[FEA] Numerical Integration (2)

[김서형]

(계속)

고전적인 적분의 형태를 weighting function x integration point 에서의 함수의 값 (예: y = 3 x 이라면 x에 해당되는 int. point 의 값을 집어넣으면 되겠죠) 을 해서 적분을 푸는 것이죠. 많이 사용되는 것이 Gaussian numerical int. 인데 이것을 따서 보통 int. point 를 Gaussian point 라고 부르기도 하죠..

이 int. point는 각각 elmt 에 따라 다른데요. 보통 많이 쓰이는것은 사각형 2-D 경우 4개, hexahedral elmt 는 8개 등등 이지요. Reduced int. 도 나오게 되는데요. 모든 int. points 에서 계산을 하면 효율이 떨어지니 그나마 근사 게산이던 int. points 도 대폭줄여서 더욱 계산량을 최소화 하는 것이지요..이론에 따르면 사실 어떤게 더 좋은 방법이다라고 밝힐수는 없고 다만 문제마다 성격마다 다르다 합니다. 제 경험으로 엔날에 ANAQUS 할때는 reduced int. 결과가 매우 좋았었습니다. 그런데 ANSYS 하면서 부터는 항상 full int. 로 합니다.

이 부분은 수식이 매우 많아서 다 타자를 칠수도 없고 해서 그냥 "썰" 푸는 것으로 대신하고 간단히 마칩니다. 보다 자세한 것을 원하시는 분은 Numerical method 책을 보시면 일반 FEA 책보다 더 기초적이고 광범위한 Numerical int. 를 공부하실수 있을겁니다.

[피로와파괴]

좋은 강의.. 정말 감사드립니다.. 학교에서 유한요소특론 강의를 듣고 있는데 전혀 모르겠더라구요..학부전공이랑 대학원전공이 달라서 애를 먹고 있거든요..서형님의 강의가 학교보다 더 도움이 많이 된답니다..^^

[김서형]

과찬의 말씀을...ㅎㅎ