미국은 인공 지능을 규제하는 데 유럽처럼 될 여유가 없습니다
구체적이고 입증 가능한 피해에 관계없이 부과되는 AI 시스템의 새로운 애플리케이션에 대한 엄격한 규칙은 상업적 혁신을 방해할 가능성이 있습니다.
루크 호그
지난 11월 비영리 연구 비영리단체 OpenAI는 인공지능(AI) 기반 챗봇인 ChatGPT를 전 세계에 공개했습니다. 불과 몇 달 전만 해도 AI에 대한 대화는 학술 회의와 공상 과학 대회로 이관되었습니다. 그러나 ChatGPT가 폭발적으로 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되면서 AI는 빠르게 식탁 문제가 되었습니다. 이제 정책 입안자들은 업계에 주목하고 다음과 같은 질문을 던지고 있습니다. 혁신을 방해하지 않으면서 잠재적인 위험을 완화하려면 얼마나 많은 규제가 필요한가?
정부 보고서 에서 브리핑 , 청문회 , 입법 에 이르기 까지 AI는 의원들이 이 질문에 답하려고 시도함에 따라 국회 의사당에서 일상적인 주제입니다. AI에 관한 입법 제안은 매우 다양하지만 그러한 제안의 정신은 일반적으로 두 가지 범주로 그룹화할 수 있습니다. 첫 번째는 일반적으로 소비자 보호라는 이름으로 규제에 대해 보다 강력한 접근 방식을 취하는 AI의 잠재적 위험을 완화하는 것을 주로 목표로 하는 제안으로 구성됩니다. 두 번째는 AI 생태계에 대한 더 넓은 관점을 취하여 보다 가벼운 규제 체제로 혁신과 글로벌 경쟁력을 촉진하려고 시도합니다.
두 접근 방식 모두 좋은 의도를 가지고 있지만 혁신과 경쟁력에 중점을 둔 후자의 가능성이 더 큽니다. 결국, 미국은 AI 시스템을 개발하는 유일한 국가가 아니며, 거대한 기술 경쟁 속에서 첨단 기술에서 세계적 경쟁력을 유지하는 것이 필수적입니다. 미국이 AI 규제에 너무 강하면 유럽처럼 혁신의 사막이 될 위험이 있다.
무거운 손…
강압적인 접근 방식은 대표 Ted Lieu(D-CA)가 대표합니다. 컴퓨터 과학 학위를 소지한 극소수의 의회 의원 중 한 명인 Lieu 의원은 AI 규제 문제에 대해 가장 목소리를 높이는 의원 중 한 명입니다. 주로 AI가 작성한 최초의 연방 법안 자체를 도입하기 직전에 Lieu 의원은 New York Times 에서 다음과 같이 말했습니다 .
AI 기술의 급속한 발전으로 인해 AI가 안전하고 윤리적이며 사회에 유익한 방식으로 사용되도록 하는 것이 지금 행동해야 할 때라는 것이 분명해졌습니다. 그렇게 하지 않으면 AI의 위험이 이점보다 훨씬 더 큰 미래로 이어질 수 있습니다… 우리에게 필요한 것은 AI 규제 전담기관
Lieu 의원은 자신의 제안이 이번 회기에서 실제로 의회를 통과할 가능성이 거의 없음을 인정하고 AI 규제를 향한 첫 번째 단계는 "연구 및 보고" 접근 방식임을 인정하지만 Lieu와 그의 동료 중 다수는 소비자를 차단하는 데 지나치게 집중하고 있습니다. 대체로 이론적으로 남아있는 피해. 이러한 접근 방식은 이러한 기술이 미래에 "할 수 있는" 또는 "할 수 있는" 것을 기반으로 규제 체제를 만들려고 합니다.
이 전망적 프레임워크는 급속한 혁신과 정반대입니다. 증거를 위해 우리는 유럽만 보면 됩니다.
브뤼셀은 소비자에 대한 위험을 완화한다는 명목으로 기술을 부담스럽게 규제하는 오랜 전통을 가지고 있습니다. 예를 들어 유럽 연합의 포괄적인 데이터 프라이버시 프레임워크인 일반 데이터 프라이버시 규정(GDPR)을 살펴보십시오. GDPR에는 개인 데이터 처리와 관련하여 소비자 보호, 개인 데이터 보호 권리 보호, 연합 내에서 개인 데이터의 자유로운 이동 보장이라는 세 가지 주요 목표가 있습니다 . 정도는 다르지만 GDPR은 이러한 목표 중 처음 두 가지 목표에서 성공했다고 주장할 수 있습니다. 이 법안은 개인 데이터의 수집 및 처리에 대한 강력한 소비자 보호를 만들었습니다.
그러나 GDPR은 대부분 데이터의 자유로운 이동을 보장한다는 목표를 달성하지 못했습니다. 이는 주로 물리적 경계를 넘어 원활하게 흐르는 데이터가 거의 쉽게 방해받을 수 없기 때문입니다. 기술 플랫폼과 애플리케이션은 GDPR을 준수하는 데 어려움을 겪었고, 개인 정보의 자발적이고 자유로운 흐름을 보장하기보다는 제한했습니다.
400만 개 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 조사한 한 연구 에 따르면 GDPR의 구현으로 "사용 가능한 앱의 약 1/3이 종료되었습니다." 더 나쁜 것은 GDPR로 인해 유럽 전역에서 기술 혁신이 부족하다는 것입니다. 같은 연구에서 GDPR 시행 후 새로운 애플리케이션의 시장 진입이 절반으로 줄었다는 사실이 밝혀졌습니다.
유럽 의회는 현재 "세계 최초의 포괄적인 AI 법률" 이 되는 법안을 개발하고 있습니다. 이 제안된 EU AI 법은 GDPR 및 기타 유럽 기술 규정 과 유사한 일률적인 정책은 아니지만 AI 기술을 활용하는 모든 시스템에 대해 엄격한 규칙을 만들 것입니다. 구체적이고 입증 가능한 피해와 관계없이 부과되는 AI 시스템의 새로운 애플리케이션에 대한 이러한 엄격한 규칙은 유럽에 남아 있는 AI에 대한 작은 상업적 혁신을 교살할 가능성이 높습니다.
... 라이트 터치와 비교
미국은 입증되지 않은 피해를 완화하기 위해 유럽의 발자취를 따라 혁신을 방해할 수 있는 강력한 규제를 시행할 여유가 없습니다. 중국이 AI 혁신 과 규제 모두에서 앞장서고 있는 상황에서 우리는 두 가지 모두에 대한 자체적인 접근 방식을 고려해야 합니다. AI 시스템은 확실히 인간 삶의 거의 모든 측면에서 새롭고 독특한 위험을 제시합니다. 그러나 이러한 새로운 기술은 또한 도덕적 공황으로 인한 강압적인 접근 방식으로 인해 장애가 되어서는 안 되는 새롭고 독특한 기회를 제공합니다.
제 동료 두 명이 최근 American Affairs 에 쓴 것처럼 AI 규제를 제대로 하려면 "최첨단 AI 시스템의 놀라운 역학을 모두 설명할 수 있는 상식적인 접근 방식이 필요합니다. .” Ted Lieu 하원의원과 "하늘이 무너지고 있다" 진영의 그의 동료들이 유럽과 같은 번거로운 기술 규제의 방향으로 너무 멀리 가는 반면, 국내 혁신과 글로벌 지원에 대한 가벼운 접근 방식의 중요성을 인식하는 또 다른 진영이 있습니다. 경쟁력.
이것의 대표적인 예는 Michael Bennet(D-CO), Mark Warner(D-VA) 및 Todd Young(R-IN) 상원 의원이 최근에 도입한 법안 입니다. 지난 의회의 미국 기술 리더십법(American Technology Leadership Act)을 기반으로 하는 이 수정된 제안은 새로운 글로벌 경쟁 분석 사무소를 설립할 것입니다. 이 새 사무소의 목적은 전략 기술에 대한 미국의 글로벌 경쟁력을 평가하고 경쟁력을 보호 및 개선하는 방법에 대한 정책 권장 사항을 제공하는 것입니다. Bennet 상원의원이 말했듯이 이 법안의 목표는 "반도체, 양자 컴퓨팅, 인공 지능과 같은 전략적 기술의 경쟁력을 중국과 같은 경쟁자에게 빼앗기는 것"입니다.
Bennet 상원의원과 그의 동료들이 대표하는 이 두 번째 진영은 덜 반응적이고 더 건설적이며 글로벌 경쟁의 중요성을 고려하고 혁신을 방해하고 국가의 능력을 방해하는 강력한 규제를 부과하지 않도록 주의가 필요하다는 것을 인식합니다. AI 발전에 보조를 맞추십시오. 분명히 이 의원들은 AI 시스템이 제시하는 실제 위험을 무시하지 않습니다. 오히려 그들은 그러한 위험을 글로벌 관점에 두고 적절한 규제 수준에 대해 더 잘 알고 있는 계산을 하고 있습니다.
미국의 혁신 유지
AI 기술에 대한 국내외 경쟁을 장려하는 환경을 조성하고 책임 있는 AI 사용을 장려하는 규제 프레임워크를 제공함으로써 미국은 이 중요한 분야에서 글로벌 리더십을 유지할 수 있습니다. 정책 입안자들은 글로벌 경쟁력에 초점을 맞춘 가벼운 규제를 수용함으로써 투자를 장려하고 최고의 AI 인재를 유치하며 미국 기업이 AI 개발을 주도할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다. 실험과 적응의 여지를 허용함으로써 미국은 AI 혁신의 최전선에 서서 경제 및 사회적 혜택을 제공하는 동시에 세계 무대에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.
루크 호그(Luke Hogg)는 미국 혁신 재단(Foundation for American Innovation)의 아웃리치 디렉터로 신기술과 공공 정책의 교차점에 중점을 두고 있습니다. 그는 Young Voices의 혁신 연구원이기도 합니다. 트위터 @LEHogg 에서 그를 팔로우할 수 있습니다 .
이미지: Unsplash.