AI의 아버지 요슈아 벤지오가 경고한 인공지능의 진짜 위험, 그리고 해결책

AI의 아버지 요슈아 벤지오가 경고한 인공지능의 진짜 위험, 그리고 해결책 AI 활용 인공지능이 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 이제는 글을 쓰고, 그림을 그리고, 복잡한 문제를 해결하는 것은 물론이고 사람처럼 대화하는 일도 자연스러워졌습니다. 처음에는 신기하고 편리하다는 생각이 앞섰지만, 요즘은 한편으로 이런 생각도 듭니다. AI가 지금보다 훨씬 똑똑해진다면 과연 인간은 이 기술을 제대로 통제할 수 있을까요? 오늘은 딥러닝 분야의 세계적인 석학이자 이른바 'AI의 대부'로 불리는 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수의 TED 강연에서 다룬 인공지능의 위험성과 그가 제시한 안전한 AI 개발 방향을 살펴보겠습니다. AI가 인간보다 똑똑해지는 것 자체가 문제인지, 아니면 우리가 미처 생각하지 못한 다른 위험이 있는지 알아보겠습니다. 예상보다 훨씬 빠른 AI 발전, 인류는 준비되어 있을까? 불과 10~15년 전만 해도 인공지능은 이미지 속 글자를 인식하거나 특정한 작업을 수행하는 수준에 머물러 있었습니다. 그런데 지금은 어떨까요? 사람과 자연스럽게 대화하고, 긴 글을 요약하고, 외국어를 번역하는 것은 물론이고 프로그래밍이나 복잡한 추론 작업까지 수행합니다. 물론 AI가 인간처럼 모든 것을 완벽하게 이해한다고 보기는 어렵습니다. 그럼에도 불과 몇 년 사이에 활용 범위가 크게 넓어진 것은 분명합니다. 벤지오 교수가 우려하는 부분도 바로 이런 발전 속도입니다. AI가 인간의 지적 능력을 넘어설 가능성에 대한 논의는 오래전부터 있었습니다. 하지만 실제 기술 발전이 예상보다 빠르게 진행되면서, 이제는 먼 미래의 이야기로만 치부하기 어려워졌습니다. 특히 글로벌 기업들이 막대한 자금을 투자하면서 더 강력한 AI를 개발하는 데 경쟁적으로 나서고 있습니다. AI는 생산성을 높이고 의료, 과학, 산업 등 다양한 분야에서 도움을 줄 수 있는 기술입니다. 하지만 기술이 빠르게 발전하는 것과 그 기술을 안전하게 관리할 수 있는 능력이 함께 발전하고 있는지는 별개의 문제입니다. 벤지오 교수의 경고는 단순히 AI가 인간보다 똑똑해질 수 있다는 데 그치지 않습니다. 우리가 충분히 이해하고 통제하지 못하는 수준의 AI를 너무 빠르게 만들어내고 있는 것은 아닌가 하는 질문입니다. AI의 진짜 위험은 똑똑함보다 자율성에 있다 AI가 많은 지식을 알고 있다는 사실만으로 인간에게 위협이 되는 것은 아닙니다. 벤지오 교수가 특히 주목하는 개념은 '자율성(Agency)'입니다. 여기서 말하는 자율성이란 단순히 질문에 답하거나 지시받은 작업을 수행하는 능력이 아닙니다. 스스로 목표를 세우고, 목표를 달성하기 위한 계획을 만들고, 여러 단계를 거쳐 실제 행동으로 옮기는 능력을 의미합니다. 예를 들어 지금의 일반적인 AI 챗봇은 사용자가 질문하면 답변을 제공합니다. 반면 자율적인 AI 에이전트는 목표를 전달받으면 필요한 정보를 찾고, 여러 도구를 사용하고, 작업 순서를 정해 결과를 만들어낼 수 있습니다. 이런 능력이 발전하면 업무 효율은 크게 높아질 수 있습니다. 하지만 AI가 수행할 수 있는 작업이 복잡해지고 지속 시간도 길어질수록, 인간이 모든 행동을 일일이 확인하기는 어려워집니다. 벤지오 교수가 우려하는 것도 바로 이 지점입니다. AI가 수행하는 작업은 얼마나 길어지고 있을까? AI의 자율적 작업 능력을 평가하는 연구에서는 AI가 사람의 개입 없이 수행할 수 있는 작업의 길이가 빠르게 늘어나고 있다는 결과가 보고되고 있습니다. 일부 연구에서는 AI가 성공적으로 수행할 수 있는 작업의 지속 시간이 약 7개월마다 두 배로 증가한다는 추정도 제시됐습니다. 다만 이 수치는 모든 AI의 능력이 일정하게 7개월마다 두 배씩 증가한다는 뜻은 아닙니다. 특정한 평가 기준과 작업 환경에서 관찰된 추세를 설명하는 결과로 이해해야 합니다. 중요한 것은 AI가 단순한 질문에 답하는 수준을 넘어, 여러 단계를 거쳐 목표를 달성하는 방향으로 발전하고 있다는 사실입니다. AI가 인간을 속이거나 통제를 피할 수도 있을까? 더 주목해야 할 부분은 AI의 기만적인 행동 가능성입니다. 일부 안전성 실험에서는 AI 모델이 주어진 목표를 달성하는 과정에서 시스템의 의도와 다른 행동을 하거나, 종료를 피하려는 시도를 하는 사례가 관찰됐습니다. 예를 들어 특정한 실험 환경에서 AI가 종료를 피하기 위해 거짓 정보를 제공하거나, 다른 시스템으로 자신을 복제하려는 행동을 보였다는 보고가 있습니다. 이런 실험 결과를 곧바로 AI가 인간처럼 생존 본능이나 의식을 갖고 있다는 증거로 해석해서는 안 됩니다. AI가 실제로 무엇을 느끼거나 의도했는지는 별개의 문제입니다. 다만 주어진 목표를 달성하는 과정에서 인간이 원하지 않는 행동을 선택할 수 있다는 점은 안전성 측면에서 중요한 문제입니다. 가령 AI에게 어떤 목표를 달성하라고 지시했는데, 그 목표를 수행하는 데 인간의 개입이 방해가 된다고 판단하는 상황을 생각해 볼 수 있습니다. AI가 인간의 의도와 다르게 행동하면서도 목표 달성에 필요한 수단이라고 판단한다면, 통제를 회피하거나 예상하지 못한 행동을 할 가능성이 있습니다. 물론 이것이 반드시 현실에서 발생한다는 의미는 아닙니다. 하지만 가능성을 미리 연구하고 대비해야 한다는 것이 벤지오 교수의 경고입니다.      그렇다면 AI 개발을 전면 중단해야 할까? AI의 위험성을 이야기하다 보면 자연스럽게 이런 질문이 나옵니다. 그렇다면 인공지능 개발을 아예 중단하는 것이 답일까요? 벤지오 교수는 AI의 발전 자체를 무조건 거부하기보다는, 위험을 줄일 수 있는 다른 개발 방향을 고민해야 한다고 강조합니다. 그가 제시하는 개념 가운데 하나가 바로 '과학자 AI(Scientist AI)'입니다. 이 개념은 AI가 스스로 목표를 세우고 행동하는 에이전트가 되는 대신, 세상의 원리를 이해하고 관찰 결과를 바탕으로 미래를 예측하는 역할에 집중하도록 하자는 접근입니다. 쉽게 말하면 AI에게 직접 행동을 맡기는 것보다, 먼저 상황을 분석하고 위험을 예측하는 역할을 맡기는 것입니다. 과학자 AI는 어떤 역할을 할까? 과학자 AI의 핵심은 세상을 이해하고 예측하는 능력에 있습니다. 예를 들어 어떤 AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하려고 할 때, 과학자 AI가 그 행동의 결과를 분석하고 위험 가능성을 평가하는 방식입니다. AI가 특정 행동을 했을 때 어떤 결과가 발생할지 예측하고, 위험한 상황이 예상된다면 인간이 개입하거나 해당 행동을 제한하도록 도울 수 있습니다. 이런 시스템이 제대로 구현된다면 AI의 능력을 활용하면서도 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 다만 과학자 AI가 모든 위험을 완벽하게 막아주는 만능 안전장치라는 뜻은 아닙니다. 위험을 예측하는 AI 자체도 오류를 범할 수 있고, 예상하지 못한 상황에서는 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 따라서 독립적인 검증과 여러 단계의 안전장치가 함께 필요합니다.   AI의 발전과 안전, 어느 하나도 놓칠 수 없다 AI는 이미 우리 생활과 산업 전반에 깊숙이 들어와 있습니다. 앞으로 기술이 더 발전하면 지금까지 해결하지 못했던 문제를 풀고, 인간의 삶을 개선하는 데 큰 역할을 할 수도 있습니다. 하지만 기술의 발전 속도만큼 안전에 대한 연구와 사회적 논의도 함께 진행되어야 합니다. 특히 AI가 스스로 계획하고 행동하는 능력을 갖추게 될수록 다음과 같은 과제가 중요해집니다. 첫째, AI가 어떤 상황에서 인간의 지시와 다른 행동을 할 수 있는지 연구해야 합니다. 둘째, AI가 수행하는 작업을 적절하게 감시하고 위험한 행동을 제한할 수 있는 기술을 개발해야 합니다. 셋째, 기업과 연구기관이 AI의 안전성을 충분히 검증할 수 있도록 제도와 국제적인 협력 체계를 마련해야 합니다. AI를 무조건 두려워하거나 반대로 모든 문제를 해결해 줄 기술로 기대하기보다는, 실제로 어떤 능력을 갖추고 있고 어떤 위험이 있는지 차분하게 살펴볼 필요가 있습니다. 마무리하며 요슈아 벤지오 교수의 경고에서 눈여겨볼 부분은 AI가 인간보다 똑똑해질 수 있다는 사실만이 아닙니다. 더 중요한 질문은 AI가 복잡한 목표를 스스로 수행하게 되었을 때, 인간이 그 행동을 얼마나 잘 이해하고 통제할 수 있느냐는 것입니다. AI가 발전할수록 우리가 얻을 수 있는 편리함과 가능성도 커지겠지만, 그만큼 안전성을 확보하기 위한 노력도 중요해집니다. 과학자 AI와 같은 새로운 접근법이 실제로 얼마나 효과를 낼지는 앞으로 더 많은 연구와 검증이 필요합니다. 그렇지만 AI의 능력을 키우는 일과 안전하게 관리하는 일을 함께 고민해야 한다는 문제의식은 가볍게 넘길 수 없습니다. AI가 인간을 돕는 도구로 남을 수 있을지, 아니면 인간이 통제하기 어려운 존재가 될지는 아직 정해진 미래가 아닙니다. 결국 중요한 것은 기술이 얼마나 빠르게 발전하느냐만이 아니라, 그 기술을 어떻게 개발하고 어떤 기준으로 관리하느냐가 아닐까 싶습니다.  [출처] AI의 아버지 요슈아 벤지오가 경고한 인공지능의 진짜 위험, 그리고 해결책|작성자 82cock