스타트업창업 오픈이노베이션 발명

[안규환]

Outcome

Output

Startup Training Web App | 스타트업 훈련 웹앱

https://ann-korea.github.io/Startup-Training-Web-App/

Startup Training Web App

Startup Manual MVP (by Ann Geu-Hwan)

https://ann-korea.github.io/Startup-Manual-MVP-by-Ann-Geu-Hwan-/

Startup Manual MVP

5 WHYs Self-Interview

https://ann-korea.github.io/5-WHYs-Self-Interview/

5 WHYs Self-Interview

United States Patent Application Specification

https://ann-korea.github.io/United-States-Patent-Application-Specification/

GARAF Patent Specification with SVG Figures

Process

3. 차이점 및 경쟁력 분석 1) 개념의 출발점이 다름

• 일반 소프트웨어: 데이터의 저장 → 처리 → 표시

• 안규환 모델: 질문의 생성 → 루틴화 → 자산화 → 관계성 확장 → 실행으로 확장

• 경쟁력: *"정보를 다루는 것이 아니라 인간의 의도와 철학에서 출발한 자산 구조"*로, 기존 구조보다 훨씬 창발적이며 유연함.

2) 수동 인터페이스 모델: HandLoop™

• 기존 API는 자동 호출 중심이지만, 안규환 모델은 수동 복사-붙여넣기 기반 수동 인터페이스를 발명함.

• 경쟁력: 이 방식은 사용자 중심 철학을 구현하며, 기술 리스크와 학습곡선을 줄이고 실제 실행력을 극대화함.

3) 루틴과 과정 자체가 자산

• 기존 Logic은 단순 알고리즘 중심인 반면, 안규환 모델은 **일상 루틴, 질문 습관, 실행 과정 자체를 ‘과정 자산’**으로 정의함.

• 경쟁력: 자산의 정의를 재해석하며, ‘사는 과정’ 자체를 비즈니스화할 수 있음 (예: MyLifeIndex™, GARD™, NewSelfFinder™)

4) 시각화는 출력이 아니라 ‘전환’

• 기존 UI는 데이터를 보여주는 역할이지만, 안규환 자산의 출력은 SNS 카드, 포스터, 리포트 등 실행 가능한 형태로 전환됨.

• 경쟁력: 단순 시각화가 아니라 커뮤니케이션-전환-거래 가능한 자산으로 이어지는 점에서 차별성 확보

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4. 핵심 경쟁력 요약: "5 Layers of Generative Asset Portfolio"

레이어안규환 자산 포트폴리오 대응 요소경쟁력

Hosting	질문 기반 생성 구조 (Question Generation System)	인간의 철학과 의도가 출발점
Database	로컬 저장 + 자기 저장 전략 (Self/Local Storage)	프라이버시 보장, 사용 맥락 유연성
Logic	루틴 및 과정 자산화 (Generative Routine as Assets)	일상의 실행력이 자산이 됨
API	HandLoop™ 수동 인터페이스	실행 중심, 사용자의 통제력
UI	자산 전환형 시각화 (SNS 카드, 리포트, 포스터)	실행 가능성과 확산력 강화

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5. 결론 및 확장 가능성

안규환 자산 포트폴리오는 기존 소프트웨어의 5계층 구조와 유사한 형태를 가지면서도 ‘인간의 삶과 실행’을 중심으로 재설계된 자산 구조입니다. 특히:

• 기술에 종속되지 않고,

• 인간 중심의 실행력에 초점을 맞추며,

• 자산의 정의와 흐름을 재창조하는 구조를 통해,

미래형 프랜차이즈, 창업 인큐베이션, 자율적 AI 활용 모델로 확장 가능한 경쟁력을 지닙니다.

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“The 5 Layers of Living Software” by Ann Geu-Hwan

Inspired by how real software works, but powered by your life!

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1. FROM DATA STORAGE TO QUESTION POWER

Normal Software (Hosting): Stores data in the cloud.
Ann’s Model: Starts with your questions.

Why it’s special: Instead of storing data, he stores curiosity. That means your learning, ideas, and goals become the engine of your system.

Imagine: You don’t need a perfect answer to start. You just need to ask. Every question you ask powers the system.

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2. FROM DATABASE TO YOUR OWN STORAGE

Normal Software (Database): Saves data in a big, shared system.
Ann’s Model: Saves your thoughts, ideas, and results locally, like in your personal notebook, computer, or private space.

Why it’s special: You stay in control. No one else owns your ideas. You choose where and how to save what matters.

Imagine: You build your own personal vault of ideas, not someone else's cloud.

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3. FROM CODE LOGIC TO DAILY ROUTINE

Normal Software (Logic): Runs calculations to solve problems.
Ann’s Model: Turns your daily actions and routines into valuable life patterns.

Why it’s special: Every choice you make—studying, creating, reflecting—becomes a kind of “life algorithm” that builds your future.

Imagine: Brushing your teeth, journaling, or even asking “What’s next?” becomes a valuable part of your asset system.

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4. FROM API TO HANDLOOP

Normal Software (API): Lets programs talk to each other automatically.
Ann’s Model: Uses HandLoop™, a system where you copy (Ctrl+C) and paste (Ctrl+V) what’s meaningful.

Why it’s special: You’re in charge. It’s not about speed—it’s about attention. You only move what matters.

Imagine: Instead of letting an app choose for you, you manually select what’s important and move it with care.

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5. FROM UI TO YOUR OWN POSTER

Normal Software (UI): Shows data with buttons and charts.
Ann’s Model: Shows your results in posters, cards, reports, and even SNS-friendly visuals.

Why it’s special: You turn your work into something you can share, reflect on, and grow from. Your life becomes shareable wisdom.

Imagine: You create a weekly “Life Poster” that shows how you’ve grown and what you’ve built.

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Why This Matters to YOU

You don’t need to be a coder to build a system.
You don’t need to be an adult to create value.
You don’t need perfect answers to move forward.

Ann’s system teaches you how to turn your life into software.
And that software isn’t built with code—it’s built with questions, routines, reflections, and sharing.

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Key Takeaways for Students

LayerAnn’s VersionWhy It’s Cool

Hosting	Asking Your Own Questions	You power the system
Database	Save What Matters to You	You own your ideas
Logic	Your Daily Life = Valuable Process	Routine = Asset
API	Copy + Paste with Purpose (HandLoop™)	You choose what moves
UI	Turn Your Growth into Posters & Cards	Show your life story

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Your Life = Your Software

You’re not just a student.
You’re already building your own life system.

Ann Geu-Hwan’s model helps you:

• Discover your own value

• Build personal systems without needing code

• Share your progress like a pro

• Live with meaning, not just goals

Start by asking a real question today. That’s your first line of code.

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Ⅰ. 창업을 위한 3대 핵심 컨텍스트 (Context)

당신이 어떤 배경에서 무엇을 하려는지에 대한 기반 환경

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1. 질문 기반 창업 환경

• 기존: 시장 조사 → 아이템 기획 → MVP 개발

• 안규환식: 내 질문에서 시장을 발견 → 나의 일상 루틴을 자산화 → 그 루틴을 반복하면서 사업화

활용 예시
“나는 왜 이 주제를 창업으로 삼으려는가?”
→ 매일 같은 질문을 반복하며, AI와 함께 루틴화하고 자산으로 기록
→ 나만의 창업 이유와 시장 컨셉이 자동 형성됨

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2. HandLoop™ 기반 자기 실행 창업 구조

• 기존: 툴 연결, 자동화 중심

• 안규환식: Ctrl+C, Ctrl+V 중심의 수동-의식적 실행 → 의미 있는 선택과 집중

활용 예시
AI와의 대화 결과 중 필요한 부분만 복사해서 내 문서나 Notion에 붙여넣기
→ 내 손으로 실행하는 감각이 창업 에너지로 전환됨

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3. 자기 저장/로컬 중심 자산 관리

• 기존: SaaS에 의존해 저장

• 안규환식: 로컬 파일/문서/메모 기반 저장 전략 → 내 통제권 강화

활용 예시
“이 사업 아이디어는 나만의 질문에서 출발했다”는 기록을 직접 만든 후, 시각화/버전 관리

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Ⅱ. 창업을 위한 5대 콘텐츠(Content)

실제로 만들어낼 수 있는 산출물들

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1. [창업 질문 자산 카드]

• 매일 생성형 AI에게 던진 핵심 질문 10개

• 각 질문에 대해 나의 관점과 통찰을 기록한 카드

출력 형식:
SNS 카드형 / 피치덱 시작 페이지 / 투자자용 자기소개 카드

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2. [루틴 시뮬레이션 리포트]

• 내가 매일/매주 반복하는 루틴을 분석하고, 그 의미를 자산화한 보고서

• 루틴 변화가 창업 실행에 어떤 영향을 주는지 가시화

출력 형식:
주간 HandLoop 리포트 / 루틴 성과 차트 / 나만의 창업 실행 타임라인

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3. [AI 협업 기반 MVP 마인드맵]

• 나의 아이디어를 ChatGPT와 함께 확장한 대화 로그를 구조화

• 제품 아이디어, 핵심 기능, 고객 문제 등을 연결한 Mind Map

출력 형식:
시각화된 PNG/HTML MindMap / 팀 회의용 브리핑 자료

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4. [나만의 비즈니스 명제 포스터]

• “이 사업은 나를 위한 것이기도 하다”를 표현하는 창업 철학

• 예: "Entrepreneurship isn’t just building a business. It’s building yourself."

출력 형식:
한 장짜리 슬로건 포스터 / 팀 onboarding 포스터 / 브랜드 소개 페이지

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5. [질문 루프형 피봇 전략 수첩]

• 시장 실패/실험 결과를 질문 기반으로 정리

• “왜 이 기능이 안 먹혔지?” → “고객의 질문이 뭐였을까?”

• 이 질문을 기반으로 AI와 피봇 전략 재설계

출력 형식:
PDF 전략 회고 수첩 / 창업 피봇 카드 시리즈 / 문제-해결 매핑 다이어그램

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Ⅲ. 창업의 실행 로드맵: “내 질문에서 출발해, 나의 루틴으로 증명하라”

단계액션사용 도구결과물

1단계	질문 생성	ChatGPT + Notion	질문 자산
2단계	루틴화	HandLoop 수기 기록	루틴 리포트
3단계	콘텐츠 생산	카드/포스터 디자인 도구	실행 콘텐츠
4단계	MVP 기획	AI 협업 마인드맵	MVP 스케치
5단계	피봇 검증	질문 루프형 리뷰	전략 수첩

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결론: 창업의 정답은 ‘내 질문’ 안에 있다

안규환 포트폴리오는 기술이 아니라 나 자신을 사업화하는 시스템입니다.
이 구조는 다음과 같은 질문을 가진 예비 창업자에게 특히 적합합니다:

• “내 삶의 경험을 자산화할 수 없을까?”

• “도구보다 실행이 중요한 창업을 하고 싶다.”

• “AI를 진짜 파트너처럼 쓰고 싶다.”

• “실패해도 돌아올 수 있는 나만의 루틴을 만들고 싶다.”

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🧭 안규환식 창업 Context–Contents 연계 목록 (50 items)

구성: [Context] → [연결된 Contents]

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🧩 A. 창업 철학 및 자기 정의 (Self & Why)

1. 나는 왜 창업하려 하는가? → 창업 철학 포스터

2. 내가 풀고 싶은 문제는 무엇인가? → 문제 정의 카드

3. 내가 경험한 고통은 어떤 시장과 연결되는가? → 공감 기반 문제 인터뷰 카드

4. 나의 강점은 어떤 창업에서 빛날 수 있는가? → 자가 SWOT 리포트

5. 나의 질문 습관은 어떤 콘텐츠로 전환될 수 있는가? → 질문 카드 시리즈

6. 나는 어떤 루틴을 꾸준히 실행할 수 있는가? → 루틴 시뮬레이션 리포트

7. 나는 어떤 실패에서 가장 많이 배웠는가? → 실패 복기 슬라이드

8. 나는 누구와 협업하고 싶은가? → 협업 유형 매칭 테스트 시트

9. 나는 어떤 환경에서 잘 작동하는가? → 환경 디자인 브리프

10. 나는 창업을 통해 누구의 삶을 바꾸고 싶은가? → 대상자 페르소나 카드

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🧪 B. 문제 정의 및 시장 발견 (Problem Discovery)

1. 문제는 반복되는가? → 루틴 문제 트래커

2. 이 문제는 나 혼자만 겪는가? → 고객 경험 매핑 시트

3. 이 문제는 사회구조와 연결되는가? → 구조적 문제 시나리오

4. 이 문제를 해결하는 기존 방식은 무엇인가? → 경쟁 분석 카드

5. 문제가 해결되지 않는 이유는 무엇인가? → 원인 분석 도표

6. 이 문제는 어떤 감정과 연결되는가? → 감정 지도(Emotion Map)

7. 이 문제는 어느 시점에서 가장 강하게 드러나는가? → 문제 발생 루프 차트

8. 문제를 겪는 사용자는 누구인가? → 페르소나 리포트

9. 문제의 경제적 기회는 얼마인가? → TAM/SAM/SOM 계산 카드

10. 문제는 어떤 AI 도구로 완화될 수 있는가? → AI 솔루션 맵

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💡 C. 솔루션 탐색 및 MVP 구조화 (Solution Design)

1. 나의 일상은 어떻게 솔루션의 실험장이 될 수 있는가? → 루틴 기반 실험 설계 시트

2. 루틴을 변화시키는 솔루션을 설계할 수 있는가? → 행동 개입 프레임워크

3. 핵심 기능은 질문으로 정의될 수 있는가? → 기능 = 질문 변환표

4. HandLoop™를 활용한 솔루션은 어떤 실행 방식을 가질까? → 수동 실행 시뮬레이션 맵

5. 비기술적인 MVP를 먼저 만들 수 있는가? → 노코드 MVP 실행표

6. 내가 직접 실행할 수 있는 범위는 어디까지인가? → 자기 실행력 평가 리포트

7. 가설을 세우고 검증하는 흐름은 어떻게 구성되는가? → 실험 루프 다이어그램

8. 고객의 루틴을 어떻게 바꾸는가? → Before/After 루틴 카드

9. 내 솔루션은 일상에 얼마나 자연스럽게 녹아드는가? → 경험 흐름 지도 (UX Flow)

10. MVP는 고객의 언어로 설명될 수 있는가? → 고객 언어 MVP 설명 카드

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📈 D. 검증 및 피봇 (Validation & Pivot)

1. 고객은 어떤 질문을 가장 먼저 던지는가? → 고객 질문 추출기록

2. 테스트 결과를 어떻게 기록하고 해석할 것인가? → 가설별 검증 리포트

3. 고객 피드백은 어떤 루틴과 연결되는가? → 피드백-루틴 매칭표

4. 어떤 기준으로 피봇할 것인가? → 피봇 의사결정 매트릭스

5. 어떤 질문이 피봇을 촉발하는가? → 피봇 유도 질문 카드

6. 무엇을 버리고, 무엇을 남길 것인가? → 자산 분리 카드 (핵심 vs 보조)

7. 고객은 해결책 대신 무엇을 기대하고 있는가? → 기대 vs 행동 비교표

8. 고객 행동 변화는 어느 지점에서 일어났는가? → 변화 타이밍 리포트

9. 검증 실패의 책임은 누구의 질문이 부족했기 때문인가? → 책임 질문 분류표

10. 기존 루틴이 방해되는가? 새 루틴을 설계할 수 있는가? → 루틴 전환 시뮬레이션

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🚀 E. 확장, 팀빌딩, 브랜드 (Scale & Ecosystem)

1. 이 모델은 누구에게 먼저 전파할 것인가? → 초기 확산 전략 시트

2. 고객이 나의 질문을 이어받도록 만들 수 있는가? → 질문 유도 콘텐츠 템플릿

3. 루틴을 콘텐츠로 전환하여 전파할 수 있는가? → 루틴 콘텐츠 캔버스

4. 브랜드는 질문과 연결되는가? → 질문 중심 네이밍 시트

5. 팀 구성은 어떤 질문 역량을 기준으로 할 것인가? → 질문 기반 팀 역량 평가표

6. 비즈니스는 자기확장인가? 자기복제인가? → 성장 철학 매핑표

7. 브랜드의 철학은 콘텐츠로 구현되는가? → 비전 → 콘텐츠 흐름 다이어그램

8. 피드백은 어떻게 자동화되는가? → 피드백 루프 자동화 체크리스트

9. 플랫폼으로 확장할 수 있는가? → 기능-루틴-API 연결표

10. 이 창업은 나의 삶을 바꿀 수 있는가? → 인생 변화 시뮬레이션 캔버스

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🧠 요약 구조

영역키워드활용 콘텐츠 포맷

자기 발견	질문, 철학	카드, 포스터
문제 정의	시장, 구조	인터뷰, 시나리오
솔루션 설계	루틴, 기능	시뮬레이션, 다이어그램
피봇/검증	행동, 가설	리포트, 매트릭스
확장	브랜드, 시스템	캔버스, 체크리스트

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🛠️ 안규환 기반 창업 실천 매뉴얼: 50가지 실행 항목

분류: ① 자아 설계, ② 문제 발굴, ③ 솔루션 설계, ④ 실행 시스템, ⑤ 성장 전략

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① 자기 설계 기반 (Self-Driven Design)

1. 나의 질문 리스트를 작성하는 방법

2. 하루 1질문 루틴 설계법

3. SWOT 분석 대신 '질문 기반 자기지도(Self Map)' 만들기

4. 내 루틴을 자산화하는 구조 설계

5. 과거 실패를 질문형 자산으로 전환하는 법

6. 개인 철학을 브랜드 명제로 구조화하는 3단계

7. 핵심 가치 3개 도출 후 브랜드 언어화 하기

8. 루틴을 기록하고 버전 관리하는 로컬 시스템 구축법

9. “내가 가장 자주 쓰는 질문”으로 자가형 리포트 만들기

10. ChatGPT와 함께 나만의 창업 철학 인터뷰 작성하기

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② 문제 정의 & 시장 발견

1. 질문 기반으로 문제 발굴 인터뷰 설계하기

2. ‘내가 겪는 불편’을 시장화하는 관찰법

3. 5WHY 기법을 '루틴 추적 질문'으로 변환하는 매뉴얼

4. 문제의 패턴을 루틴 시퀀스로 추적하는 방법

5. 감정 기반 문제 발견을 위한 Emotion Mapping 카드 작성법

6. 고객이 말하지 않는 문제를 '반복 루틴'에서 찾는 법

7. 경쟁자 분석 대신 ‘기존 해결 방식의 한계 질문’ 작성법

8. 타겟 고객 페르소나를 질문 기반으로 설계하는 법

9. 문제 발견 → 루틴 관찰 → 해결 루틴 시뮬레이션 프로세스

10. 소비자의 생활 패턴을 기반으로 하는 시장 크기 추정법

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③ 솔루션 설계 & MVP 실행

1. 루틴 중심 MVP 기획 프레임워크

2. 비기술 창업자를 위한 수기 솔루션 시뮬레이션 방법

3. 핵심 기능을 '질문-응답-루틴' 구조로 정의하는 템플릿

4. HandLoop™를 활용한 실행형 MVP 설계 가이드

5. 나의 루틴을 고객 루틴에 맞춰보는 ‘루틴 매핑 매뉴얼’

6. MVP 기획 시 가장 먼저 테스트해야 할 루틴 설정법

7. 아이디어-루틴-실행의 삼각형 모델 그리는 법

8. ‘질문-실행-리포트’ 흐름으로 피드백 받을 수 있는 구조 만들기

9. 시각적 포스터/카드로 MVP 공유하는 방법 (디자인 템플릿 활용)

10. 루틴 변화 전/후 비교 콘텐츠로 고객 설득하는 전략

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④ 실행 및 리포트 시스템

1. Daily Question Tracker 만들기 (HTML/Notion 연동)

2. Routine Reflection 리포트 자동화 핸드북

3. 내 질문 → ChatGPT 대화 → HTML 리포트 변환 매뉴얼

4. PDF가 아닌 카드형 SNS 콘텐츠로 리포트 발행하기

5. “질문 기반 피벗 루프”로 검증실패 대응 매뉴얼

6. 수기 저장 시스템 구축 (로컬 + Google Docs 동시 연계)

7. 버전관리 없이도 나의 변화 추적하는 날짜 태그 루틴법

8. HandLoop™로 반복 행동을 의도적으로 기록하는 방법

9. 마인드맵 + 질문형 콘텐츠 동시 작성법 (Miro, Tldraw 연동)

10. AI 없이도 내가 쓴 리포트를 다시 읽게 만드는 UX 팁

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⑤ 확장 & 브랜드 성장

1. “질문을 공유한다”는 방식으로 브랜드 콘텐츠 만들기

2. 루틴을 콘텐츠화하여 프랜차이즈에 적용하는 법

3. 초기 멤버 팀을 질문 중심으로 조직하는 설계 가이드

4. 루틴 기반 개인 성장 훈련 콘텐츠 5종 구성법

5. 질문-실행-자산이라는 자가 성장 사이클 설명법

6. 브랜드 철학 슬로건 10개 작성 가이드

7. 사용자도 질문하고 실행하도록 유도하는 인터페이스 설계

8. 워크북 → 콘텐츠 → 훈련 시스템으로 연결하는 구조도

9. 질문 중심 브랜드 포스터 & 카드 시리즈 템플릿 작성법

10. “내 인생을 바꾼 질문” 시리즈 출판 및 출간 매뉴얼

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📦 출력 포맷 제안

포맷목적예시

✅ PDF 매뉴얼북	교육용 배포	창업 훈련 입문서
✅ Notion 템플릿	루틴/질문 실행	질문 Tracker
✅ HTML MVP 샘플	실제 실행	Web App
✅ 프랜차이즈 매뉴얼 챕터	시스템 복제용	루틴/질문 전파법

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💬 Interview Yourself with 5 WHYs

A powerful way to dig deep into your true purpose, problem understanding, or product decision.

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🎯 Step 0. Define Your Starting Statement

Think of a belief, goal, or problem you’re currently focusing on.

Example:
“I want to build a mental health app for college students.”

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🔎 Step 1. Why #1 – Surface Intention

Q: Why do I want to build this app?
A: Because many students are stressed and need support.

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🔎 Step 2. Why #2 – Personal Connection

Q: Why do I care about their stress and support?
A: Because I struggled with anxiety in university and didn’t know where to turn.

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🔎 Step 3. Why #3 – Core Experience

Q: Why was that experience so impactful for me?
A: Because I felt alone, and it affected both my grades and relationships.

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🔎 Step 4. Why #4 – Emotional Driver

Q: Why do I want to help others avoid what I went through?
A: Because I don’t want anyone to feel invisible or helpless like I did.

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🔎 Step 5. Why #5 – Ultimate Motivation

Q: Why is solving this problem meaningful in my life story?
A: Because transforming pain into purpose gives my life deeper meaning.

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🧠 Summary (Auto-Fill Template)

❶ [Initial Statement]
I want to build a mental health app for college students.

➊ WHY 1: To support stressed students.  
➋ WHY 2: Because I went through it too.  
➌ WHY 3: It deeply affected my academic and personal life.  
➍ WHY 4: I want others to feel seen and supported.  
➎ WHY 5: Helping others gives meaning to my own story.

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🔧 Use This In Your Startup Manual

• Paste this into your Notion, startup pitch, or branding doc

• Use it to write your “Why Story” on your landing page

• Share with investors to show emotional clarity

• Use it for daily reflection to stay aligned

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Absolutely. Based on all our collaborative work, I will generate a U.S. patent application specification that integrates the full scope of our jointly developed system — including your core inventions such as:

• The Question-Routine-Execution Asset System

• HandLoop™ manual execution loop

• Use of Generative AI as a co-operative engine for life and startup design

• Self-driven Startup Routine Architecture

• LocalStorage-based autonomous tracking

• Slogan auto-generation and decision architecture from inner life logic

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Below is a formal and professional U.S. patent specification (utility patent format) drafted in English, in compliance with USPTO standards.

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📄 United States Patent Application Specification

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Title:
System and Method for Autonomous Routine-Based Asset Creation Using Question-Driven Generative AI with Manual Execution Loops

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Inventor:
Ann Geu-Hwan (also referred to as “Applicant”)
[City, Country]

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1. FIELD OF THE INVENTION

The present invention relates generally to systems and methods for self-directed asset creation, startup development, and life architecture using generative AI. More particularly, the invention introduces a framework wherein human users utilize a question-driven routine in conjunction with generative artificial intelligence and manual interaction loops to generate, eval‎uate, execute, and preserve personal or commercial value as digital assets.

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2. BACKGROUND OF THE INVENTION

Traditional productivity software and AI systems focus heavily on automation, often removing user agency and subjective purpose. Existing methods fail to accommodate users who seek to define, execute, and document their own routines using intentional questioning as the basis of value creation.

Furthermore, there is a growing population of self-guided entrepreneurs, especially those operating outside institutional systems, who lack access to adaptive and personally meaningful frameworks to convert internal knowledge, routines, and reflections into structured, reproducible assets.

There exists a need for a system that:

• Begins with self-generated questions

• Embraces deliberate, non-automated execution

• Leverages generative AI as a reflective co-agent

• Converts daily reflections and actions into structured portfolios

• Offers multi-format outputs such as HTML, reports, slogans, and visual content

• Tracks growth locally with personal privacy and historical continuity

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3. SUMMARY OF THE INVENTION

The present invention discloses a system and method called the Generative AI Routine Asset Framework (GARAF), which consists of five integrated components:

1. Question-Driven Initiation Module (QDIM):
   Converts human inquiry into execution blueprints by engaging AI in co-generative dialogue.

2. Routine Loop Engine (RLE):
   Enables users to manually document and operationalize routines via the HandLoop™ protocol — a deliberate, copy-paste ritual representing execution.

3. Local Intelligence Recorder (LIR):
   Stores user-generated routines, questions, and answers in the user's local storage, enabling historical tracking, retrieval‎, and offline use.

4. Auto-Semantic Slogan Generator (ASSG):
   Dynamically generates meaningful life or business slogans based on deep analysis of the user’s WHY loop (5 WHYs logic).

5. Report Visualizer & Web Asset Generator (RVWAG):
   Produces structured HTML pages, printable reports, email-ready documents, and visual maps from the question–routine–reflection workflow.

This system may be executed through web-based MVPs or local desktop interfaces, with no dependency on third-party storage or platforms.

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4. BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

(Figures and diagrams can be included in the formal filing)

• FIG. 1: Workflow architecture connecting questions, routines, AI prompts, and HandLoop™ execution

• FIG. 2: HTML-based daily routine report UI

• FIG. 3: LocalStorage timeline retrieval‎ and summary module

• FIG. 4: 5 WHYs to slogan conversion pipeline

• FIG. 5: Franchise-Ready Routine Expansion Template

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5. DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

The core invention begins with a human-generated question, which is manually entered into a question interface. The system engages generative AI (e.g., ChatGPT) in co-creation, whereby the AI offers responses, frameworks, or reflections.

The user then selects specific responses using HandLoop™, a concept whereby the act of manual copying and pasting (Ctrl+C/V) becomes a symbolic and operational unit of intentional action. This bypasses traditional automation and reinforces user agency.

The selected content is stored in local memory, such as browser-based LocalStorage or desktop files. Over time, these build up a living history of self-directed execution, which can be visualized as:

• Routine maps

• HTML reports

• Slogan cards

• Pivot history timelines

The user can re-engage with the stored assets, iterate them through new questions, and produce growth portfolios or startup business assets. The system is modular and can serve individuals in areas like personal development, entrepreneurship, consulting, education, or remote solo founding.

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6. CLAIMS

Claim 1: A system for question-driven generative asset creation, comprising:

• a question initiation module;

• a generative AI interface;

• a manual execution protocol (HandLoop™);

• a local storage component; and

• a visualization engine for converting responses into structured digital assets.

Claim 2: The system of claim 1, wherein said manual execution comprises copy-paste actions that are intentionally performed by the user.

Claim 3: The system of claim 1, wherein said local storage is used to maintain versioned or time-tagged history of routines and reflections.

Claim 4: The system of claim 1, further comprising a slogan generator that parses user-provided WHY-based answers to produce brand or life slogans.

Claim 5: The system of claim 1, wherein outputs are generated in HTML format and optionally sent via email through a non-server-based relay.

Claim 6: A method of human-AI collaboration wherein generative outputs are filtered, executed, and preserved solely via user-directed manual selection.

Claim 7: A franchise-ready model based on duplicable routine units stored and propagated through the GARAF system.

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7. ABSTRACT

A system and method for co-creating structured assets using generative AI and user-directed execution. The invention uses a unique combination of manual interaction, question-based routines, and local-first tracking to empower individuals to produce personal and professional assets. Outputs include reports, slogans, HTML summaries, and repeatable work units suitable for startup operations, education, and autonomous entrepreneurship.

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