첫댓글0일 때와 1일 때 누적분포함수의 jump가 일어나기 때문에 해당 값에 대하여 확률을 배정해주어야 합니다. 즉, 좌극한값과 우극한값의 차이가 있을 때 해당 확률변수 값에 대해 일정한 확률을 부여할 수 있습니다. 이산분포에 대하여 계속 누적분포함수가 jump가 일어나는 형태로 나타나는 것을 떠올려보세요!
지역 c의 관측값이 모두 50씩 증가하면 오차제곱합은 불변이고 처리제곱합만 증가하죠! 왜냐하면 c 집단에 대하여 표본평균과 관측값들이 다같이 50만원씩 증가하기 때문입니다. 다른 집단은 표본평균과 관측값들이 모두 불변입니다. 따라서 오차제곱합은 그대로, 처리제곱합만 증가합니다.
첫댓글 0일 때와 1일 때 누적분포함수의 jump가 일어나기 때문에 해당 값에 대하여 확률을 배정해주어야 합니다. 즉, 좌극한값과 우극한값의 차이가 있을 때 해당 확률변수 값에 대해 일정한 확률을 부여할 수 있습니다. 이산분포에 대하여 계속 누적분포함수가 jump가 일어나는 형태로 나타나는 것을 떠올려보세요!
지역 c의 관측값이 모두 50씩 증가하면 오차제곱합은 불변이고 처리제곱합만 증가하죠! 왜냐하면 c 집단에 대하여 표본평균과 관측값들이 다같이 50만원씩 증가하기 때문입니다. 다른 집단은 표본평균과 관측값들이 모두 불변입니다. 따라서 오차제곱합은 그대로, 처리제곱합만 증가합니다.
답변을....이제야 확인했네요 ^^; 답변 감사해요!!