메타분석 공부 방법 및 특강 수강 순서에 대해 질문하시는 문들이 많습니다.
메타분석 전공자이고, 최근 연구동향을 소개하고 연구해야 해서
기초, 실전, 의료분야 적용, 네트워크 메타분석, (진단검사 메타분석, 메타구조방정식: 이번겨울방학 개설 안함) 등 여러 강좌를 소개하고 있는데 따른 것 같습니다.
메타분석은 기초통계, 분산분석, 회귀분석 정도를 선수과목으로 하고 있습니다.
기초통계에 대한 이해가 필요합니다. 기초통계가 부족하신 분은 특강이나 스스로 좀 보충하면서,
공부하시기 바랍니다.
메타분석 기초1은 메타분석을 처음 공부하시는 분 혹은 메타분석 논문을 읽는데 어려움이 있는 분들을 대상으로 메타분석 개념, 효과크기 개념, 5단계 절차, 메타분석 논문 읽거나 논문 작성 시 주의해야 할점, 잘 모르는 분들이 심사하시거나 논문 쓰시면서 오해하는 점 등을 소개합니다. 기본 프로그램 실습을 통해 적용 논문에 들어가는 표와 그래프를 실재감 있게 이해하는데 목적이 있습니다.
메타분석 기초2는 실제 논문을 쓰기위한 효과크기들의 각론으로 코딩이나 분석시 효과크기들을 이해하고 코딩하는데 필수적인 내용을 다룹니다. 책에는 나와 있지 않으나, 코딩하다 보면 막히는 문제를 실습을 통해 해결하는데 강의 목적이 있습니다.
처음 공부하시는 분들에게 기초1,기초2 수강을 먼저 추천하는 이유 입니다.
메타분석 실전1 및 실전2는 기본개념을 이해하고 코딩을 한 후에, 실전1은 meta-ANOVA, meta-regression 각론을 심층적으로 다룹니다. 실전2는 publication bias, complex data structure (multiple outcomes, multiple subgroups, multiple time points 등), 메타분석 결과가 통계적으로 유의한지를 다루는 power, 메타분석에 대한 질 평가, 일반적으로 메타분석에 대해 오해하는 사람들에 대한 메타분석 연구자의 대응 방법 등을 다룹니다.
메타분석 기초 및 실전 4강좌가 논문 작성의 기본 강좌 (논문을 작성하고 심사하고, 심사받는 데 필요한 필수 내용 입니다: 의료분야 사회과학 분야 공통 입니다)
그리고 의료분야 메타분석 적용은 최근의 의료분야 메타분석의 연구동향을 소개하는데 목적이 있습니다. 코크란 핸드북의 질 평가, RevMan 실습 및 R 프로그램 실습, 유전체 메타분석, 생존분석 메타분석, dose response meta-analysis, NEJM 메타분석 연구동향, JAMA 등 탑 저널들의 메타분석 연구동향 등을 소개하고 논의하는데 목적이 있습니다.
네트워크 메타분석은 가장 최근의 고급 기법입니다. 기존의 메타분석이 짝비교(pairwise comparison)나 직접비교(direct comparison) 위주인데 대해, 간접비교, 혼합비교 등을 다루는 통계 기법입니다. 의료분야 메타분석에서 주로 impact factor 10점 이상의 저널에 실리고 있습니다. 새로운 적용 기법을 통해 전공분야의 리딩 연구자가 되고 싶은 분들께 추천 드립니다.
연구방법은 단계가 있습니다. 항상 자기가 아는 연구방법이 가장 좋은 연구방법 입니다. 차근차근 연구자가 이해하는 범위에서 제기한 연구문제를 주장하는데 필요한 연구방법을 적용하시기 바랍니다.
겨울방학동안 열심히 공부하고 연구하셔서 생산적인 2019년이 되시길 소망합니다.
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