여시뉴스데스크 AI 정의 차량 시대(AIDV), 한국 자동차 산업의 새로운 경쟁이 시작됐다

[불멍물멍차트멍]

출처: https://n.news.naver.com/article/138/0002221562?type=journalists

[전문가기고] AI 정의 차량 시대(AIDV), 한국 자동차 산업의 새로운 경쟁이 시작됐다

한국 자동차 산업이 중요한 구조적 전환점에 서 있다. 지난 10년간 산업의 중심이 전기차와 소프트웨어 정의 차량(SDV)에 있었다면, 이제 경쟁의 무게추는 AI 정의 차량(AIDV)으로 빠르게 이동하고 있다. 차량의 인지와 의사결정, 맞춤형 서비스, 예측 유지보수까지 차량의 핵심 기능이 AI에 의해 설계 단계부터 결정되는 시대가 열리고 있기 때문이다. 이 변화는 단순한 전망이 아니라 이미 수치로 확인되는 흐름이다.

AI의 상용화, 이제 시작이 아닌 현실로

애브넷(Avnet)이 발표한 글로벌 엔지니어링 조사 ‘Avnet Insights 2025–2026’에 따르면 AI 도입은 더 이상 실험 단계에 머물러 있지 않다. 전 세계 엔지니어의 56%가 이미 AI가 통합된 제품을 출시했으며, 추가로 33%는 AI 기반 제품 출시를 준비 중인 것으로 나타났다. 이는 제조 기업의 약 90%가 이미 AI를 적용했거나 곧 도입할 준비를 마쳤음을 의미한다.

또한 조사에 참여한 엔지니어의 96%는 향후 3~5년 내 AI 도구가 제품 개발에 직접적인 영향을 미칠 것이라고 응답했다. 이는 AI가 엔지니어링 의사결정과 설계 프로세스 전반에서 핵심 요소로 자리 잡고 있음을 보여준다.

SDV에서 AIDV로

소프트웨어 정의 차량(SDV)이 차량 기능을 소프트웨어 업데이트로 개선할 수 있는 구조라면, AI 정의 차량(AIDV)은 차량 자체가 데이터를 기반으로 학습하고 적응하는 시스템이다. 이미 AI는 차량의 다양한 영역에서 활용되고 있다. 센서 융합을 통한 주변 환경 인식, 운전자 상태 모니터링, 배터리 수명 예측, 열 및 전력 관리 최적화, 개인화된 운전 경험 제공 등이 대표적인 사례다.

또한 조사에 따르면 제조사의 64%가 멀티모달 AI 아키텍처를 주요 기술 전략으로 고려하고 있는 것으로 나타났다. 이는 하나의 시스템에서 여러 AI 및 머신러닝 모델을 결합해 다양한 데이터를 동시에 처리하는 방식이다. 교통 밀도가 높고 복잡한 도시 환경을 가진 서울과 같은 도시에서는 이러한 다중 데이터 기반 AI 시스템이 선택이 아니라 필수 요소가 될 가능성이 높다.

[고앵이러버]

룰기반에서 E2E로 바뀔때랑 기존 차량에서 SDV전환한다고 난리바가지 피더니 AIDV 나오면 연구사업 또 다엎어지겠네... 하우