고용노동부 2024 부산대학교 산업전환 공동훈련센터 통계적 공정관리 교육

[큐앤알코칭]

주   관 : 부산대학교 산업전환 공동훈련센터
후   원 : 고용노동부, 한국산업인력공단
사업 과정명 : 풍력발전 부품 제조의 통계적 공정관리
교육 과정명 : 통계적 공정관리 (이론, 미니탭 실습)
언   제 : 2024년 8월 27~28일
어디서 : SK 플라즈마 교육장

1) 예제 데이터 세트;
Minitab 20~22 버전 데이터 세트

부산대_산업전환센터_SPC(240827~28).mpx

47.13KB

주사위1000회.mwx

70.80KB

2) 보충자료: 사전 질문이나 교육 중 질문 주신 내용을 중심으로 보충자료를 올리고 있습니다. 

<최근 자료가 위로 생성됩니다>.

2-2) "환경 모니터링 변수의 경고선/조치선 관리" 자료는 메일로 전달 드립니다.

2-1) 비정규 공정성능지수 산출을 위한 개념 및 계산식

비정규분포 데이터의 분포 식별을 통하여 고유 분포를 찾은 후

공정능력 분석 메뉴 > 비정규분포에서 공정성능을 구합니다.

미니탭은 Z-점수 방법을 기본적으로 채택하고 있습니다.

▶ 옵션 > 공정 능력 분석 : Z-점수 방법(기본) / ISO 방법

▶ 양측 규격을 가지고 있는 고유 분포에 대한 공정 성능 평가

▶ 하한 규격을 가지고 있는 고유 분포에 대한 공정 성능 평가

>> 고유분포의 하한 규격 이하의 확률이 p1이 됩니다.

>> 표준정규분포에서 p1의 역누적 확률을 구하면 -(-x.xxx)이 됩니다.

▶ 상한 규격을 가지고 있는 고유 분포에 대한 공정 성능 평가 (타일 예제)

>> 고유분포의 상한 규격 이하의 확률이 p2가 됩니다.

>> 표준정규분포에서 p2의 역누적 확률을 구하면 2.297이 됩니다.