[OL_WaterLogics] 상수도관망최적유지관리시스템 개발
8.빅데이터 기반의 물 사용량 평가
* 아래 기능별 사용방법은 유튜브 동영상을 참조하세요. (구독자등록해주시면 더좋아요^^)
https://www.youtube.com/srhong007/
* 데모: OL-WaterLogics Version 2020" (IE에서는 느립니다. Chrome 사용권장)
OpenLayers 6.X /JavaScript/html/css으로 그동안 Education을 만들어오면서 별도 프로젝트를 수행하였습니다.
기능중 공통 및 특이한 기능은 "[OpenLayers] OL-FGIS/Pro 2020 상용버전 프로토타입버전"으로 1차 완료하였습니다. 이젠 응용개발로 본연의 효자종목인 "[OL_WaterLogics] 상수도관망최적유지관리시스템" 구축을 진행중에 있습니다. 기존 Flash기반의 "[상수도관망최적관리시스템 2020] 통합모니터링시스템"을 OpenLayers/JavaScript/html5 기반으로 만들어가는 내용을 정리해보려 합니다.
목표기능은 기존 "WaterLogics"의 기능은 참조하세요.
그중 여덟번째로 8.빅데이터 기반의 물 사용량 평가입니다.
유수율제고를 위한 운영시스템이 도입되었거나 이미 고도화 및 지방현대화 사업을 진행중이거나 완료된 지자체 및 광역시 이상의 지자체에서는 한번더 고려해봐야하는 과제(?)중에 하나입니다. 물론 상수도자재관리 등의 전산화도 향후 고도화 과제이지요. 여기서는 상하수도사업 정책수립을 위한 융∙복합적 데이터 기반의 해석 필요성을 제시하고 분석방안과 사용한 방법 등의 정의를 제시하고 시스템의 기능 구성을 설명하고자합니다.
사용한 통계분석으로는
- 밀도분석시 지역별로 상권/기업/주거 등 특색으로 수요량의 격차가 심할경우에는 등간격의 단계로
분석하면 가독성이 떨어진다. 따라서 분위수/표준편차 등으로 단계를 구분하여 분석한다.
- RadarChart(그물망/방사 챠트)로 분석은 여러 지역과 카타고리일 경우 비교분석에 용이합니다.
물사용량과 인문통계 센서스정보와 여러 정보를 평균과 지역(블록)을 중첩하여 볼 수 있습니다.
블록이나 행정경계별 물 소비 패턴을 분석할 수 있습니다.
- 플롯챠트로 통계분석시 상관 관계 및 회귀 (Correlation and Regression PlotChart)상수도 물소비량
과 인구(가구, 사업체 등 카타고리와 연계)수와의 관계를 표와 지도(밀도, 주제도, 챠트 등)로도 표현
하였습니다. 또 상관관계를 표시하기 위해 PlotChart 로 물소비량(적색)과 인구(청색)의 평균 라인과
상관관계라인(녹색)을 표시하였습니다. 이 분석으로 각 블록의 요소별 차이점을 분석합니다.
아래 예는 총인구(주/야간) 챠트만 예시하였습니다.