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배경이나 인접한 색상 과 같은 단순한 요소도 색상 을 보는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.
3. 일반적인 특성에 따라 색상을 분류합니다.
어린 아이도 빨간색을 식별 할 수 있습니다. 그러나 큰 "빨간색"범주 내의 특정 색상을 어떻게 설명할까요? 우리가 구상하는 색상을 더 잘 설명하기 위해 어떤 언어를 사용할 수 있습니까? 색상의 관계를 어떻게 보여줄 수 있습니까?
테스트에 따르면 관찰자는 3 가지 속성에 따라 색상을 구성하는 경향이 있습니다.
이러한 속성에서 가시 스펙트럼을 정의하고 구성하기 위해 수많은 분류 시스템이 개발되었습니다. 첫 번째 중 하나 인 Munsell 컬러지도 책 은 1915 년에 출판되었으며 다른 여러 특수 시스템과 함께 여전히 사용되고 있습니다.
4. 색상 일관성은 품질을 의미합니다.
우리가 복제하려는 색상 표준의 출처에 관계없이 주관적으로 색상을 일치시키려는 시도는 정확하지 않을 것입니다. 정확한 컬러 매칭과 일관된 컬러가 고품질 제품과 관련되어 있기 때문에 이는 비즈니스 문제입니다.
일관된 색상을 보장하는 것 외에도 디지털 색상 관리 는 워크 플로를 간소화하여 비즈니스 시간과 비용을 절약합니다.
5. 비색계는 색상 측정을 정량화합니다.
색상 경험에는 3 가지 구성 요소가 필요합니다.
색상을 정확하게 일치시키고 재현하려면 이러한 물리적 요인을 숫자로 설명해야합니다. 그 운동은 비색계의 과학입니다.
색상을 과학적으로 설명하려면 재현 가능한 광원을 표준화해야합니다. 물체의 특성은 반사율과 투과율 곡선으로 측정되어야합니다. 그리고 눈에 도달하는 적색, 녹색 및 청색 광파의 길이는 색조를 구별합니다.
데이터 색상 분광 광도계와 함께 제공되는 색상 제어 소프트웨어는 사용자가 색상을 객관적으로 측정하는 데 도움이 됩니다.
6. 델타 E는 "허용 가능한 색상"을 결정하는 데 사용됩니다.
색상 일관성은 품질 지표이지만 색상이 일치 해야하는 정도는 비즈니스 결정 입니다. 많은 산업에서 소비자들은 특히 고급 제품에서 시각적으로 완벽한 컬러 매칭을 기대합니다. 예를 들어 색상 차이를 자동차 내부의 결함이나 저렴한 제품에 허용 될 수있는 고급 품목으로 설명 할 수 있습니다.
CIE Lab 색상 공간에서 두 색상 간의 편차는 dE 또는 Delta E로 설명됩니다. 표준 및 샘플의 LCh 또는 Lab 색상 좌표 값으로 계산할 수 있습니다. 그러나 수학적 차이는 인간의 인식과 완벽하게 일치하지 않습니다. 먼저 음영, 채도 및 밝기의 차이를 확인합니다.
새로운 eBook 시리즈 의 4 권은 색상 차이를 결정하는 공식을 보여주고 색상 허용 오차에 대해 자세히 설명합니다.
7. 색상 측정에는 두 가지 유형의 도구가 사용됩니다.
색상 측정 장비의 두 가지 범주는 다음과 같습니다.
당사 웹 사이트 의 게시물 은 이러한 도구를 추가로 구분합니다. 여기 에서 다양한 유형의 분광 광도계에 대해 알아볼 수도 있습니다 .
8. 적절한 샘플 준비가 중요합니다.
어떤 기기를 사용하든 정확한 측정을 위해 샘플을 적절하게 준비해야합니다. 측정은 일관되고 재현 가능해야합니다. 이를 위해서는 프로세스에서 가능한 모든 변수를 제어해야합니다.
절차를 개발하고 문서화하십시오. 샘플이 대표적이고 절대적으로 깨끗한 지 확인하십시오. 일관된 온도, 조명 및 습도를 유지하십시오. 직물과 같은 특정 유형의 샘플 은 특별한 문제를 일으킬 수 있습니다.
Datacolor의 전문 지식을 활용하십시오. 이러한 개념 및 기타 개념에 대해 자세히 알아 보려면 무료 색상 관리 ebook을 다운로드하십시오 .
출처: www.datacolor.com/fundamentals-working-with-color/
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