> out=glm(y~I*J,family=poisson)
> summary(out)
Call:
glm(formula = y ~ I * J, family = poisson)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5.0441 -3.5352 0.0393 2.0752 6.4021
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 5.15211 0.20772 24.804 < 2e-16 ***
I -0.57944 0.07730 -7.496 6.56e-14 ***
J -0.69138 0.08100 -8.536 < 2e-16 ***
I:J 0.31420 0.02733 11.498 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 431.08 on 15 degrees of freedom
Residual deviance: 190.27 on 12 degrees of freedom
AIC: 288.95
Number of Fisher Scoring iterations: 5
첫댓글 잘 보고 갑니다.^^
항상 좋은 글 감사드립니다. 집에서 너무 일만 하시면 애기는 누가 키우시나요? 농담입니다. ^^
집에서는 못하고 회사에서 합니다^^
?? 카이제곱에서 p.value가 2.2e-16으로 유의하면 행과 열이 독립이 아니라고 보아야 하지 않나요?
귀무가설은 독립입니다. 유의하면 귀무가설이 기각되므로 유의한 연관성이 있습니다.
그렇습니다. 중간에 tt에 대한 chisq의 p값이 0.05이하로 유의하므로 독립이 아니고 유의한 연관성이 있는 것인데
"p-value < 2.2e-16 매우 유의합니다. 그런데 이 결과는 열과 행이 독립이라는 것 이외에는 패턴에 대해서 얘기해주는건 별로 없습니다."라고 되어있어서 혼선이 있었습니다.
친절한 댓글 감사합니다.
앗! 원래 의도는 "독립이 아니라는 것 이외에"였습니다. 감사합니다. 수정했습니다^^