흥미돋 실시간 가성비 쩐다고 난리 난 애플이 어제 출시한 1800만원짜리 컴퓨터 (feat. 온디바이스 ai)

[김기인]

출처: 여성시대 김기인


제발 아무데도 불펌하지 말아줘




이 글을 완전히 이해하기 위해서는 아래 글을 먼저 읽는 게 좋아


https://m.cafe.daum.net/subdued20club/ReHf/5744662?svc=cafeapp

실시간 난리난 영원히 공짜로 인터넷도 필요없이 내 전용 AI 쓰는 법 (심지어 똑똑함)

ㅎㅇ
애플이 어제(9/22) 공식 판매 시작한 아주 따끈따끈한 기계 뉴스 가져옴 지금 이 시점에 매우 의미있다 생각해

혹시몰라서 쓰지만 이건 개인적 견해를 공유하고자 하는 글이니 주식얘기는 지양해주세요 ㄱㅅ합니다





글을 쓰기 앞서

애플은 삼성한테 몇년 뒤쳐졌다던데
이제 애플은 감성이 전부고 기술력은 없다던데
엥 애플은 반AI기업이라 메모리주 떨어지면 여기 주가 오르는 거 아님?


이렇게 생각하고 있다면 이 글이 도움이 될 거임

커뮤니티에서 이 주제에 관해 과장되거나 축소된, 말도 안 되는 논쟁이 붙는 걸 볼 때마다 답답했거든

(599달러 즉 81만원에 맥북 네오 출시햇을때 삼성이면 이 가격에 슈퍼컴퓨터 출시한다는 글에 반박시도했다가 싸불먹은경험있음)

먼저 나는 여기 언급된 그 어떤 기업들에 대해서도 일말의 애정도 유감도 없다는 점을 명백히 밝힐게

삼성이든 애플이든 엔비디아든 마찬가지임

내 워크플로우가 맥에 최적화되어있고, 지금 가격 대비 성능이 가장 뛰어나서 쓰는거지 기업 자체에 대해서는 어떠한 애정도 없음

 


뭐? 애플이 가성비? 개처비싼데 웬헛소리?
라고 할까봐 비교하겠음

1. 삼성 노트북군의 성능 문제

나 진짜 이걸 쓸까말까 개고민했는데 돈많고 선량한 여시들이 피해보면 어떡함?

소비자가 호갱도 아니고 난 할말은 해야겠음 

올해 1월에 출시한 갤북6울트라 최고가 모델
지금 32램 공홈가 542만원
64램 공홈가 724만원임 돌았음

근데 성능이 2년전에 이거 반값으로 출시된 m4 맥북 

맥스도 아닌 프로한테 30% 딸린다면 믿으실래요?

cpu 멀티코어 시네벤치 스코어

갤북6 울트라: 1232점
맥북 M4 프로: 1729점
맥북 M4 Max: 2069점

cpu 평가 스코어
갤북6울트라 72.7점
M4 프로 92.5점

M4프로모델은 2년전 출시인데다가 플래그십도 아닌 모델인데 씨퓨 성능이 비교불가로 뒤떨어짐

더 놀라운 건 M4프로 당시 국내출시가는 14인치 239만원 16인치 369만원이었다는점
2년전 맥북보다 씨피유가 30퍼센트 딸리는데 두배로 더내야하는거임

Q. 그럼 삼성갤북6울트라의 CPU는 어떤 맥북과 대응하나요?
A. 3세대전 맥북M3 pro에 살짝 못미치는 수준임

긱벤치기준

맥북 M3 Pro: 싱글 3,160 멀티 15,083

갤북6: 싱글 2,738 멀티 15,294

시네벤치기준

맥북 M3 Pro: 싱글 143 멀티 1,058

갤북6: 싱글 120 멀티 1,085

m3 프로는 3년전 출시임 맥스도아닌 일반모델

그런데도 뭔 2026년에 나온 오백만원에서 칠백만원넘는 최고사양노트북이

경쟁기업이 3세대전에 두세배 싸게출시한 모델을 못누를정도로 차이가 나는건 내생각에 문제가좀있음

Q. 그래도 갤북은 5070탑재해서 gpu는 존나쌔지않나요?

A: 전전세대 M4 Max 벤치점수가 13,989점이고 갤북 5070은 12,271점입니다

Q. 애플이 가성비가 좋은건가요 삼성이 후진건가요?

A: 둘다임 같은돈쓰면 뭐살수있는지 봐줘 제발

 
난 타사의 가성비를 올려치고 삼성을 후려치는게 아니라 삼성이 노트북군에서 가격대비 성능을 못 뽑는다고 말하고 싶은 거야 나도 다양한 브랜드로 윈도우노트북을 여러 대 썼고, 그중에 가장 고가였던 게 삼성이었음(400+@) 근데 같은 가격대라면 기대되는 성능이 있잖아 브랜드이름, 생태계, 디자인과 휴대성에 지불하는 비용 모두 이해해 근데 이게 명품 의류가 아니라 전자기기인 이상, 200-300만원대도 아니고 500-700이면 이유불문하고 전문가급 성능을 내줘야한다고 봐

아수스 레노버 msi등의 윈도우환경 모델들로 예시를 들어볼게

레노버 노트북임

삼성이랑 가격적으로 비슷하고 약간더쌈 32기가에 1테라면 삼성도 542만원 얘는 527만원

64기가 2테라로 CTO하면 삼성 724만원 얘 714만원임

근데 성능이 개개차이남

왜냐? 쟤는 5080 글카를 달고 VRAM도 두배를 줌

GPU 벤치

갤북6 12,027점

레노버 pro 7i 21,992점

뭔 두배가까이 차이남

Asus scar 18, Msi Raider 18처럼 아예 5090 탑재한 모델 있거든?

이건 5090임... 갤북보다 2체급이 높단말임 여기서부터는 비교하는게 미안할 수준이라 벤치스코어 생략함

Q. 그래도 VRAM탑재면 로컬AI 돌릴때 개빨라 개꿀 아닌가요? 

A: 이것도 나 정말 할말이많음

왜? 삼성의 개비싸노트북은 8기가 VRAM을 달고나옴

이게 삼성 노트북의 구조임 램이 64기가 gpu가 쓰는 v램이 8기가

둘은 물리적으로 분리되어있음

근데 문제가 뭐냐면 로컬LLM을 빨리 돌릴라면 모델이 전부 한군데에 들어가야해

VRAM이 달려있어도 8기가짜리 개좁은 방이란말임

이게 뭔소리냐면 2026년에 724만원을 썻는데

2021년에 출시한 맥북 m1프로 16기가에서도 돌아가는 8B짜리 개작은 로컬ai만 빠르게 잘돌아간다는 의미임

내가 위에 올린 동가격대 타사모델들은 16기가짜리 VRAM 탑재함
llm을 돌릴 계획이 전혀 없어도 영상편집 그래픽작업에서 소화가능한 성능차이가 큼

Q. 그럼 어쨌든 맥북도 똑같은거 아닌가요 gpu전용램 있긴함?

ㄴㄴ 애플실리콘이 강한 이유를 이전글에서 특이한 생태계 때문이라고 간단히 설명했었는데

GPU, CPU에 들어가는 램이 통합(unified)돼있어서 데이터 복사하면서 일일이 주고받을 필요가 없음

그래서 48기가 전체를 써서 로컬 ai를 적재하고 gpu성능으로 구동할 수 있음

아무튼 갤북이 가볍고 얇은건 알겠는데 550만원 720만원이 뉘집 개이름도 아니고

특히 지금 세상 돌아가는걸 보면 더이상 고성능노트북이 전문작업자들에게만 필요한게 아닌만큼

돈을 받았으면 그에맞는 성능을 제공해줬으면 함

2. 애플이 반-AI 기업인가?

보통 메모리주가 오르면 애플이 비실대고 애플이 오르면 메모리가 비실대기때문에 애플이 AI에대해서 적대적이다 이런얘기를 여시에서 심심찮게 봄

근데 테크기업이 지금 ai를 적대할 리가 없잖아

메모리가 비실대면 애플이 오르는 이유는 단순함 

ai 인프라 투자열기 하락 = 메모리 가격안정예측 = 애플 원자재가격안정예측 이기 때문임

애플이 메모리에 있어 전세계에서 가장 큰 구매자이기 때문에 그럼

애플은 정반대로 ai에 대해 굉장히 큰 베팅과 투자중임 다른 방향을 보고있을뿐임

그럼 어떤 방향을 보고있냐

마이크로소프트, 구글, 메타:

데이터센터에 천문학적인 자본투자와 설비구축을 통해 중앙서버에서 유저들에게 AI를 클라우딩하는 쪽 (=챗gpt, 클로드, 제미나이 등)

애플:

강력한 칩과 대용량 통합메모리를 소비자에게 팔고, 소비자가 원할 경우 기기 내부에서 로컬 AI를 구동할 수 있도록 하는 쪽

이는 그동안 애플이 지향해온 개빡센 개인정보 보호철학과 기기보안과도 일맥상통하는 관점임 

 (...그리고 Siri가 남긴 오래된 구조적 실패와 기술부채와 더불어)

3. 애플이 로컬 AI(온디바이스 AI) “환경 제공”에 베팅한다

드디어 본론으로 들어갈게

이 글에서는 어제 출시한 M5 울트라 맥스튜디오가 어떤 의미인지 설명하려고 함

이 사진 왼쪽에 있는 저 네모가 맥스튜디오임
저게 우리가 생각하는 데스크톱의 본체 역할인거
안에 CPU + GPU + 뉴럴엔진 + 램 + SSD + 쿨러와이파이블루투스전원썬더볼트 등이 착착착 들어있음

아 어제 애플은 M6세대도 함께 출시했음 성능도 뛰어남
다만 난 이 글에서 다루지 않을거임 이유는 아래에 설명

그냥 대놓고 뉴스룸 보도자료에 

"님들 이번에 저희가 온디바이스 AI(로컬 AI)를 위한 궁극의 기계를 만들었어요" 라고 선언해버림

이전글을 읽었다면

컴퓨터 성능이 좋을수록 더 좋은 ai를 로컬로 인터넷도 비용도 없이 구동할 수 있다는 사실을 이미 알고있을것임

근데 문제가 돈이 존나게 들어간다는 것

오늘 캡쳐해옴 2553만원이네 전글에 2200만원이라고 썼는데 ㅈㅅ 

내가 이거 4장 있으면 프론티어급 모델 굴릴 수 있다고 했던 이유가

아까 위에서 설명한 VRAM 때문임 CPU램과 GPU램 중 한 곳에만 통째로 올려야 한다는 것

96기가 램은 물론 일반적인 목적의 컴퓨터엔 매우 강하고 널널하지만 솔직히 똑똑한 모델을 굴리기에는 용량이 부족함

그래서 네장을 마련한다 = 좋은 AI를 올릴 384기가 용량 확보

Q. 엥 시발 그럼 지금 1억을 써야 한다는 거예요

A. 네.. 그렇습니다 성능타협없이 큰 모델 돌리려면요

근데 이번에 출시한 맥스튜디오 M5 울트라는

내가 방금 CTO 해 왔음 기본가 1850만원에 학생할인 받으면 1690만원임 이게 왜 개쩌냐?

80코어 GPU에 메모리가 256기가임

심지어 10월 말에는 512기가도 CTO 가능해진다고 함

이거 한 대로 램 용량은 2500만원짜리 몇장을 씹어먹을수있는거임;;

위에 보여준 RTX6000은 글카라서 거기에 CPU, 램, ssd, 메인보드, 전원공급장치 까지 추가로 요구된다는 걸 고려해보면 압도적인 포지셔닝이라 할수있겠음

이를갈고 세대를 건너뛰어 낸 울트라 모델인만큼 CPU 성능도 엄청남 자세한 설명은 생략

게다가 전력효율도 굉장히 뛰어남

M5 울트라는 본체가 쓰는 전력이 최대측정치 기준 시간당 385W

RTX6000은 글카한장만 600W라 이거 4장쓰면 2400W인데다가 여기에 cpu포함 다른 부품이 줄 전력부하까지 고려해야함

4. 그래서 애플이 이제 NVIDIA글카보다 좋은 컴퓨터를 출시했는가?

이거 약간 미묘함 

왜냐? 엔비디아는 수년동안 AI 연산을 위한 CUDA 라는 생태계를 구축해왔음

아주빠른 메모리 대역폭과 막대한 Tensor 연산능력을 구축해서 AI를 고속으로 팽팽 돌릴 수 있는 강점이 있음

M5 울트라의 메모리대역폭은 초당 1.2테라바이트, RTX6000은 초당 1.79테라바이트 임

대화할 때 토큰 생성은 둘 다 사람이 읽는 속도보다 훨씬 빠르겠지만

아주 긴 문서나 거대한 코드베이스를 한번에 읽을떈 차이가 꽤 벌어질 가능성이 높음

근데 속도에서는 RTX6000이 강점을 갖지만 애초에 몇천을 투자해서 이런 환경을 구축할 사람들이 작은 LLM을 굴리진 않을거란 말이지

70B짜리 모델을 M5울트라와 RTX6000에서 동시에 돌릴 경우에는 후자가 빠르겠지만 

200~300B이상 프론티어급에 준하는 모델은 애초에 RTX6000에 올라가지지를 않아서 M5울트라랑 rtx가 비교상대가 안 됨

요약하자면:

아직 엔비디아가 애플때문에 독점적 위치에서 밀려난건 아님 속도와 연산능력이 굉장히 뛰어나기 때문

하지만 로컬 대형 LLM이라는 새로운 시장에서는 애플이 갑자기 가격과 용량을 압도해버리는 경쟁주자가 됐음 

이 시장에서 오랫동안 독주해왔던 엔비디아입장에선 이번 애플의 포지셔닝이 굉장히 위험해 보일거라고 봄

애플도 이번 세대, 그리고 미래 세대에 자신만이 가질 수 있는 포지셔닝을 아주 잘 알고 있고 더더욱 활용할거라고 봄

구매페이지, 소개페이지, 보도자료에서도 온디바이스 AI에 대한 언급이 굉장히 많음

머지않아 언어모델뿐 아니라 이미지 생성, 오디오 생성, 영상 생성까지 애플운영체제에 최적화하여 로컬 환경에 탑재할지도 모름

이번 공식 발표에서 DRAW THINGS라는 로컬 AI 이미지 생성 앱을 직접 강조했음

난 애플이 단순히 영상편집자, 음악제작자, 개발자 등을 위해 전문화된 컴퓨터에서

개인용 AI 워크스테이션으로 영역을 넓혀가려한다고 확신함

더 자세한 이유는 아래에 설명하겠음

5. 애플은 어떤 미래를 보고 있는가 

애플은 썬더볼트5를 탑재함 이건 놀랄 일이 아님

근데 애플이 이번 맥스튜디오에서 클러스터(여러대 사서 한대처럼 묶어쓰는기능)를 공식 지원함

썬볼 5에 RDMA 라고 여러 맥스튜디오가 서로의 메모리에 매우매우 효율적으로 접근할 수 있는 기능을 탑재한거임

그래 고성능 로컬서버를 구축하려는 사람들은 이걸 여러 대 사고싶어하겠지 물론 나도 그러고 싶음 ㅋ

근데 이제 애플이 그걸 적극적으로 지원한다는 거야

만약 512기가짜리 램을 갖춘 맥스튜디오 울트라를 네 대 연결한다면 물리적인 용량만 2테라가 넘는데

거기서 뭘 굴릴 수 있을지 질투하고 시기하고....

번외- 로컬 AI는 얼마나 똑똑할 수 있을까?
이미 개개개거대한 최신 오픈웨이트모델들은(Kimi K3, Qwen Max, GLM 5.3 등) 유저가 돈내고쓰는것들 중에서도 가장 강력한 모델들을 따라잡았음
내가 이전글에 사용한 Qwen 3.8 27B랑은 당연히 비교도 안되는 규모와 지능임 그건 용량도 16기가 쟤네는 테라바이트 단위 ㅎ

애플은 이번에 80코어 GPU 모두에 뉴럴 액셀러레이터를 탑재했고

AI 컴퓨팅 능력은 M3 울트라 대비 4.5배 이상 증가햇다고 함 

애플은 이제 GPU를 그래픽장치뿐아니라 AI 추론장치로 설계하고 있어

 

어제 애플의 다음세대 칩이 나왔는데 이 글에서 다루지 않는 이유는 M6에 맥스, 울트라가 없을 가능성이 높기 때문임
현재 보도에 따르면 M6 Pro랑 Max뿐 아니라 M6 Ultra까지 건너뛰고, 고성능 라인을 M7 세대로 빠르게 넘길 계획이라고 함

왜냐????
역시 AI때문임

뉴럴 프로세싱 업그레이드를 위해 M6 고성능 파생형을 만드는 대신 M7 개발을 앞당길 거라고 함
내 생각엔 M7시리즈가 2028년쯤 나올 것 같은데 M7 Ultra에서는 연산성능까지 극한으로 올리지않을까 싶음

심지어 이번 M5 울트라 발표에서는 LM Studio(내가 이전글에서 qwen 3.8을 테스트할때 사용한 로컬 LLM 실행프로그램)를 공식 벤치마크 테스트 중 하나로 사용했고

맥스튜디오에서 대규모 데이터셋으로 로컬 ai 모델을 훈련 가능하다고까지 설명함

 


+++)

지금 가전과 폰에 탑재되고 있는 서버 호출형 ai랑 이 글에서 말하는 애플의 지향점은 좀 달라
물론 지금 전반적인 흐름에 어느 정도 맞추어서 보편화된 호출형 ai 혹은 소형 온디바이스 ai도 어느 정도는 일반 사용자를 대상으로 배포하겠지만 그건 기기 한계상 얘네가 원하는 성능으로 구현이 어려워

애플은 ‘우리 기계에 ai 설치된 채로 판매해 줄게’가 아니라 개인 ai 환경을 구축하고 싶어 하고 거기에 자본을 투자할 생각이 있는 사람들과 보안을 중시하는 기업들을 타겟층으로 삼고 있어
이정도 성능, 최적화, 인프라 제공해줄 건데 이쪽에 관심있으면 우리 거 쓰는 게 낫지 않아? 라는 느낌임

그동안 어떤 방향성을 가졌는지는 보였지만 애초에 이 정도 환경을 갖춘 단일 기기가 출시되는 건 이번이 처음이거든

애플이 그동안 골몰해왔으나 뾰족한 수를 못 냈던 게 애플 자체 클라우드 컴퓨팅 서비스와 3B 크기의 효율형 온디바이스 AI야. 지속적으로 애플생태계 내부 서버에서 모든걸 해결하는 수직적 클라우드 통합과 온디바이스 AI를 추구했지만 계속 실패하고 한계에 부딪쳐 왔거든 (꼭 Siri만을 말하는 건 아니지만, Siri의 구조를 보면 얘가 애초부터 생성 모델이 아니었어서 현재 패러다임과 충돌해온 걸 알 수 있을거임)

이젠 기업차원에서 기계에 3B 크기 초소형 AI를 효율적으로 심으려고 노력하는 것보다, 개인 작업자가 극단적으로 자유롭게 이용할 수 있는 200~300B 이상의 초대형 LLM “환경”을 제공할 것을 추구하는 512기가 단일 맥스튜디오가 출시됐으며
앞으로 이 쪽으로 기업과 개인 고객층 확보를 노린다는 점에 주목하고 싶었어

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당연히 일반 사용자에게 1,850만원짜리 옵션 풀업글 때린 맥스튜디오 울트라는 가성비 제품이 아니야

하지만 비교대상을 200만원짜리 조립식 컴퓨터가 아니라 수천만원짜리 GPU, 여러 장의 GPU가 들어간 서버, 매달 지불하는 API 비용으로 바꾸면 계산이 달라져

1850만원짜리 맥스튜디오 하나에 256GB의 GPU가 접근할 수 있는 고속 메모리가 들어 있고

그 위에서 수천억파라미터 규모의 오픈웨이트 AI를 완전히 로컬로 실행할 수 있으니까

지난 10여 년 동안 우리는 음악과 영화를 다운로드해서 소유하는 것보다 스트리밍 서비스에서 빌려 쓰는 방향으로 자연스럽게 이동했지

AI에서는 어쩌면 반대 방향의 흐름도 동시에 생길 수 있어

챗지피티 제미나이 클로드 유저들처럼 거대한 회사의 데이터센터에 있는 AI를 빌려 쓰는 사람도 있고,

자기 책상 위에 개인용 AI를 직접 올리고 자기한테 맞춰서 훈련시키는 사람도 생기는거야

그리고 애플과 엔비디아는 전혀 다른 방식으로 그 시장을 공략하고있지

엔비디아는 더 빠른 AI를 만들고 있고 애플은 더 큰 AI를 유저의 책상위로 가져오고 있어

어느 방식이 미래에 더 중요해질지는 아직 알 수 없지만

지금은 우리가 AI에 접속하는 시대이기도, 소수의 개인은 AI를 소유하는 시대이기도 해

그리고 애플은 후자에 베팅한 듯 보여

 
문제시 맥스튜디오 M5 울트라 삼

[IVE장원영]

안그래도 저거 사고 싶어서 개 큰 고민중이었음 ㅠㅋㅋㅋㅋ 이틀전에 클로드 터진것도 그렇고 난 애플의 방향이 맞다고 생각함....

[병찬햄]

와 진짜 독보적이긴하다..

[능동적으로 좋은날 만들기]

우와 진짜 흥미롭다 여시야 글 고마워

[Tonight We Are Young]

와 흥미로워 고마워!

[와이라노사우루스]

애플이 여태까지 해오던 방식을 ai까지 고수하는거네 어쩌면 가격적 메리트 때문에 애플 생태계에 새로 들어오는 사람, 기업들도 많아질 수 있겠다
gpu 공급문제가 해결되고 토큰 가격이 떨어지면 어떻게 될런지 모르겠는데 그 사이에 애플이 사용자 끌어당겨서 몸집이 더 커지면 이탈하기도 쉽지 않을테니
넘 재밌게 잘 읽었어 !!

[민티아민트]

궁금한게 있는데 로컬은 그럼 개인이 얼마나 똑똑하게 얘를 쓰고 주입 시켜주냐에 따라 얘가 나에게맞춘 똑똑한(?)놈이 될수있다아냐? 그니까 얘는 로컬이라 여기에서 뭔가 툴킷을 달아 인터넷 연결로 이것저것 새로운 옷을 입혀주지 않으면(이건 사용자가 이런걸 해야겟다 결정하고 실행해야 일어나는일) 수준이 로컬은 다음 세대가 나오면 밀리는 가전제품 같은거 아닌지 궁금해. 로봇청소기거 나왓는데 나는 버전1을 사서 얘가 땅바닥만 돌아다니고 계단은 못넘는데 버전2가 나왓고 얘는 계단을 오르내리는 피지컬적 제품발전을 하고 제품이 나왔다고 쳐봐. 그럼 그걸 새롭게 돈주고 구매하지 않는 이상(새로운 뉴버전 로컬모델) 내가가진 버전1을 내가 제품 로봇처럼 개조해주지 않는이상 영원히 계단 못넘는거처럼 로컬이 내가 주입하는, 원래 태어닌 수준 이상의 것이 될수있는지가 궁금해.
애플은 아마도 이건개인보다는 b2b 성격으로 보안이 중요한곳에서 쓰는게 많을거같긴 하지만 넘 신기하다 보안강조한게 애플은 여기까지 가는구나

[코어튼튼]

와...와 진짜 벌써부터 따라가기 버겁다ㅠㅠ 여시가 친절히 설명해줘서 덕분에 도태는 면했어🥺 변화 속도가 무섭기도 한데 기대되기도 하네 어디까지 갈까

[아무말도안했거든]

어오....얼마전에 삼성노트북샀는데 이 글을 먼저 봤다면 다른거샀겠지?ㅜ 전 글도 그렇고 이번 글도 넘 잘봤어!!! 정말 흥미롭고 여시 인사이트가 인상적이야 고마워!

[김기인]

4~500만원 이상으로 전문가급 사양 노리고 울트라북 구매한 게 아니면 갤북 포지션상 무게와 휴대성 a/s에 강점이 있기 때문에 괜차녀~~
동가격대라면 국내 브랜드보다 맥북 M시리즈의 성능이 더 뛰어나고, 윈도우 환경이 필요하다면 다른 브랜드도 고려해볼 만 해용

[일찍자고일찍일어나는]

[l00p]

오 애플은 램이 통합이구나

[PARK HYOSHIN]

와 너무 흥미돋!!! 잘 읽었오 고마워!!

[lemonita]

개인이 AI를 소유하는 방법도 있구나 너무 좋은 글 써줘서 고마워 잘 읽있어

[최미나수]

와 미쳤네 전글도 재밌었는데 고마워ㅠㅠ 보안이슈땜에 회사에서 어떻게 ai를 활용할 수 있을지 궁금했는데 가능하구나

[대도서관]

와 난 이런글을 써주는 사람도 대단하다고 생각해... 똑똑한건 오케이. 근데 이걸 나누는건 진짜 진짜 어렵거든

[independ]

사고 싶더라고ㅠㅠ 5080에 파인튜닝을 몇번 시도해 해봤는데 사양부족으로 oom이 몇 번이나 뜨고 결과도 참혹해서 걍 묻어뒀거든.. 정말 탐나긴 한데 나한테 오면 어떤 결과물이 나오는 게 아니라 걍 대략 2천만원짜리 로컬llm 성능 테스트용 개인장난감이 될 거 같아서 뇌에 힘주고 있음!

아 그리고 제품 자체는 기업을 대상으로 한다기 보단 오히려 개인 대상으로 느껴짐. ai 시대가 온 후 급부상한 1인 또는 소규모 기업 또는 개인 사업자들이 택하기 쉬운 기계라고 느껴져 dgx 스파크 같은 것도 오히려 개인(?)이 구매가 많아 의외라고 느껴졌고 m5 pro 128g램 제품이 가성비로 팔린 것도 기업보단 개인들이어서...

[일주일에5일이주말이었으면]

나 알못인데 그래서 전문가들 맥 쓰는구나.. 하며 읽었슨

[토끼잔아]

ㅇ렇게 똑똑한여시랑 같이 여시해도되는걸가

[충사탄]

전문가여시 글 고마워!

[움파우파]

이 글 보고 애플 좋은거? ㅇㅋ. 그리고 글쓴 여시를 좋아하게 됐은..

[항상마지막인것처럼]

정성글 고마워

[blush]

전문가..미쳤다 맥미니4로 애플입문하고 진짜너무다르다고 느끼거든 가성비깡통인데도
여시가 써준 글 보니 지향점 딱 느껴짐
설명진짜 잘한다 너무 잘봤어!!🫶🍀

[오이지김밥]

역시 뒤쳐지지않는구나

[마법학교마법사]

와 진짜 강같은 글 고마워! 이런 지식 나눔하는 게 쉽지 않았을 텐데..
추석연휴 잘 보내!

[해볼까]

진짜 흥미돋이다.. 고마워

[토마토]

진짜 흥미돋 글이야

[the most important person]

이런 개쩌는 정보를 무료로 나눠준 여시 너무 고맙고 추석 연휴 잘 보내고 앞으로도 매일 좋은 하루 보내.... 고마워 삼성갤럭시만 좋아했는데 애플이란 기업이 정말 새롭게 다시 보여 쩐다진짜
그리고 한참 예전에 애플주식을 절반 매도한 과거의 내가 짜증난다.....ㅠㅋ

[나는 내 편]

여샤 글이 너무 고퀄이라 무료로 봐도되는건지.... 고마워!!!!

[처음과같이끝에서도]

내가 300주고 그램 주문했더니 팀원들이 다 취소하고 맥북사라고 막 그러던데... 이런 이유였구나.. 맥북 사야겠다...

[득되는말을하고싶은여시]

노트북 얘기 넘나 속시원하닼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 넘 흥미롭게 읽음 로컬 ai라니

[김수현대주주]

여샤 최고당

[아기 망곰]

와 고마워

[페이소]

열심히 읽엇당 노트붇 사야하는데
고마눠

[다온다온다]

와너무재밌다 글올려줘서고마워

[니가됐다한거다]

고마웡

[원하는건다가지는걸]

와 너무 잘봤어 고마워!!

[Elizabeth Olsen]

고마워 덕분에 생각해보지 못한 분야을 알게된 것 같아!