★ 데이터 분석에 대하여

<STYLE>P{margin-top:2px;margin-bottom:2px;}</STYLE>   ★ 테이터 분석에 대하여      ● 데이터 분석 요구사항(ISO 9001  8.4항)        ▶ 조직은 품질경영시스템의  적절성 및 효과성을 실증하고,            품질경영시스템을 효과성을 지속적으로 개선할 수 있는지            평가하기 위하여             ☞ 적절한 데이터를 결정, 수집 및 분석 하여야 함.        ▶ 이는 ① 모니터링 및 ② 측정의 결과로 생성된 데이터 및                    ③ 다른 관련 출처로부터 생성된 데이터를 포함함.     ● 데이터의 형태     ▶ 데이터의 형태는 수치테이터와 언어데이터로 구분됨.       ① 수치데이터 : 수치로 표현       ② 언어데이터 : 말로서 표현     ▶ 수치테이터는 수학적 성질에 따라 3가지로 구분됨       ① 계량치 : 측정기구 등으로 측정함으로서 얻어지는 데이터          예) 무게, 길이, 시간 등       ② 계수치 : 헤아림으로서 얻어지는 데이터          예) 부적합품수, 사고건수       ③ 순위치: 비교함으로서 얻어지는 데이터, 관능검사 앙케이트조사 등          예) 복수의 제품에 품질이 좋은 순서로 매겼다고 하면, 1위, 2위,              3위 등의 순위데이타가 얻어짐   ● QC 7 TOOL의 종류      ① 체크시트        ② 특성요인도        ③ 층 별        ④ 파레토도        ⑤ 히스토그람        ⑥ 관리도/그래프        ⑦ 산포도   ● 통계적 방법     ▶ DATA를 분석하기 위한 방법          ① 히스토그람(7 Tool)          ② 산포도(7 Tool)          ③ 관리도(7 Tool)          ④ 검정, 추정          ⑤ 상관, 회귀분석(Regression Analysis)          ⑥  분산분석(ANOVA)          ⑦ 다변량 분석          ⑧ 반응표면 분석 등         ▶ 데이터를 수집하기 위한 방법          ① 샘플링 검사          ② 샘플링 이론          ③ 실험계획법 -------------------------------------------------------- ※ 공정능력 분석     ● 공정능력 산식         ① 양측 규격              Cp = Su-SL / 6×  V        ② 상측 규격              Cp = Su-SL / 6×  V         ③ 하측 규격              Cp = Su-SL / 6×  V         ④ 치우침이 있는 공정능력 산식(Cpk)              Cpk = (1-K)Cp            여기서  K=｜[{(Su-SL)/2} - X] / {(Su-SL)/2}｜        *보기: Cp 공정능력,   Cpk 치우침이 있는 공정능력                  Su 규격상한,  SL  규격하한,   V 불편분산의 제곱근,  X 평균치     ● 공정능력 판정          ① Cp ≥1.67 이면 ☞ 공정능력 [매우 충분]          ② Cp ≥1.33 이면 ☞ 공정능력 [충분]          ③ 1 ≤ Cp 〈 1.33 이면 ☞ 공정능력 [보통]          ④ 0.67 ≤ Cp 〈 1 이면 ☞ 공정능력 [부족]          ⑤ Cp 〈 0.67       이면 ☞ 공정능력 [매우 부족]