AI 한국에서 시작된 ‘비전 AI’가 국제 대회에서 세계 1위를 차지… 스타트업이 물리적 AI 시장으로

[お持て成し]

한국에서 시작된 ‘비전 AI’가 국제 대회에서 세계 1위를 차지… 스타트업이 물리적 AI 시장으로 / 8월 17일(월) / KOREA WAVE

【8월 17일 KOREA WAVE】 한국의 AI 스타트업 ‘슈퍼브 AI(Superb AI)’가 세계 최대 규모의 컴퓨터 비전 학회 ‘CVPR 2026’에서 열린 ‘파운데이션·퓨샷 물체 검출 챌린지’ 종합 부문에서 1위를 차지했다. 가볍고 고속으로 동작하며 현장에서 추가 학습 없이도 활용할 수 있는 비전 AI 기술이 평가받았다.

공동 창업자인 차문수 CTO(최고 기술 책임자)는 “고객 중에는 고성능 GPU를 사용하기 어려운 기업도 많다. 최고 성능의 AI 모델을 탑재하면 원활하게 동작하지 않으며, 추가 예산 확보도 쉽지 않다”고 설명. “그 때문에 가볍고 빠르게 움직이는 모델이 필요하다고 판단했다”고 말했다. 

슈퍼브AI는 2018년 4월, SK텔레콤 연구소 ‘T‑Brain’에서 근무하던 5명이 공동으로 설립했다. 초기에는 데이터 라벨링 자동화에 집중했지만, 이후 데이터 수집·관리·학습·배치를 한 번에 처리하는 MLOps 플랫폼으로 서비스를 확대했다. 독자적인 비전 파운데이션 모델과 산업별 전용 솔루션도 다루게 되었다. 

이번 수상을 뒷받침한 것은 독자 모델 ‘제로’다. 이름에는 ‘학습하지 않고 움직인다’는 의미가 담겨 있지만, 모델 자체가 사전 학습을 하지 않았다는 뜻은 아니다. 고객이 실제 현장에 도입할 때 추가적인 재학습이나 재배치를 필요로 하지 않는 것을 의미한다. 

일반적인 비전 AI에서는 새로운 물체를 인식 대상에 추가할 때마다 데이터 생성·재학습·재배치가 필요하게 된다. 한편, 슈퍼브 AI가 중점을 두고 있는 제로샷·퓨샷 방식에서는 자연어로 대상 이름을 입력하거나 이미지의 일부를 제시하기만 하면 추가 학습 없이 물체를 찾아낼 수 있다. 

동사는 산업 현장에서의 활용을 중시하며, 메모리가 적고 연산 자원이 적어도 동작하는 경량 모델 개발을 진행해 왔다.

전년 같은 대회에서는 4위였지만, 2026년에는 순위를 3단계 올려 종합 우승을 차지했다. 차 CTO는 “산업 현장에서 오랫동안 축적한 비전 데이터가 가장 큰 강점”이라며, 대규모 데이터를 구축하고 모델을 반복적으로 고도화해 온 경험이 진입 장벽이 되고 있다고 설명했다. 

이번 우승을 발판으로 해외 사업도 확대할 계획이다. 현재 일본과 미국에서 현지 팀을 운영하고 있으며, 싱가포르 등 동남아시아 시장 진출도 검토 중이다. 수상 후에는 영업 활동을 하지 않아도 해외 기업으로부터 문의가 들어오는 경우가 늘었다고 한다. 

장기적으로는 사업 영역을 물리적 AI로 확대할 방침이다. 로봇 자체를 개발하는 것이 아니라, 로봇·드론·휴머노이드 등 다양한 기기를 연결하는 데이터 기반과 AI 플랫폼에 집중한다. 

차 CTO는 자율주행을 ‘인지’, ‘추론’, ‘행동’으로 구분했을 때 현재 가장 경쟁력이 있는 분야는 ‘인지’라고 밝히며, 앞으로는 추론과 행동까지 연결하는 기술 개발도 추진하겠다는 의지를 밝혔다. 

（c）KOREA WAVE/AFPBB News

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韓国発「ビジョンAI」が国際大会で世界1位…スタートアップがフィジカルAI市場へ

韓国発「ビジョンAI」が国際大会で世界1位…スタートアップがフィジカルAI市場へ（KOREA WAVE） -

韓国発「ビジョンAI」が国際大会で世界1位…スタートアップがフィジカルAI市場へ / 8/17(月) 17:42配信 / KOREA WAVE

スーパーブAIのチャ・ムンスCTO(c)MONEYTODAY

【08月17日 KOREA WAVE】韓国のAIスタートアップ「スーパーブAI（Superb AI）」が、世界最大級のコンピュータービジョン学会「CVPR 2026」で開かれた「ファウンデーション・フューショット物体検出チャレンジ」の総合部門で1位を獲得した。軽量で高速に動作し、現場で追加学習をしなくても活用できるビジョンAI技術が評価された。

共同創業者のチャ・ムンスCTO（最高技術責任者）は「顧客には高性能GPUを使うのが難しい企業も多い。最高性能のAIモデルを搭載すると円滑に動かず、追加予算の確保も簡単ではない」と説明。「そのため軽く、速く動くモデルが必要だと判断した」と語った。

スーパーブAIは2018年4月、SKテレコムの研究所「T-Brain」で勤務していた5人が共同で設立した。当初はデータラベリングの自動化に注力したが、その後、データの収集・管理・学習・配備を一括して扱うMLOpsプラットフォームへサービスを拡大。独自のビジョン・ファウンデーションモデルや産業別の専用ソリューションも手掛けるようになった。

今回の受賞を支えたのが、独自モデル「ゼロ」だ。名称には「学習せずに動く」という意味が込められているが、モデル自体が事前学習していないという意味ではない。顧客が実際の現場に導入する際、追加の再学習や再配備を必要としないことを指す。

一般的なビジョンAIでは、新しい物体を認識対象に加えるたびにデータ作成や再学習、再配備が必要になる。一方、スーパーブAIが力を入れるゼロショット・フューショット方式では、自然言語で対象名を入力したり、画像の一部を提示したりするだけで、追加学習なしに物体を探し出せる。

同社は産業現場での利用を重視し、少ないメモリーと演算資源でも動作する軽量モデルの開発を進めてきた。

前年の同大会では4位だったが、2026年は3つ順位を上げて総合優勝した。チャCTOは「産業現場で長年蓄積したビジョンデータが最大の強み」とし、大規模データを構築してモデルを繰り返し高度化してきた経験が参入障壁になっていると説明した。

今回の優勝を足掛かりに海外事業も拡大する。現在、日本と米国で現地チームを運営しており、シンガポールなど東南アジア市場への進出も検討している。受賞後は、営業活動をしなくても海外企業から問い合わせが寄せられるケースが増えたという。

長期的には事業領域をフィジカルAIへ広げる方針だ。ロボットそのものを開発するのではなく、ロボットやドローン、ヒューマノイドなど多様な機器をつなぐデータ基盤とAIプラットフォームに注力する。

チャCTOは、自動運転を「認知」「推論」「行動」に分けた場合、現在最も競争力があるのは「認知」分野だとし、今後は推論と行動までつなぐ技術開発も進める考えを示した。

（c）KOREA WAVE/AFPBB News

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