신한카드 `SAM`의 힘

[P N C]

신한카드 `SAM`의 힘

국내 카드소비 빅데이터 대학생들과 분석
외국인여행객 위한 맞춤 관광코스 재창조

외국 유학생들이 빅데이터로 분석한 중국 여성 관광객 선호 코스는 어디일까. 신한카드가 대학생을 대상으로 실시한 빅데이터 교육 `샘(SAM·Shinhancard bigdata Academic Mentoring)`에 참여한 외국인들은 성형뷰티에 관심이 많은 여성 자유여행객 성향을 분석해 새로운 사업 방향을 제시했다.

이들 관광객 신뢰도를 높이기 위해 정보와 사전교육 서비스 제공이 필요하다고 강조했고, 빅데이터 분석을 통해 외국인 선호를 반영한 코스 개발이 시급하다고 제안했다.

예를 들면 눈·코 성형, 스킨 스케일링 등 간단한 시술이나 수술 위주 단기 의료관광객과 양악 수술 같은 중대형 수술을 해야 하는 장기 의료관광객을 구분해야 한다는 것이다. 또한 단기형 쇼퍼는 시내면세점 및 핫 플레이스 위주의 코스, 식당 역시 삼계탕, 닭갈비, 치킨, 퓨전한정식, 시내 고급호텔 숙박 등을 추천해야 한다. 단기형 힐링여행자에게는 서울숲, 세빛섬, 가평 아침고요수목원, 남이섬, 서울 및 수도권 근교 대중교통 이용, 마사지, 요가클래스 등을 추천해야 한다고 결론 내렸다.

"인사이트(insight)를 발견하고 실행하라."

해외유학생들의 분석 결과는 빅데이터가 없으면 불가능한 일이었다. 빅데이터는 현재 우리가 살고 있는 시대를 대변한다. 곳곳에서 쏟아져 나오는 정보량은 엄청나지만 이 정보들을 단순히 분석하는 데만 그친다면 의미가 없다. 그 분석을 기반으로 새로운 프로젝트를 실행하고, 혁신을 통해 결과를 만들어야 하며, 매우 구체적인 의사결정을 내려야 한다. 신한카드는 빅데이터를 기반으로 새로운 결과물을 만들기 위해 대학생들과 함께 자사의 빅데이터 솔루션을 공유하고, 트렌드 전문가를 육성하기 위한 교육프로그램인 `SAM`을 진행하고 있다. 매일경제 더비즈타임스는 지금까지 신한카드가 빅데이터 자료를 어떻게 대학생들과 공유하고 활용했으며, 새로운 결과물로 창출해내고 있는지 분석했다.

`SAM`은 2014년에 처음 시작해 올해가 세 번째다. 지난 1월 12일부터 15일까지 실시한 SAM2016은 문화체육관광부·서울관광마케팅과 함께 `외국인 국적별 관광코스 개발`이라는 프로젝트를 주제로 실시했다. 국내를 방문하는 외국 관광객들의 욕구는 더욱 다양해지고, 이를 추적하기 위해 새로운 방식의 빅데이터 접근이 필요하다는 가설에서 출발했다. 외국관광객들이 가진 국내 여행 정보 불균형을 해소하기 위해 여행객들의 `행동(Behavior)`에 기반한 빅데이터 분석을 통해 정확한 정보제공이 중요해졌기 때문이다.

우선 SAM2016에서는 국내 저명한 교수진과 전문가들이 최신 빅데이터 이론과 공공기관·글로벌 기업들의 빅데이터 활용 사례를 강의하면서 대학생들에게 빅데이터 DNA를 심어주었다. 빅데이터 이론 강의는 서울대 김용대·전미영 교수, KAIST 장영재 교수가 각각 진행했다. 김용대 교수는 `빅데이터로 승부하라!`는 주제로 빅데이터의 출현 배경과 다양한 분야에서의 빅데이터 활용 가치 등에 대해 강의했다. 특히 데이터 기술(Data Technology) 혁명에 기반한 모바일·O2O 마케팅 등에 대해서 다양한 분석 기법과 활용 사례 등을 소개했다.

전미영 교수는 `트렌드 아시아(Trend Asia)`라는 주제로 국내뿐만 아니라 세계에서 경제적으로 가장 주목받고 있는 중국 트렌드 및 시사점에 대해 강연했다. 국내 주요 트렌드 사례로 `1인 미디어 전성시대`, `가성비의 약진과 브랜드의 죽음` `연극적 개념 소비` `취향 공동체` 등의 사회 현상과 시사점에 대해서 논의했다. 중국의 경우 중국인의 사회적 배경 분석을 통한 중국적 가치 및 소비 DNA에 대한 내용을 다뤘으며, `체면과 실속 사이` `저신뢰 사회` `중국식 가족소비` 등의 사회 특징과 시사점 등에 대해 설명했다. 권혁빈 서울관광마케팅 팀장은 `디지털과 여행의 크로스`라는 주제로 개꿀알바, 빅데이터, 소셜미디어, 모바일·O2O, 디지털 테크 5개 키워드로 보는 관광 마케팅 사례 및 성공 포인트 등에 대해서 강의했다.

신한카드 SAM 2016에 참여한 국내외 대학생들이 위성호 신한카드 사장(왼쪽 다섯째)과 함께 파이팅을 외치고 있다. [사진 제공 = 신한카드]

이번 SAM2016은 외국인 국내 카드 소비 데이터와 외국인 유동 인구 데이터를, 분석 도구는 `QGIS`를 제공했다. 따라서 학생들은 QGIS 분석 툴 실습 강의에 관심도가 높았으며, 약 4시간에 걸쳐 QGIS 이론 및 실습 강의를 병행했다.

조별 프로젝트 수행은 SAM 교육의 핵심이었다. 조별 프로젝트의 큰 주제는 `외국인 국적별 관광 코스 개발`로, 세부 주제로는 △서울시 축제 관련 코스 개발 △한국 방문이 적은 국가의 외국인 관광 코스 개발 △의료 관광 코스·서비스 개발 △데이&나이트(Day & Night) 관광 코스 개발 △K팝, K뷰티 등 체험 위주의 관광 코스·서비스 개발 △강남, 홍익대 거리 등 주 외국인 관광지 외 서울 관광 코스 개발 △비 오는 날, 눈 오는 날 등 날씨에 따른 관광 코스 및 서비스 개발 등이 제시됐다. 학생들은 본교육 전 조별 사전 모임을 통해 주제와 관련된 아이디어 회의 및 관광코스 개발을 위해 사전 답사를 진행했다.

외국인 관광 코스 개발이라는 프로젝트 주제에 맞춰 8명의 외국인 학생이 관광객 입장에서 해당 국가의 특징 및 선호도 등의 정보를 제공해 다양한 아이디어를 냈다.

이후 SAM 본교육에서 제공하는 실제 데이터 분석을 통해 해당 가설을 검증하고 수정하는 절차를 거쳐 최종적으로 보고서를 작성했다. SAM 교육 마지막날 프로젝트 수행 결과를 발표하며 신한카드 빅데이터 전문가와 서울관광마케팅 관련자들의 심사를 통해 우수과제를 선정했다.

한 조는 실제 외국인 관광객과 동반해 관광 코스를 사전에 답사했으며, 실제 코스를 소개하는 팸플릿을 간단히 제작하는 열의를 보이기도 했다. 신한카드 관계자는 "향후 서울관광마케팅은 이번 대학생들의 프로젝트 우수 사례를 활용해 실제 관광코스를 개발할 계획으로 서울관광마케팅 홈페이지 내 외국인 대상 국내 관광 코스 소개자료 등에 활용할 예정"이라고 설명했다. 신한카드는 올해 외국인 유학생 대상 빅데이터 교육 및 인턴십 프로그램을 가동 중이다.