Day 1 — Pandas 조건 필터링과 평균 분석

[주인장]

학습 목표: 조건 필터링, groupby(), mean(), sort_values() 활용

1. 실습 데이터

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '이름': ['김철수', '이영희', '박민수',
           '최지은', '정하늘', '강민호'],
    '과목': ['Python', 'Python', 'Java',
           'Java', 'Python', 'Java'],
    '점수': [85, 92, 78, 88, 76, 95]
})

2. 오늘의 문제

과목별 평균 점수를 구하고, 평균이 높은 과목부터 내림차순으로 출력하세요.

가능하면 다음 세 가지 조건도 만족하도록 작성해 보세요.

• groupby()를 사용할 것

• 평균 점수의 열 이름을 평균점수로 지정할 것

• 결과를 DataFrame 형태로 출력할 것

3. 정답

df.groupby('과목')['점수'].mean().reset_index(name="평균점수").sort_values("평균점수", ascending=False)

4. 단계별 해설

1. groupby('과목') — 과목별로 데이터를 그룹화합니다.

2. ['점수'].mean() — 각 과목의 평균 점수를 계산합니다.

3. reset_index(name='평균점수') — 결과를 DataFrame으로 변환하고 열 이름을 지정합니다.

4. sort_values('평균점수', ascending=False) — 평균 점수가 높은 순서로 정렬합니다.

5. 추가 도전 문제

같은 데이터에서 80점 이상인 학생만 선택한 다음 과목별 평균 점수를 구해 보세요.