AI와 생성형 AI의 기초이해

[전상숙]

AI와 생성형 AI의 기초이해
1. AI란 무엇인가?
AI 브리핑실험 단계로 정확하지 않을 수 있어요.

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AI(인공지능)는 컴퓨터와 기계가 인간의 학습, 이해, 문제 해결, 의사 결정, 창의성 및 자율성을 시뮬레이션할 수 있도록 하는 기술입니다. 1 AI는 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 하위 기술을 기반으로 하며, 최근에는 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 데이터를 생성하거나 처리하는 생성형 AI가 주목받고 있습니다. 1 2
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◆ AI의 주요 특징과 분류
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1. 기능과 목적

• AI는 사물을 인식하고, 언어를 이해하며, 새로운 정보로 학습하고, 사용자와 상호작용하거나 자율적으로 행동할 수 있습니다. 1 3
• AI는 데이터 분석, 예측, 추천, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 3 4

1. AI의 유형

• 반응형 머신: 사전 정의된 규칙에 따라 작동하는 제한적 AI 3 4
• 제한적 메모리: 인공 신경망 등 학습 모델을 통해 새로운 데이터로 학습하는 AI 3 4
• 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 2
• 멀티모달 AI: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 통합해 처리하는 AI 5

1. AI 에이전트

• AI 에이전트는 환경 인식, 정보 처리, 의사 결정, 목표 달성을 자율적으로 수행하는 시스템으로, 챗봇과 달리 복잡한 프로세스를 자동화하고 다단계 작업을 실행할 수 있습니다. 6 7 8

AI는 산업, 의료, 금융, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 생성형 AI와 AI 에이전트의 발전으로 일상과 업무에 더욱 깊이 스며들고 있습니다. 1 8
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◆ 관련 질문

AI의 발전이 미래 사회에 미칠 영향은 무엇인가요
AI 윤리란 무엇인가요
AI의 종류에는 어떤 것이 있나요
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◎ 생성형 ai란 (종류, 추천, 인공지능)
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by 만정비비1 2025. 10. 13.
생성형 ai란 (뜻, 종류, 추천, 인공지능)
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◆생성형 AI란 무엇인가? (Generative AI)
생성형 AI는 **새로운 콘텐츠를 능동적으로 만들어내는** 인공지능입니다.
단순히 데이터를 분석하거나 예측하는 AI와는 다릅니다.
사용자가 입력한 **프롬프트(지시)**에 따라 작동합니다.
**텍스트, 이미지, 오디오, 코드** 등을 생성할 수 있습니다.
주로 **딥러닝** 기술, 특히 **트랜스포머** 같은 신경망을 사용합니다.
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1. 생성형 AI의 뜻 (정의 및 작동 원리)
생성형 AI는 **방대한 데이터**를 학습합니다.
학습된 데이터의 **패턴과 구조**를 파악합니다.
이를 기반으로 기존 데이터와 **유사하지만 독창적인** 결과물을 만듭니다. 🆕
인간의 **창의적인 활동** 영역을 모방하고 있습니다.
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1) 인공지능(AI)과 생성형 AI의 관계:

• **인공지능(AI)**은 **인간의 지능**을 모방하는 기술 전체를 말합니다.
• **생성형 AI**는 AI의 **하위 분야** 중 하나입니다.
• **예측형 AI**가 미래를 예측하는 데 중점을 둔다면, 생성형 AI는 **창작**에 중점을 둡니다. vs.

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2) 주요 작동 기술:

• **딥러닝**: 인간의 뇌를 모방한 **신경망**을 이용해 복잡한 학습을 합니다.
• **대규모 언어 모델(LLM)**: 방대한 텍스트를 학습하여 **자연스러운 문장**을 생성합니다.
• **GAN(Generative Adversarial Network)**: **생성자**와 **판별자**가 경쟁하며 결과물의 품질을 높입니다.
• **디퓨전 모델**: 노이즈를 추가하고 제거하는 과정을 반복해 **고품질 이미지**를 만듭니다.

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2. 생성형 AI의 종류 (콘텐츠 형태별)
생성형 AI는 생성하는 **콘텐츠의 종류**에 따라 나뉩니다.
1) 텍스트 생성 AI (Text-to-Text):

• **글쓰기, 요약, 번역, 질의응답** 등 다양한 언어 작업을 수행합니다.
• **보고서, 이메일, 기사, 소설** 등 긴 형식의 글도 작성 가능합니다.
• 예시: **ChatGPT, Gemini, Claude** 등 **LLM** 기반 서비스.

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2) 이미지 생성 AI (Text-to-Image):

• 텍스트 설명을 입력하면 **독창적인 그림이나 이미지**를 생성합니다.
• **예술 작품, 제품 디자인, 일러스트** 등 시각적 결과물을 만듭니다.
• 예시: **Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E** 등.

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3) 코드 생성 AI:

• 텍스트 지시에 따라 **소프트웨어 코드를 작성**하거나 **자동 완성**합니다.
• 개발자의 **생산성 향상**에 크게 기여합니다.
• 예시: **GitHub Copilot, Codeium** 등.

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4) 오디오 및 비디오 생성 AI:

• **자연스러운 음성**을 합성하거나 **독창적인 음악**을 작곡합니다.
• 텍스트 설명으로 **새로운 동영상 클립**이나 **모션 그래픽**을 만듭니다.
• 예시: **Sora, Runway ML, Vrew(영상 편집 보조)** 등.

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3. 추천 생성형 AI 서비스 (용도별)
목적에 맞는 **최적의 도구**를 선택하는 것이 중요합니다.
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1) 텍스트 및 대화 (범용):

• **ChatGPT**: 가장 **범용적**이며 인지도가 높습니다. 다양한 작업에 활용됩니다.
• **Gemini (Google)**: **정보 검색** 및 **최신 정보 분석**에 강점을 가집니다.
• **Claude (Anthropic)**: **긴 문서 요약**이나 **복잡한 논리** 처리에 탁월합니다.

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2) 이미지 및 디자인:

• **Midjourney**: **고품질**의 **예술적인 일러스트**와 아트워크 생성에 뛰어납니다.
• **DALL·E (OpenAI)**: **간결한 텍스트 입력**으로 이미지를 생성하기 편리합니다.
• **Stable Diffusion**: **오픈 소스** 기반으로 **무료** 사용과 **세부적인 조정**이 가능합니다. 🆓
• **Adobe Firefly**: 포토샵 등 **어도비 생태계**와 연동성이 좋습니다.

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3) 전문 분야:

• **GitHub Copilot**: 개발자를 위한 **코드 자동 완성** 및 추천 도구입니다.
• **Runway ML / Sora**: **영상 생성** 및 편집에 특화된 기능을 제공합니다.
• **Clova Note (네이버)**: **한국어 음성 기록** 및 **회의록 요약**에 유용합니다. 🇰🇷

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4. 생성형 AI가 가져오는 변화 (인공지능의 미래)
생성형 AI는 사회 전반에 **혁신**을 일으키고 있습니다.
**콘텐츠 제작 비용**과 **시간**을 크게 절감합니다.
**개인의 창의성**과 **업무 생산성**을 극대화합니다.
**디자인, 마케팅, SW 개발, 교육** 등 모든 산업에 영향을 줍니다.
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향후 **인공 일반 지능(AGI)** 개발의 중요한 발판이 될 수 있습니다.
하지만 **정보의 정확성** 문제나 **딥페이크**와 같은 오용의 위험도 있습니다.
윤리적 사용과 법적 제도 마련이 함께 중요해지고 있습니다.
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면책조항: 본 정보는 생성형 AI에 대한 일반적인 내용을 담고 있으며, 특정 서비스의 기능 및 성능은 기술 발전 및 서비스 정책에 따라 언제든지 변경될 수 있습니다.
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3. 대화형 AI란?
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◎ 대화형 AI란? 자연어 처리(NLP)와의 차이점 완벽 정리
by Youngiverse 2025. 6. 19.
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디지털 기술이 빠르게 발전하면서 “대화형 AI”와 “자연어 처리(NLP)”라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 특히 챗GPT와 같은 AI 챗봇이 일상에 들어오면서 이 두 개념에 대한 관심이 높아지고 있죠.
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하지만 둘의 차이를 정확히 이해하는 사람은 많지 않습니다. 이번 글에서는 대화형 AI가 무엇인지, 그리고 자연어 처리(NLP)와 어떤 차이가 있는지 쉽고 명확하게 정리해보겠습니다.
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1. 대화형 AI란?
"대화형 AI(Conversational AI)"는 사람처럼 자연스럽게 대화를 나눌 수 있도록 설계된 인공지능 시스템입니다. 이 기술은 사용자의 말을 "이해(자연어 이해)"하고, "적절한 응답(자연어 생성)"을 만들어내는 것이 핵심입니다.
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대표적인 예로는 챗GPT, 삼성의 빅스비, 애플의 시리, 네이버의 클로바 등이 있습니다. 이들 대화형 AI는 단순한 키워드 응답이 아닌, 문맥과 감정을 파악하며 더 인간적인 상호작용을 가능하게 합니다. 최근에는 고객 상담, 교육, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
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2. 자연어 처리(NLP)란?
"자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)"는 인공지능의 한 분야로, 사람의 언어를 기계가 이해하고 분석하도록 만드는 기술입니다. 음성 인식, 기계 번역, 텍스트 분석, 감정 분석 등이 NLP 기술에 포함됩니다.
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즉, NLP는 인간 언어를 숫자와 기호로 바꾸고, 기계가 이해할 수 있도록 가공하는 기초적인 기술입니다. 대화형 AI 역시 NLP 기술을 기반으로 작동하지만, 단순히 텍스트를 처리하는 것에 그치지 않고, 이를 응답으로 연결하는 고도화된 구조를 가지고 있습니다.
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3. 대화형 AI와 NLP의 차이점
구분대화형 AI자연어 처리(NLP)


간단히 말해, NLP는 대화형 AI의 핵심 구성 요소 중 하나입니다. 하지만 대화형 AI는 여기에 맥락 인식, 의도 파악, 대화 흐름 관리와 같은 추가적인 기술이 통합된 종합 시스템입니다.
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4. 왜 지금 대화형 AI가 주목받을까?
2020년대에 들어서면서 GPT, PaLM, Claude, Gemini와 같은 초거대 언어모델(LLM)의 발전은 대화형 AI의 품질을 비약적으로 향상시켰습니다. 이 기술들은 단순한 질문응답을 넘어서, 복잡한 업무 지원, 문서 작성, 창의적 콘텐츠 생성까지 수행할 수 있게 만들었습니다.
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특히 기업 입장에서는 고객센터 자동화, 24시간 응답 서비스, 비용 절감 등의 이유로 대화형 AI 도입을 서두르고 있습니다. 이에 따라 NLP 기술 역시 함께 고도화되고 있으며, 두 기술은 상호보완적으로 발전하고 있습니다.
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5. 정리: 대화형 AI와 NLP는 함께 간다
대화형 AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 우리가 사용하는 챗봇, 음성 비서, AI 상담사는 모두 자연어 처리 기술을 기반으로 한 대화형 AI입니다. 둘은 독립적인 개념이라기보다는, "기반 기술(NLP) 위에 만들어진 응용 기술(대화형 AI)"로 이해하면 정확합니다.
앞으로의 인공지능 시대에서 이 두 기술은 AI 서비스의 핵심 엔진이 될 것이며, 기업과 개인 모두에게 실질적인 가치를 제공하게 될 것입니다.
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◆ 핵심 요약

• 대화형 AI는 NLP 기술을 포함한 종합 대화 시스템
• NLP는 언어를 이해하고 분석하는 기초 기술
• 대화형 AI는 음성인식, 감정 분석, 맥락 파악 등 다양한 기술과 통합
• 최근 GPT와 같은 언어모델이 대화형 AI 발전을 가속화
• 두 기술은 함께 발전하며 AI의 일상화를 이끈다

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◎ “대화요약부터 ‘챗GPT’ 사용까지”…AI와 결합한 카카오톡
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스포츠동아 2025.09.23 16:11:19
조회 40 댓글 0 신고

‘카카오톡’이 인공지능(AI)을 만나 진화한다. 대화 요약부터 검색까지 다양한 AI 기반 서비스가 접목된다. 또 채팅탭에서 바로 ‘챗GPT’를 사용할 수 있게 된다. 카카오는 23일 경기도 용인시 카카오AI캠퍼스에서 개막한 ‘이프 카카오’ 콘퍼런스에서 이같을 내용을 발표했다.
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◆ 자체 AI ‘카나나’ 접목

이날 행사 키노트를 맡은 정신아 카카오 대표는 ‘카카오톡’ 개편 방향성과 신규 AI서비스 라인업을 공개했다.
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먼저, 카카오톡에 자체 AI 기술이자 서비스인 ‘카나나’를 접목한다. 카카오는 대화요약과 통화녹음, 숏폼 생성 등의 기능을 비롯해 기존 샵(#)검색을 대체할 ‘카나나 검색’, 보안성을 극대화한 온디바이스 기반 AI 서비스 ‘카나나 인 카카오톡’ 등을 순차적으로 선보일 예정이다.
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‘카나나 검색’은 채팅방 안에서 검색과 검색 결과 공유가 가능한 서비스다. 채팅방 입력창 옆에서 언제든 불러내 손쉽게 검색이 가능하다. 단순 정보 검색을 넘어 유용한 정보를 공유하고 다양한 대화 소재를 발굴하는 역할을 할 예정이다.
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‘카나나 인 카카오톡’은 ‘필요한 순간 먼저 말을 걸어주는 AI’다. 대화 속에서 필요한 맥락을 이해하고 먼저 카톡을 보내 일정관리, 예약, 구매, 지식검색 등 일상에 필요한 활동들을 제안한다. 현재 베타 서비스 중인 ‘카나나앱’은 다수가 AI와 함께 소통하며 경험을 나눌 수 있는 커뮤니티형 서비스로 업데이트 된다.
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정 대표는 “오늘을 시작으로 카카오톡의 대화창은 더 많은 것이 실현되는 ‘가능성의 창’이 될 것이다”며 “‘카톡 해’라는 말은 이제 단순히 ‘메시지 보내’라는 뜻을 넘어, 카카오 AI를 통해 더 큰 세상을 경험한다는 새로운 의미로 해석될 것이라 믿는다”고 말했다.
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◆ 오픈AI와의 프로덕트 10월 출시

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오픈AI와의 공동 프로덕트도 10월 출시된다. 별도의 앱 설치 없이 카카오톡 채팅탭에서 바로 ‘챗GPT’를 사용할 수 있다. ‘챗GPT’로 주고받은 대화와 생성된 콘텐츠를 대화방에 바로 공유할 수 있으며, 카카오톡 대화 중 손쉽고 빠르게 ‘챗GPT’로 전환해 사용 가능하다. 카카오톡에서 사용하는 ‘챗GPT’는 오픈AI의 최신 모델 ‘GPT-5’로, 텍스트와 이미지 처리와 생성 및 고도화된 컨텍스트 인지 능력을 갖췄다.
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카카오는 단순히 카카오톡에 ‘챗GPT’를 적용한 것에 그치지 않고, 카카오의 다양한 서비스와 연결되는 ‘카카오 에이전트’를 통해 차별화된 사용성을 제공한다. 이용자는 별도의 앱 전환이나 메뉴 탐색 없이도 선물하기, 카카오맵, 예약하기, 멜론 등을 사용할 수 있다.
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카카오 에이전트는 향후 카카오톡의 다양한 기능과 편리한 연결로 범위를 더욱 확대할 예정이다. 카카오 뿐 아니라 계열사, 공공기관, 외부 파트너 등이 함께 참여하는 AI 서비스 생태계 플랫폼으로 확장할 계획이다.
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기사등록시간: 2025-09-23 15:38:55