월급만으로는 한계… 미국 청년들 사이에 퍼지고 있는 ‘AI 부업’ (1) / 6월 30일(화) / 중앙일보 일본어판
[사진 셔터스톡]
미국에서는 직장에 대한 불만과 경제적 불안, 인공지능(AI)의 보급이 맞물려 이른바 ‘패시브 인컴(Passive Income)’이라 불리는 ‘노동 외 소득’을 추구하는 움직임이 하나의 경제 현상으로 자리 잡아가고 있다.
29일, 미국 신문 월스트리트 저널(WSJ) 등 주요 해외 매체에 따르면, 패시브 인컴은 처음에는 시간과 노력을 투입하지만, 그 이후에는 추가 노동을 거의 하지 않아도 지속적으로 수익이 발생하는 구조를 의미한다. 기존에는 임대료 수입, 배당·이자, 저작권 사용료 등이 대표적인 사례였지만, 최근에는 생성 AI를 활용한 전자책, 디지털 문서(PDF), 음성 콘텐츠 판매 등으로 개념이 확대되고 있다. 예전에는 상품 기획부터 디자인, 홍보까지 상당한 시간과 비용이 필요했지만, 이제는 AI를 활용해 혼자서 처리할 수 있게 되어 진입 장벽이 낮아졌다.
WSJ는 “오전 9시에 출근하고 오후 5시에 퇴근하는 생활은 이제 꿈이 아니라 빠져나가고 싶은 대상이 되었다”고 밝히며, “수동소득이 새로운 미국 꿈으로 떠오르고 있다”고 분석했다.
제지 회사에 근무하는 미카엘 트람브레 씨는 생성 AI를 활용해 몇 분 만에 만든 학습용 PDF와 워크북을 온라인 마켓플레이스 ‘Etsy(에츠)’에서 판매하고 있다. AI를 활용해 경쟁이 적은 니치한 주제를 찾아 상품화하고, 매달 수백 달러를 벌고 있다. 트램브레 씨는 “등산을 즐기는 주의력결핍·다동증(ADHD) 여성용 식단표처럼, 주제를 구체화하면 충분히 판매될 수 있다”고 설명했다.
음향 엔지니어링 경험을 가진 매트 에프소 씨는 AI 음성 플랫폼 ‘ElevenLabs(일레븐랩)’에 자신의 목소리를 등록했다. 그 후 오디오북이나 영상 제작자가 그의 목소리를 사용할 때마다 사용료가 지급되고, 월 약 3,000달러(약 48만 엔)를 벌어들인다. 온라인 커뮤니티 ‘Reddit(레딧)’의 패시브 인컴 게시판은 매주 약 50만 명이 방문할 정도로 관심이 높아지고 있다.
給料だけでは限界…米国の若者に広がる「AI副業」(1)
월급만으로는 한계… 미국 청년들 사이에 퍼지고 있는 ‘AI 부업’ (2) / 6월 30일(화) / 중앙일보 일본어판
그 배경에는 노동 소득만으로는 자산을 구축하기 어렵다는 현실 인식이 있다. 투자 플랫폼 ‘dub(더브)’의 조사에 따르면, 미국 Z세대(1997~2012년생)의 60%가 ‘회사원으로만 일해서는 경제적 목표를 달성하기 어렵다’고 답했다. 경제지 포브스에 따르면, 지난해 11월 기준으로 두 개 이상의 직업을 가진 미국인은 930만 명에 달했으며, 미국 노동통계국이 집계를 시작한 이래 가장 많은 수치다. 금융 플랫폼 ‘Cash App(캐시업)’이 올해 3월에 실시한 조사에서도, 18~28세의 44%가 급여 외의 수입원을 가지고 있는 것으로 나타났다.
한국에서도 한때 배달이나 운전대행 등 육체노동 중심이었던 부업 트렌드가 AI를 활용한 전자책, 디지털 템플릿, 블로그 광고 수입, 스탬프 제작 등으로 확대되고 있다. 서강대학 경영학부 김영진 교수는 “AI는 시간과 자원의 제약을 극복할 수 있게 하는 도구다”라고 말한 뒤, “우수한 아이디어와 전문성을 가진 사람이라면 AI를 활용해 새로운 사업이나 여러 수입원을 창출하는 것도 가능해졌다”고 밝혔다.
하지만 현실은 그렇게 달콤하지 않다. 대부분의 도전자는 “아무것도 하지 않아도 돈이 들어온다”는 기대와는 달리, 플랫폼 관리와 고객 대응, 콘텐츠 업데이트를 위해 매일 지속적으로 시간과 노력을 투입해야 하는 경우가 많다. 그 결과, 투입한 노력에 상응하는 수익을 얻지 못해 기대에 못 미치는 경우가 적지 않다. WSJ는 “진정한 패시브 인컴은 생각보다 드물다”고 지적했다.
금융 정보 회사 뱅크레이트에 따르면, 미국인이 부업으로 얻는 소득의 중앙값은 월 200달러에 불과하다. 버지니아 코먼웰스 대학의 사회학자 빅터 탄 첸 교수는 “결국 우리가 직면한 이 ‘카지노 경제’ 안에서 이루어지는 일종의 도박에 가깝다”고 지적했다.
AI 활용 능력 차이가 새로운 사회적 격차로 이어질 가능성도 우려되고 있다. 김영진 교수는 “앞으로 AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 생산성 및 소득 격차가 더욱 확대될 가능성이 높다”고 말한 뒤, “AI 활용 능력 격차가 새로운 격차로 이어질 수 있기 때문에 AI 교육 및 데이터 인프라의 정비·관리 등에서 공공의 역할이 그 어느 때보다 중요해지고 있다”고 강조했다.
給料だけでは限界…米国の若者に広がる「AI副業」(2)
給料だけでは限界…米国の若者に広がる「AI副業」(1)/ 6/30(火) / 中央日報日本語版
[写真 シャッターストック]
米国では、仕事への不満や経済的不安、人工知能(AI)の普及が相まって、いわゆる「パッシブインカム(Passive Income)」と呼ばれる「労働以外の所得」を追求する動きが、一つの経済現象として定着しつつある。
29日、米紙ウォール・ストリート・ジャーナル(WSJ)など主要海外メディアによると、パッシブインカムとは、最初は時間や労力を投入するものの、その後は追加の労働をほとんどしなくても継続的に収益が生まれる仕組みを指す。従来は家賃収入や配当・利子、著作権使用料などが代表例だったが、最近では生成AIを活用した電子書籍やデジタル文書(PDF)、音声コンテンツの販売などへと概念が広がっている。以前は、商品企画からデザイン、宣伝までに相当な時間と費用が必要だったが、今ではAIを活用して一人でこなせるようになり、参入障壁が低くなった。
WSJは「午前9時に出勤し、午後5時に退勤する生活は、もはや夢ではなく、抜け出したい対象になっている」とし、「パッシブインカムが新たなアメリカンドリームとして浮上している」と分析した。
製紙会社に勤務するミカエル・トランブレーさんは、生成AIを活用して数分で作成した学習用PDFやワークブックを、オンラインマーケットプレイス「Etsy(エッツィー)」で販売している。AIを使って競争の少ないニッチなテーマを見つけて商品化し、毎月数百ドルを稼いでいる。トランブレーさんは「登山を楽しむ注意欠陥・多動症(ADHD)の女性向け献立表のように、テーマを具体化すれば十分に売れる」と説明した。
音響エンジニアリングの経験を持つマット・エプソさんは、AI音声プラットフォーム「ElevenLabs(イレブンラボ)」に自身の声を登録した。その後、オーディオブックや動画制作者が彼の声を使用するたびに使用料が支払われ、月に約3000ドル(約48万円)を稼いでいる。オンラインコミュニティー「Reddit(レディット)」のパッシブインカム掲示板には、毎週約50万人が訪れるほど関心が高まっている。
給料だけでは限界…米国の若者に広がる「AI副業」(2)/ 6/30(火) / 中央日報日本語版
その背景には、労働所得だけでは資産を築くことが難しいという現実認識がある。投資プラットフォーム「dub(ダブ)」の調査では、米国のZ世代(1997~2012年生まれ)の60%が「会社員として働くだけでは、経済的な目標を達成するのは難しい」と回答した。経済誌フォーブスによると、昨年11月時点で二つ以上の仕事を持つ米国人は930万人に達し、米国労働統計局の集計開始以来、最多となった。金融プラットフォーム「Cash App(キャッシュアップ)」が今年3月に実施した調査でも、18~28歳の44%が給料以外の収入源を持っていることが分かった。
韓国でも、かつては配達や運転代行など肉体労働中心だった副業トレンドが、AIを活用した電子書籍やデジタルテンプレート、ブログ広告収入、スタンプ制作などへと広がっている。西江(ソガン)大学経営学部のキム・ヨンジン教授は「AIは時間や資源の制約を乗り越えられるようにするツールだ」とした上で、「優れたアイデアや専門性を持つ人であれば、AIを活用して新たな事業や複数の収入源を生み出すことも可能になった」と述べた。
しかし、現実はそう甘くはない。大半の挑戦者は、「何もしなくてもお金が入ってくる」という期待とは裏腹に、プラットフォームの管理や顧客対応、コンテンツの更新のため、毎日、継続的に時間と労力を投入しなければならない場合が多い。そのため、投入した労力に見合う収益が得られず、期待を下回るケースが少なくない。WSJは「本当のパッシブインカムは、思っている以上にまれだ」と指摘した。
金融情報会社バンクレートによると、米国人が副業で得る収入の中央値は月200ドルにすぎない。バージニア・コモンウェルス大学の社会学者、ビクター・タン・チェン教授は「結局、私たちが直面しているこの『カジノ経済』の中で行われている、一種のギャンブルに近い」と指摘した。
AI活用能力の差が、新たな社会的格差につながる可能性も懸念されている。キム・ヨンジン教授は「今後は、AIをどれだけうまく活用できるかによって、生産性や所得格差がさらに広がる可能性が高い」とした上で、「AI活用能力の格差が新たな格差につながり得るだけに、AI教育やデータインフラの整備・管理などにおける公共の役割がこれまで以上に重要になっている」と強調した。