인공 지능은 MRI 스캔을 읽도록 훈련받은 후 의사보다 유방암을 더 잘 진단 할 수 있습니다

[아름이]

인공 지능은 MRI 스캔을 읽도록 훈련받은 후 의사보다 유방암을 더 잘 진단 할 수 있습니다

UCLA의 연구원들은 240 개의 유방 생검 이미지를 사용하여 AI 시스템을 교육했습니다
그 기록은 87 명의 병리학 자의 진단과 비교되었다
기계는 의사와 동등하지만 특히 두 가지 유형을 해독하는 데 더 정확합니다.
DCIS와 비정형 과형성은 비슷해 보이지만 매우 다릅니다.
DCIS는 방사선 요법과 호르몬 요법, 때로는 유방 절제술이 필요합니다
비정형 과형성은 전 암성 병변으로 제거해야하지만 다른 치료를받지 않아야합니다

새로운 연구에 따르면 특정 유형의 암성 및 전 암성 유방 병변을 진단하는 데 컴퓨터가 의사보다 낫습니다. 

로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 (University of California ) 의 연구원들은 240 개의 생검 이미지를 사용하여 인공 지능 시스템을 훈련하고 87 명의 병리학 자에 대해 테스트했습니다.

기계는 모든 유방 생검을 탐지하고 분류 할 때 의사뿐만 아니라 다소 수행했습니다.

그러나 한 가지 중요한 구분을하는 것이 더 낫습니다. 암의 유형 인 DCIS (관내 암종)와 비정형 과형성 (비정형 과형성)의 차이를 말하는 것은 매우 유사한 특징이 있지만 암이 아니며 그렇지 않습니다. 동일한 수준의 치료가 필요합니다.

JAMA Network Open 저널에 발표 된 연구의 저자 인 Joann Elmore 박사는“유방 생검의 의료 이미지에는 많은 복잡한 데이터가 포함되어 있으며 매우 주관적 일 수있다.

'현관 암종 (DCIS)에서 유방 성 이형성을 구별하는 것은 임상 적으로 중요하지만 병리학 자에게는 매우 어려운 일입니다.

'때로는 의사가 1 년 후 같은 사건을 보였을 때 이전 진단에 동의하지도 않습니다.'
첫 번째 단계는 DCIS와 비정형 증식과 동일합니다. 병변을 제거해야합니다.

그러나 다음 단계는 크게 다릅니다. 

DCIS 진단을받은 사람들은 종종 종괴 절제술을 받아야하며, 방사선 요법 또는 타목시펜과 같은 호르몬 요법이 뒤 따릅니다. 암이 침습적이라면 유방 절제술이 필요할 수 있습니다.

그러나 비정형 과형성은 유방암에 영향을주는 유방암에 영향을 미치는 고위험 병변입니다. 의사는 세포 제거를 권장하지만 그럴 것입니다.

이 연구에 참여하지 않은 Moffitt Cancer Center의 병리학자인 Marilin Rosa 박사는 DailyMail.com에이 두 가지의 차이점을 알려주는 현재 방법이 불완전하다고 말했습니다.

'우리에게있어 남자 문제는 비정형 과형성과 저급 DCIS를 구별하는 것입니다. 비정형 과형성은 DCIS의 균열이 전부는 아니지만 일부만 존재하는 실체로 정의되었다고 Rosa 박사는 말했다.

'저급 DCIS처럼 보이지만 그렇지 않습니다.'

의사를 구분하기 위해 의사는 병변을 측정합니다. 2mm 미만이면 비정형 과형성으로 간주됩니다. 더 많으면 DCIS로 간주됩니다.

대부분의 경우 작동하는 것 같지만 정확하지 않습니다.

'문제는 생검으로 샘플링 문제를 만드는 것입니다. 로자 박사는“병변의 밀리미터 만 남았으며 무엇이 남게 될지 모른다”고 말했다.

그녀는“필요하지 않은 사람에게 치료를하고 싶지 않다”고 덧붙였다.

로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 (University of California, Los Angeles)의 교수 엘모어 (Elmore) 박사는 그 결과가 매우 고무적이라는 것을 알게되었습니다.

'처음부터 올바른 진단을받는 것이 가장 효과적인 치료법으로 환자를 안내 할 수 있어야합니다.'

추가 개선으로 연구원들은 AI가 병리학자를 돕는 데 중요한 도구가 될 수 있기를 희망하고 그것이 다음에 흑색 종을 진단하는 데 사용될 수있는 방법을 찾고 있습니다.