지능형 CCTV에 안면인식·행동분석 기술을 접목한 학교안전사고 예방시스템
(1) 안면인식 기술 고도화
⚪학교에 등록된 학생들과 교직원들의 이미지 DB를 활용하여 본인여부를 판단하는 1대1 및 1대N 인증 기술 고도화
- CCTV로부터 입력되는 실시간 영상이미지에서 안면부를 식별하고 특징점을 추출
- DB에 저장되어 있는 특징점과 유사도 또는 일치 여부를 판단
(2) 행동분석 기술 고도화
⚪영상으로부터 8가지 이상행동 모델 (낙상, 폭력, 흡연, 갈취, 음주, 따돌림, 성추행, 쓰러짐)에 대한 인식 및 분석 기술 고도화
⚪기존에 보유한 인공지능 식별추적 CCTV에 행동 분석 알고리즘을 접목하여 이상행동 식별추적 CCTV 구현
(3) 학교 실증 시스템 구축
⚪지능형 CCTV에 안면인식 기술과 행동 분석 기술을 적용한 시제품 제작과 실증 테스트 및 검증
⚪학교 출입문 환경 및 학교 내부 환경과 유사한 환경에서의 실증 테스트 및 시제품 검증
⚪이상행동 검출 및 블랙리스트 등의 안면 검출 시 학교 안전담당 인력(선생 및 보안요원)에 자동으로 경광등, 경보음, 문자 알람 등 경보 지원 고도화 (다중카메라 연계 검출 기능 지원)
⚪시범학교 선정 후 시제품 검증 및 확산 추진
(4) 학습용 DB 통합 구축
⚪성범죄자의 사진을 포함한 신상정보를 성범죄자 알림 사이트에서 확보하고 주기적으로 갱신하여 블랙리스트 인물들의 색출 기술 고도화
⚪학생 및 교직원 등 학교출입에 허가되는 인물들의 DB 고도화
⚪안면인식과 행동분석에 사용되고 축적되는 DB 통합 엔진 고도화
출처: 4차산업혁명 첨단기술을 활용한학교안전 예방시스템 구축전략, 이주연, 2019.