2024 1기 이레테크 데이터랩스 혼합물 실험계획법 과정
언제 : 2024년 04월 16일~17일(수)
어디서 : 이레테크 데이터랩스 강의실
누가 : 화학, 2차전지, 의약품 제제 등 배합관련 제품 개발 연구원 및 공정 엔지니어
무엇을 : 모든 배합성분의 총량(총비율1)이 정해진 혼합물 실험계획법 과정
교육비 : 유료 (데이터랩스 홈페이지 > 교육 참조)
과정 요약
전통적 실험계획법이 각 요인들 간 서로 독립적인 관계에서 실험을 수행한다면, 혼합물 실험은 전체 성분의 합이 일정한
양으로 정해지거나 전체의 비율이 1(100%)이 되는 실험으로 각 성분이 독립이 아닌 실험을 수행하게 됩니다. 학습하게 될
혼합물 실험계획법은 각 성분에 하한, 상한 제약이 있는 꼭지점 실험과 공정변수가 추가된 혼합물 실험 및 혼합물 총량이
한 개가 아닌 다수의 총량에 대한 혼합물 설계와 분석을 학습합니다.
기대 효과
혼합물 설계 전체과정 : 혼합, 혼합-공정변수, 혼합-양
업종별 다양한 예제와 연습문제
현업 필요에 따른 사용자 정의 설계 생성
혼합물 실험계획법의 깊이있는 이론
배합과 관련된 산업의 최적화 실험
의약품 제제를 위한 최적화 실험 및 Design Space 발굴
학습 효과
심플렉스 설계(격자/중심)를 이해하고 모형을 적합할 수 있는 능력 배양
꼭지점 설계를 이해하고 모형을 적합할 수 있는 능력 배양
다중 반응을 만족하는 최적 조건을 찾을 수 있는 능력 배양
다중 반응변수를 만족하는 Design Space를 찾을 수 있는 능력 배양
참가 대상
제약회사 제제개발, 식품회사 연구개발, 화학회사 연구개발, 2차전지 연구개발, 품질담당
데이터랩스 교육 안내 둘러보기
https://datalabs.co.kr/ ▶ Training
1) 예제 데이터 세트;
1.1) Minitab 20~22 버전 사용자 데이터 세트
2) 보충자료 < 최근자료가 위쪽으로 배열됩니다 >
2.2) 혼합물 실험을 처음 진행하는 단계에서는 심플렉스 중심설계(2^q -1) 대비 실험수가 현저히 작은 심플렉스 선별 설계를 사용한 후 교육 시 배운 분석 결과를 바탕으로 혼합물 실험계획법을 제대로 진행하는 방법을 사용할 수 있습니다. 심플렉스 선별 설계를 사용한다는 것은 처음 성분 수 에서 주요 성분 수를 선별해서 성분 수를 줄이는 방안이 핵심입니다.
2.1) 혼합물 심플렉스 설계 개요, 전통적 실험계획법 회귀방정식과 혼합물 실험계획법 회귀방정식의 차이