필요 없는 프리랜서 일자리에

 대한 수요가 21% 감소한 것으로 나타났다.

더 집중적이고 흥미로운 작업

©Shutterstock

AI를 사용하면 인간은 단순히 

지루하고 반복적인 작업 대신 

더 높은 수준의 사고가 필요하거나 

선호하는 작업에 집중할 수 있다.

효율적이며 단축된 근무시간

©Shutterstock

AI는 효율성을 높이고 근무 일수나 

근무 주수를 단축하는 데 도움이 된다. 

이는 큰 이점이지만 급여와 복리후생에 

관한 우려를 부르기도 한다.

더 많은 정보에 입각한 의사 결정

©Shutterstock

AI는 매우 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리한 다음 

이를 인간 사용자에게 제공한다.이를 통해 인간은 더 짧은

 시간 안에 더 많은 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있다.

혁신 및 문제 해결 증가

©Shutterstock

AI는 아이디어를 내는 데 사용할 수 있다. 

인간은 생각이나 문제 등을 입력하고 

AI와 협력하여 혁신을 촉진하여 

더 많은 문제를 해결할 수 있다.

AI가 대체할 직업 10가지

 : 고객 응대

©Shutterstock

고객 응대의 역할은 매우 인간 중심적으로 보일 수 있지만,

 챗봇, 가상 비서, 셀프 계산대와 같은 분야에서 AI를 

사용하면서 인간 간의 상호작용이 줄어들었다.

자동차 및 트럭 운전사

©Shutterstock

AI는 자율주행 차량을 개선하여 

인간 운전자의 필요성을 줄이고 있다. 

우버와 같은 기업은 고객에게 더 많은 

옵션을 제공하기 위해 자율주행차 회사와

 파트너십을 맺기도 했다.

컴퓨터 프로그래머

©Shutterstock

일반적으로 컴퓨터 프로그래밍은 

체계적이고 간단한 언어 사용으로 구성된다.

 프로그래밍 작업이 곧 자동화될 것으로 예상된다

연구 분석가

©Shutterstock

AI는 사실상 연구 분석가의 업무를 쓸모없게 만들 수 있다. 

머신 러닝은 대량의 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라 

패턴을 감지하고 결과를 정리한 다음 결과를 

시각적 형식으로 변환할 수 있다.

법률사무원

©Shutterstock

 법률사무원이 일반적으로 처리하는 

행정 업무는 AI가 처리할 수 있다. 

AI가 다양한 데이터를 처리할 수 있다는 

점을 고려하면 법률 보고서를 작성하고 

사건에 대한 사실을 수집하는 등의 

작업 수행은 그리 어려운 일이 아니다.

공장 또는 창고 작업자

©Shutterstock

공장과 창고는 매우 정확한 방식으로 

작업이 완수되어야 한다. 오늘날 AI를 통해 

창고에 있는 기계는 주변을 모니터링하고 

탐색하면서 상품을 회수할 수 있다.

금융 트레이더

©Shutterstock

금융 트레이더는 종종 시장을 분석한 다음 

고객에게 투자 결정에 대한 조언을 담당한다.

 AI는 전체 프로세스를 훨씬 더 빠르게 처리할 수 있으며,

 사람보다 훨씬 더 정확하게 시장의 추세를 예측할 수 있다.

여행사

©Shutterstock

여행을 원하는 사람들은 더 이상 여행사에 의존하지 않는다. 

여행자는 여행사에 도움을 요청하지 않고도 다가오는 

여행에 대한 개인화된 거의 즉각적인 결과를 얻을 수 있다.

콘텐츠 작성자(일부 경우)

©Shutterstock

AI는 첫 번째 콘텐츠 초안을 위해 

상당한 양의 콘텐츠를 생성하거나 

작가의 브레인스토밍을 도울 수 있다.

 이메일이나 짧은 소셜 미디어 게시물과 같은

 더 쉬운 프로젝트도 전적으로 AI가 작성할 수 있다.

그래픽 디자이너

©Shutterstock

AI는 예술 작품을 제작할 수 있는 능력도 가지고 있다.

 Lensa와 DALL-E와 같은 도구들은 그래픽 디자이너를 

고용하지 않고도 일상적인 사람들이 전문가 수준의 

이미지를 만들 수 있도록 도와준다

AI가 대체하지 못할 직업

: 교사

©Shutterstock

학교의 일부 행정 업무는 AI로 처리할 수 있지만, 

많은 복잡한 사회적 상호작용은 AI가 대체할 수 없다. 

예를 들어, 교사는 학생들 간의 갈등을 해결하고, 

부모와 소통하는 등 다양한 역할을 수행해야 한다.

간호사

©Shutterstock

의료 분야에서 인간의 상호작용은 대체될 수 없다. 

간호사는 다양한 신체적 업무를 수행할 뿐만 아니라 

환자와 어려운 대화를 나누고 정서적 지원을 

제공하는 데에도 필요하다.

사회복지사

©Shutterstock

사람들이 처한 독특한 환경이나 상황을 이해하려면 

인공지능으로 재현할 수 없는 인간적인 손길이 필요하다.

 사회복지사는 위험에 처하거나 소외된 인구의 사람들을

 돕고 있으며, 많은 이해와 공감이 필요하다.

치료사

©Shutterstock

AI는 인간의 감정을 파악하여 

행동이나 이해로 전환할 수 없다. 따라서 

치료사는 강력한 직업 안전망을 갖춘다.

기술자

©Shutterstock

 어떤 작업을 완료하려면 전기 기술자나

 배관공과 같은 사람들이 필요하다. 

이러한 업계에 종사하는 사람들은 

문제를 해결하는 물리적 기술과 사람들과 

협력할 수 있는 기술을 모두 갖춰야 한다

변호사

©Shutterstock

AI는 인간과 같은 옳고 그름에 대한 감각을 가지고 있지 않다. 

AI는 특정 법률 분야에서 확실히 도움이 될 수 있지만,

 변호사가 쓸모없게 될 가능성은 지극히 낮다.

인사 전문가

©Shutterstock

인사 전문가들은 인재 조달, 

인터뷰 같은 업무에 참여하며, 

이 모든 업무는 고도로 개인화된 

인간 중심적인 접근 방식을 취한다.

작가

©Shutterstock

 작가는 청중의 선호도와 필요에 따라 

결정을 내릴 수 있기 때문에 필요하다. 

AI 도구는 아이디어 생성에 도움이 될 수 있지만

 인간이 쓴 콘텐츠만큼 진정성 있을 수는 없다.

예술가

©Shutterstock

인공지능도 예술 작품을 만들 수 있지만, 

이미 존재하는 작품과 스타일에 직접 기반한다. 

오직 인간만이 진정 독특하고 새로운 

예술 작품을 창작할 수 있다.

AI는 어떤 일자리를 창출할까?

©Shutterstock

AI는 인간이 알고리즘을 훈련하고 정제해야 한다.

 AI가 진화함에 따라 AI 시스템을 더욱 훈련하고 

감독하기 위해 새로운 일자리가 필요하다.

직업들

©Shutterstock

AI가 제대로 작동하려면 더 많은 데이터, 

유지보수 및 훈련이 필요하다. 

즉, AI는 일자리를 파괴하기보다는 변화시킨다

AI는 몇 개의 일자리를 대체하게 될까?

©Shutterstock

 2025년 말까지 AI가 전 세계적으로

 8,500만 개의 일자리를

 대체할 것으로 예상된다

AI와 인간의 협력

©Shutterstock

AI는 인간을 완전히 대체할 수는 없지만 비즈니스와

 삶의 본질을 전반적으로 크게 바꿀 수 있다. 

AI와 인간이 협력한다면 어려운 문제를 해결할 수 있는

더 큰 잠재력을 갖게 될 것이다.

출처: 

(Fast Company)

(Built In)