빠르게 진화하는 로봇의 세계

<div class="figure-html" data-ke-type="html" data-source="<table style="border-color: black; border-style: solid; border-width: 2px; width: 790px;" width="790px" cellspacing="10" cellpadding="5" bgcolor="#ffffff" align="center"><tbody><tr><td> 빠르게 진화하는 로봇의 세계 The rapidly evolving world of Robots March 25, 2026 7:54 PM By National Review 빠르게 진화하는 자동기계의 세계를 살펴보자. A look at the rapidly evolving world of automatons. <img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/de3d192c7dcb8217c8776dc699e12cc375312757" class="lozyloaded" width="100%"> 국제 로봇 연맹(IFRO) 보고서 International Federation of Robotics reports International Federation of Robotics 국제 로봇 연맹 PRESS OFFICER Carsten Heer 홍보 담당자: 카르스텐 히어 2026년 1월 8일 프랑크퍼트 — 산업용 로봇 설치의 세계 시장 가치가 미화 167억 달러로 사상 최고치를 기록했습니다. 미래 수요는 다양한 기술 혁신, 시장 세력 및 새로운 비즈니스 분야에 의해 주도될 것입니다. 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)은 2026년 로봇 산업의 상위 5가지 트렌드에 대해 보고합니다. Frankfurt, Jan 08, 2026 — The global market value of industrial robot installations has reached an all-time high of US$ 16.7 billion. Future demand will be driven by a number of technological innovations, market forces and new fields of business. The International Federation of Robotics reports on the top 5 trends for the robotics industry for 2026. 1 . 로봇 공학의 AI 및 자율성 1 – AI & Autonomy in Robotics 인공지능을 사용하여 독립적으로 작동하는 로봇이 점점 더 보편화되고 있다. 이러한 맥락에서 AI의 주요 이점은 AI로 강화된 로봇의 자율성 증가이다. 이러한 추세를 이끄는 AI에는 여러 유형이 있다. 분석 AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 패턴을 감지하며 실행 가능한 통찰력을 제공한다. 이를 통해 스마트 공장에서 고장이 발생하기 전에 자율적으로 예측하거나 물류에서 경로 계획 및 자원 할당 등을 수행할 수 있다. 반면, 생성 AI는 규칙 기반 자동화에서 지능적이고 스스로 진화하는 시스템으로의 전환을 의미한다. 생성 AI는 새로운 결과물을 생성하고 로봇이 새로운 작업을 자율적으로 학습하고 시뮬레이션을 통해 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 한다. 또한 자연어 및 시각 기반 명령을 통한 새로운 유형의 인간-로봇 상호작용이 가능해진다. 로봇 공학에서 자율성을 더욱 발전시키는 핵심 트렌드는 에이전트 AI이다. 이 기술은 구조화된 의사결정을 위한 분석적 AI와 적응성을 위한 생성적 AI를 결합한다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 현대 로봇이 복잡한 실제 환경에서 독립적으로 작동할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. Robots that use artificial intelligence to work independently are becoming more common. Main benefit of AI in this context is the increased autonomy of robots empowered by AI. Different types of AI drive this trend: Analytical AI helps to process large datasets, detect patterns, and provides actionable insights. This enables them to autonomously anticipate failures before they occur in smart factories or path planning and resource allocation in logistics for example. Generative AI, on the other hand, marks a shift from rule-based automation to intelligent, self-evolving systems. GenAI creates new outputs and enables robots to learn new tasks autonomously and generate training data through simulation. This also allows a new kind of human–robot interaction with natural language and vision-based commands. A key trend to further develop autonomy in robotics is Agentic AI. This technology combines analytical AI for structured decision-making, and generative AI for adaptability. The hybrid approach aims to make modern robotics capable of working independently in complex, real-world environments. 2. IT와 OT의 융합으로 로봇의 활용성 증대 2 – Robots gain versatility as IT meets OT 다재다능한 로봇에 대한 수요가 급증하고 있다. 이는 정보기술(IT)과 운영기술(OT)의 융합을 향한 시장의 움직임을 직접적으로 반영한다. IT의 데이터 처리능력과 OT의 물리적 제어기능이 결합되어 실시간 데이터 교환, 자동화 및 고급 분석을 통해 로봇의 활용성이 향상된다. 이러한 통합은 디지털 기업과 4차 산업혁명의 핵심요소이다. IT/OT 융합은 이러한 사일로를 허물고 디지털 세계와 물리적 세계 간의 원활한 데이터 흐름을 만들어 로봇의 역량과 활용성을 크게 향상시킨다. Demand for versatile robots is accelerating. This directly reflects a market push toward a convergence of Information Technology (IT) and Operational Technology (OT). The merge of IT's data-processing power and OT's physical control capabilities enhance robotics versatility through real-time data exchange, automation, and advanced analytics. This integration is a foundational element of the digital enterprise and Industry 4.0. The IT/OT convergence breaks down these silos, creating a seamless flow of data between the digital and physical worlds, which significantly enhances the capabilities and versatility of robotics. 3. 신뢰성과 효율성 입증을 위한 휴머노이드 로봇의 역할 3 – Humanoids to prove reliability and efficiency 휴머노이드 로봇 분야는 빠르게 성장하고 있다. 산업용 휴머노이드 로봇은 유연성이 요구되는, 특히 인간을 위해 설계된 환경에서 유망한 기술로 여겨지고 있다. 자동차 산업에서 시작된 휴머노이드 로봇기술은 창고 및 제조 분야에서 전 세계적으로 주목받고 있다. 오늘날 기업과 연구원들은 프로토타입 단계를 넘어 실제 현장에 휴머노이드 로봇을 배치하고 있다. 신뢰성과 효율성은 성공의 핵심이다. 기존 자동화 시스템과 경쟁하기 위해서는 휴머노이드 로봇이 사이클 시간, 에너지 소비, 유지 보수 비용 측면에서 높은 산업적 요구사항을 충족해야 한다. 산업 표준은 또한 공장 현장에서 필요한 휴머노이드 로봇의 안전 수준, 내구성 기준, 일관된 성능을 정의한다. 노동력 부족을 메우기 위한 휴머노이드 로봇은 인간 수준의 손재주와 생산성을 달성해야 하며, 이는 실제 효율성을 입증하는 핵심 지표이다. The field of humanoid robotics is expanding rapidly. Humanoid robots for industrial use are seen as a promising technology where flexibility is required, typically in environments designed for humans. Pioneered by the automotive industry, applications in warehousing and manufacturing are coming into focus worldwide. Today, companies and researchers are moving beyond prototypes to deploy humanoids in real life. Reliability and efficiency are key to success: In competing with traditional automation, humanoid robots need to match high industrial requirements towards cycle times, energy consumption and maintenance costs. Industry standards also define safety levels, durability criteria and consistent performance of humanoid robots needed on the factory floor. Humanoids intended to fill labor gaps need to achieve human-level dexterity and productivity, key measures to prove real world efficiency. 4. 로봇 공학의 안전 및 보안 4 – Safety and Security in Robotics 공장과 서비스 현장에서 로봇이 인간과 함께 점점 더 많이 작업함에 따라, 로봇의 안전한 작동을 보장하는 것은 로봇 산업에 있어 중요할 뿐만 아니라 필수적이다. AI 기반 자율성은 안전 환경을 근본적으로 변화시키며, 테스트, 검증 및 인간의 감독을 훨씬 더 복잡하게 만들지만 동시에 더욱 필요하게 만든다. 이는 특히 휴머노이드 로봇의 용도에서 더욱 분명해진다. 로봇 시스템은 ISO 안전 표준 및 명확하게 정의된 책임 체계에 따라 설계 및 인증되어야 한다. 로봇 공학 분야의 AI와 IT 및 OT의 융합이라는 맥락에서, 강력한 거버넌스와 명확한 책임 소재 규명이 요구되는 다양한 안전 및 보안 문제가 발생한다. 로봇 시스템이 클라우드 연결 및 AI 기반 환경으로 빠르게 확장됨에 따라 산업 생산은 점점 더 많은 사이버 보안 위협에 노출되고 있다. 전문가들은 로봇 컨트롤러와 클라우드 플랫폼을 대상으로 하는 해킹 시도가 증가하고 있으며, 이로 인해 무단 접근 및 시스템 조작 가능성이 높아지고 있다고 지적한다. 로봇이 작업 현장에 더욱 깊숙이 통합됨에 따라, 비디오, 오디오, 센서 스트림을 포함한 로봇이 수집하는 민감한 데이터에 대한 우려가 커지고 있다. 흔히 '블랙박스'로 불리는 딥러닝 모델(Deep learning models)은 개발자조차 설명하기 어렵거나 불가능한 결과를 생성할 수 있다. 책임 소재를 둘러싼 법적, 윤리적 모호성으로 인해 AI 배포를 규제하는 명확한 프레임워크에 대한 요구가 높아지고 있다. As robots increasingly operate alongside humans in factories and service settings, ensuring they operate safely is not just important, it’s essential for the robotics industry. The AI-driven autonomy fundamentally changes the safety landscape, which makes testing, validation, and human oversight much more complex—but also more necessary. This becomes particularly clear in the intended use of humanoid robots. Robotic systems need to be designed and certified in line with ISO safety standards and clearly defined liability frameworks. In the context of AI in robotics and the convergence of IT and OT, a spectrum of safety and security concerns arise that demand robust governance and clear assignment of liability. The rapid expansion of robotics systems into cloud-connected and AI-driven environments is exposing industrial production to a growing array of cybersecurity threats. Experts cite a rise in hacking attempts targeting robot controllers and cloud platforms, enabling unauthorized access and potential system manipulation. As robots become more integrated into workplaces, concerns are mounting over the sensitive data they collect — including video, audio, and sensor streams. Deep learning models which are often described as 'black boxes' can produce results that are difficult or impossible to explain, even to their own developers. The legal and ethical ambiguity surrounding liability has[안내]태그제한으로등록되지않습니다ed calls for clear frameworks to govern AI deployment. 5. 노동력 부족 문제 해결의 동반자로서의 로봇 5 – Robots as allies in tackling labor gaps 전 세계 고용주들은 필요한 전문 기술을 갖춘 인력을 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 이러한 공석으로 인해 기존 직원들은 추가 근무를 해야 하며, 모든 분야에서 스트레스와 피로가 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위한 핵심 전략은 로봇 공학과 자동화를 도입하는 것이다. 이러한 전환 과정에서 고용주는 기존 인력을 활용함으로써 이점을 얻을 수 있다. 로봇 도입에 있어 직원들과의 긴밀한 협력은 산업 제조 현장뿐 아니라 다양한 서비스 분야에서 로봇의 수용을 보장하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 로봇은 노동력 부족 해소, 반복적인 업무 분담, 새로운 직업 기회 창출 등 여러 이점을 제공하기 때문에 직장에서 든든한 동반자로 자리매김할 것이다. 동시에 로봇은 젊은 인재들에게 더욱 매력적인 직장을 만드는 방법이기도 하다. 기업과 정부는 변화하는 기술 수요에 발맞춰 자동화 중심 경제에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 근로자들의 역량 강화 및 재교육 프로그램을 적극적으로 추진하고 있다. Employers around the world are struggling to find people with the specialized skills required. These unfilled jobs leave existing staff covering extra shifts, with rising stress and fatigue across all sectors. A key strategy for addressing this issue is to adopt robotics and automation. In this transformation process, employers benefit from taking their human workforce on board. The close cooperation with employees in implementing robots plays a crucial role to ensure acceptance - both in industrial manufacturing settings as well as in the manifold service applications. The benefits that robots deliver, such as tackling labor shortages, taking away routine tasks or opening up new career opportunities, mean that they will be accepted as allies in the workplace. At the same time, robots are a way to make a workplace much more attractive to young people. Companies and governments are pushing skilling and upskilling programs to help workers keeping up with changing skills demand and competing in an automation-driven economy."><div data-ke-class="article"><table style="border-color: black; border-style: solid; border-width: 2px; width: 790px;" width="790px" cellspacing="10" cellpadding="5" bgcolor="#ffffff" align="center"><tbody><tr><td> 빠르게 진화하는 로봇의 세계 The rapidly evolving world of Robots March 25, 2026 7:54 PM By National Review 빠르게 진화하는 자동기계의 세계를 살펴보자. A look at the rapidly evolving world of automatons. <img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/de3d192c7dcb8217c8776dc699e12cc375312757" class="lozyloaded" width="100%"> 국제 로봇 연맹(IFRO) 보고서 International Federation of Robotics reports International Federation of Robotics 국제 로봇 연맹 PRESS OFFICER Carsten Heer 홍보 담당자: 카르스텐 히어 2026년 1월 8일 프랑크퍼트 — 산업용 로봇 설치의 세계 시장 가치가 미화 167억 달러로 사상 최고치를 기록했습니다. 미래 수요는 다양한 기술 혁신, 시장 세력 및 새로운 비즈니스 분야에 의해 주도될 것입니다. 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)은 2026년 로봇 산업의 상위 5가지 트렌드에 대해 보고합니다. Frankfurt, Jan 08, 2026 — The global market value of industrial robot installations has reached an all-time high of US$ 16.7 billion. Future demand will be driven by a number of technological innovations, market forces and new fields of business. The International Federation of Robotics reports on the top 5 trends for the robotics industry for 2026. 1 . 로봇 공학의 AI 및 자율성 1 – AI & Autonomy in Robotics 인공지능을 사용하여 독립적으로 작동하는 로봇이 점점 더 보편화되고 있다. 이러한 맥락에서 AI의 주요 이점은 AI로 강화된 로봇의 자율성 증가이다. 이러한 추세를 이끄는 AI에는 여러 유형이 있다. 분석 AI는 대규모 데이터 세트를 처리하고 패턴을 감지하며 실행 가능한 통찰력을 제공한다. 이를 통해 스마트 공장에서 고장이 발생하기 전에 자율적으로 예측하거나 물류에서 경로 계획 및 자원 할당 등을 수행할 수 있다. 반면, 생성 AI는 규칙 기반 자동화에서 지능적이고 스스로 진화하는 시스템으로의 전환을 의미한다. 생성 AI는 새로운 결과물을 생성하고 로봇이 새로운 작업을 자율적으로 학습하고 시뮬레이션을 통해 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 한다. 또한 자연어 및 시각 기반 명령을 통한 새로운 유형의 인간-로봇 상호작용이 가능해진다. 로봇 공학에서 자율성을 더욱 발전시키는 핵심 트렌드는 에이전트 AI이다. 이 기술은 구조화된 의사결정을 위한 분석적 AI와 적응성을 위한 생성적 AI를 결합한다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 현대 로봇이 복잡한 실제 환경에서 독립적으로 작동할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. Robots that use artificial intelligence to work independently are becoming more common. Main benefit of AI in this context is the increased autonomy of robots empowered by AI. Different types of AI drive this trend: Analytical AI helps to process large datasets, detect patterns, and provides actionable insights. This enables them to autonomously anticipate failures before they occur in smart factories or path planning and resource allocation in logistics for example. Generative AI, on the other hand, marks a shift from rule-based automation to intelligent, self-evolving systems. GenAI creates new outputs and enables robots to learn new tasks autonomously and generate training data through simulation. This also allows a new kind of human–robot interaction with natural language and vision-based commands. A key trend to further develop autonomy in robotics is Agentic AI. This technology combines analytical AI for structured decision-making, and generative AI for adaptability. The hybrid approach aims to make modern robotics capable of working independently in complex, real-world environments. 2. IT와 OT의 융합으로 로봇의 활용성 증대 2 – Robots gain versatility as IT meets OT 다재다능한 로봇에 대한 수요가 급증하고 있다. 이는 정보기술(IT)과 운영기술(OT)의 융합을 향한 시장의 움직임을 직접적으로 반영한다. IT의 데이터 처리능력과 OT의 물리적 제어기능이 결합되어 실시간 데이터 교환, 자동화 및 고급 분석을 통해 로봇의 활용성이 향상된다. 이러한 통합은 디지털 기업과 4차 산업혁명의 핵심요소이다. IT/OT 융합은 이러한 사일로를 허물고 디지털 세계와 물리적 세계 간의 원활한 데이터 흐름을 만들어 로봇의 역량과 활용성을 크게 향상시킨다. Demand for versatile robots is accelerating. This directly reflects a market push toward a convergence of Information Technology (IT) and Operational Technology (OT). The merge of IT's data-processing power and OT's physical control capabilities enhance robotics versatility through real-time data exchange, automation, and advanced analytics. This integration is a foundational element of the digital enterprise and Industry 4.0. The IT/OT convergence breaks down these silos, creating a seamless flow of data between the digital and physical worlds, which significantly enhances the capabilities and versatility of robotics. 3. 신뢰성과 효율성 입증을 위한 휴머노이드 로봇의 역할 3 – Humanoids to prove reliability and efficiency 휴머노이드 로봇 분야는 빠르게 성장하고 있다. 산업용 휴머노이드 로봇은 유연성이 요구되는, 특히 인간을 위해 설계된 환경에서 유망한 기술로 여겨지고 있다. 자동차 산업에서 시작된 휴머노이드 로봇기술은 창고 및 제조 분야에서 전 세계적으로 주목받고 있다. 오늘날 기업과 연구원들은 프로토타입 단계를 넘어 실제 현장에 휴머노이드 로봇을 배치하고 있다. 신뢰성과 효율성은 성공의 핵심이다. 기존 자동화 시스템과 경쟁하기 위해서는 휴머노이드 로봇이 사이클 시간, 에너지 소비, 유지 보수 비용 측면에서 높은 산업적 요구사항을 충족해야 한다. 산업 표준은 또한 공장 현장에서 필요한 휴머노이드 로봇의 안전 수준, 내구성 기준, 일관된 성능을 정의한다. 노동력 부족을 메우기 위한 휴머노이드 로봇은 인간 수준의 손재주와 생산성을 달성해야 하며, 이는 실제 효율성을 입증하는 핵심 지표이다. The field of humanoid robotics is expanding rapidly. Humanoid robots for industrial use are seen as a promising technology where flexibility is required, typically in environments designed for humans. Pioneered by the automotive industry, applications in warehousing and manufacturing are coming into focus worldwide. Today, companies and researchers are moving beyond prototypes to deploy humanoids in real life. Reliability and efficiency are key to success: In competing with traditional automation, humanoid robots need to match high industrial requirements towards cycle times, energy consumption and maintenance costs. Industry standards also define safety levels, durability criteria and consistent performance of humanoid robots needed on the factory floor. Humanoids intended to fill labor gaps need to achieve human-level dexterity and productivity, key measures to prove real world efficiency. 4. 로봇 공학의 안전 및 보안 4 – Safety and Security in Robotics 공장과 서비스 현장에서 로봇이 인간과 함께 점점 더 많이 작업함에 따라, 로봇의 안전한 작동을 보장하는 것은 로봇 산업에 있어 중요할 뿐만 아니라 필수적이다. AI 기반 자율성은 안전 환경을 근본적으로 변화시키며, 테스트, 검증 및 인간의 감독을 훨씬 더 복잡하게 만들지만 동시에 더욱 필요하게 만든다. 이는 특히 휴머노이드 로봇의 용도에서 더욱 분명해진다. 로봇 시스템은 ISO 안전 표준 및 명확하게 정의된 책임 체계에 따라 설계 및 인증되어야 한다. 로봇 공학 분야의 AI와 IT 및 OT의 융합이라는 맥락에서, 강력한 거버넌스와 명확한 책임 소재 규명이 요구되는 다양한 안전 및 보안 문제가 발생한다. 로봇 시스템이 클라우드 연결 및 AI 기반 환경으로 빠르게 확장됨에 따라 산업 생산은 점점 더 많은 사이버 보안 위협에 노출되고 있다. 전문가들은 로봇 컨트롤러와 클라우드 플랫폼을 대상으로 하는 해킹 시도가 증가하고 있으며, 이로 인해 무단 접근 및 시스템 조작 가능성이 높아지고 있다고 지적한다. 로봇이 작업 현장에 더욱 깊숙이 통합됨에 따라, 비디오, 오디오, 센서 스트림을 포함한 로봇이 수집하는 민감한 데이터에 대한 우려가 커지고 있다. 흔히 '블랙박스'로 불리는 딥러닝 모델(Deep learning models)은 개발자조차 설명하기 어렵거나 불가능한 결과를 생성할 수 있다. 책임 소재를 둘러싼 법적, 윤리적 모호성으로 인해 AI 배포를 규제하는 명확한 프레임워크에 대한 요구가 높아지고 있다. As robots increasingly operate alongside humans in factories and service settings, ensuring they operate safely is not just important, it’s essential for the robotics industry. The AI-driven autonomy fundamentally changes the safety landscape, which makes testing, validation, and human oversight much more complex—but also more necessary. This becomes particularly clear in the intended use of humanoid robots. Robotic systems need to be designed and certified in line with ISO safety standards and clearly defined liability frameworks. In the context of AI in robotics and the convergence of IT and OT, a spectrum of safety and security concerns arise that demand robust governance and clear assignment of liability. The rapid expansion of robotics systems into cloud-connected and AI-driven environments is exposing industrial production to a growing array of cybersecurity threats. Experts cite a rise in hacking attempts targeting robot controllers and cloud platforms, enabling unauthorized access and potential system manipulation. As robots become more integrated into workplaces, concerns are mounting over the sensitive data they collect — including video, audio, and sensor streams. Deep learning models which are often described as 'black boxes' can produce results that are difficult or impossible to explain, even to their own developers. The legal and ethical ambiguity surrounding liability has[안내]태그제한으로등록되지않습니다ed calls for clear frameworks to govern AI deployment. 5. 노동력 부족 문제 해결의 동반자로서의 로봇 5 – Robots as allies in tackling labor gaps 전 세계 고용주들은 필요한 전문 기술을 갖춘 인력을 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 이러한 공석으로 인해 기존 직원들은 추가 근무를 해야 하며, 모든 분야에서 스트레스와 피로가 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위한 핵심 전략은 로봇 공학과 자동화를 도입하는 것이다. 이러한 전환 과정에서 고용주는 기존 인력을 활용함으로써 이점을 얻을 수 있다. 로봇 도입에 있어 직원들과의 긴밀한 협력은 산업 제조 현장뿐 아니라 다양한 서비스 분야에서 로봇의 수용을 보장하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 로봇은 노동력 부족 해소, 반복적인 업무 분담, 새로운 직업 기회 창출 등 여러 이점을 제공하기 때문에 직장에서 든든한 동반자로 자리매김할 것이다. 동시에 로봇은 젊은 인재들에게 더욱 매력적인 직장을 만드는 방법이기도 하다. 기업과 정부는 변화하는 기술 수요에 발맞춰 자동화 중심 경제에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 근로자들의 역량 강화 및 재교육 프로그램을 적극적으로 추진하고 있다. Employers around the world are struggling to find people with the specialized skills required. These unfilled jobs leave existing staff covering extra shifts, with rising stress and fatigue across all sectors. A key strategy for addressing this issue is to adopt robotics and automation. In this transformation process, employers benefit from taking their human workforce on board. The close cooperation with employees in implementing robots plays a crucial role to ensure acceptance - both in industrial manufacturing settings as well as in the manifold service applications. The benefits that robots deliver, such as tackling labor shortages, taking away routine tasks or opening up new career opportunities, mean that they will be accepted as allies in the workplace. At the same time, robots are a way to make a workplace much more attractive to young people. Companies and governments are pushing skilling and upskilling programs to help workers keeping up with changing skills demand and competing in an automation-driven economy.</div></div><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/64bdbf5d359aa9c84152562fe083ee4a1ad2ae06" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/64bdbf5d359aa9c84152562fe083ee4a1ad2ae06" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>1. 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U.S. First Lady Melania Trump walks next to a humanoid robot as she hosts a roundtable event on the second day of the inaugural Fostering the Future Together Global Coalition Summit at the White House in Washington, D.C., March 25, 2026. # Kylie Cooper/Reuters멜라니아 트럼프 미국 영부인이 2026년 3월 25일 워싱턴 DC 백악관에서 열린 제1회 "미래를 함께 가꾸는 글로벌 연합 정상회의" 둘째 날에 원탁 행사를 주최할 때 휴머노이드 로봇 옆으로 걸어가고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="floatLeft" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/637620adbeb9a734c8b617c371308920e8b8ae9e" class="txc-image" width="180" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/637620adbeb9a734c8b617c371308920e8b8ae9e" data-origin-width="299" data-origin-height="169"></div>🥳원탁 행사(Roundtable event)란 전문가나 이해관계자 등 참가자들이 동등한 입장에서 특정 주제를 탐구하고, 통찰력을 공유하거나, 문제를 해결하기 위해 모이는 소규모의 구조화된 토론이다. 일반적으로 진행자가 있는 이러한 상호작용적인 회의는 비즈니스, 학계, 정책 분야에서 협업, 네트워킹, 심도 있는 대화를 촉진하기 위해 활용된다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/531b6648e173fbf2eba1fa52a1e14d09b46921cb" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/531b6648e173fbf2eba1fa52a1e14d09b46921cb" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>4. A Hobbs W1 humanoid robot nu Noetix attends to guests at the reception desk during the opening ceremony of the 2026 Zhongguancun forum in Beijing, China, March 25, 2026. # Tingshu Wang/Reuters홉스 W1 휴머노이드 로봇 "누 노에틱스(nu Noetix)"가 2026년 3월 25일 중국 베이징에서 열린 2026년 중관춘(中關村) 포럼 개막식 동안 리셉션 데스크에서 손님을 응대한다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/e6e3fbb4cd66c32a8d34be2666d416ea8e2c476f" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/e6e3fbb4cd66c32a8d34be2666d416ea8e2c476f" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>5. A Linkerbot humanoid robot dressed up in a costume sits next to a piano as a demonstration at the 2026 Zhongguancun forum in Beijing, China, March 25, 2026. # Tingshu Wang/Reuters의상을 입은 휴머노이드 로봇 링커봇이 2026년 3월 25일 중국 베이징에서 열린 2026년 중관촌(中關村) 포럼에서 피아노 옆에 앉아 시연하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/07b1ebead74f01042387345b6b06b9ef363d80ad" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/07b1ebead74f01042387345b6b06b9ef363d80ad" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>6. People watch as robots perform a dance during Lunar New Year celebrations marking the Year of the Horse in Beijing, China, February 18, 2026. # Maxim Shemetov/Reuters사람들이 2026년 2월 18일 중국 베이징에서 병오년(丙午年) '붉은 말의 해'를 기념하는 설날 행사 중 로봇의 춤 공연을 관람하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/820573ce6ca8c2b2824bff7eb0becf0bd5b2138c" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/820573ce6ca8c2b2824bff7eb0becf0bd5b2138c" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>7. A humanoid robot dances in front of visitors at a job fair in Beijing, China, March 14, 2026. # Florence Lo/Reuters휴머노이드 로봇이 2026년 3월 14일 중국 베이징에서 열린 취업 박람회를 찾는 방문객들 앞에서 춤을 추고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/5ef3fcf48fb5caf1bb34262423a9a5cc686b7084" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/5ef3fcf48fb5caf1bb34262423a9a5cc686b7084" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>8. An Honor prototype robot dances alongside a performer at the Mobile World Congress trade show in Barcelona, Spain, March 2, 2026. # Bruna Casas/Reuters휴머노이드 프로토타입 로봇이 2026년 3월 2일 스페인 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(MWC) 전시회에서 공연자와 함께 춤을 추고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/094133ac8c50107d5a045274690b959a500eafe8" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/094133ac8c50107d5a045274690b959a500eafe8" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>9. A robot dances to music at the Mobile World Congress trade show in Barcelona, Spain, March 2, 2026. # Bruna Casas/Reuters로봇이 2026년 3월 2일 스페인 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(MWC) 전시회에서 음악에 맞춰 춤을 추고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/1dec52bc4fe125b8a902691a442d0cec79ef5478" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/1dec52bc4fe125b8a902691a442d0cec79ef5478" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>10. LG CLOid, an LG robot for the home, shares the stage with Brandt Varner, Vice President of Sales, Home Appliances at LG Electronics, during an LG Electronics news conference at CES 2026 in Las Vegas, Nev., January 5, 2026. # Steve Marcus/ReutersLG 가정용 로봇 LG 클로이드가 2026년 1월 5일 네바다주 라스베이거스에서 열린 CES 2026 LG전자 기자간담회 동안 가전 부문 영업 부사장 브랜트 바너와 무대를 공유한다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/7578a4efaeebd49e6e10774c1c587f2f0e247ce0" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/7578a4efaeebd49e6e10774c1c587f2f0e247ce0" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>11. A Spirit AI's Moz1 humanoid robot serves candied hawthorn on sticks, simulating a cafe as a demonstration, at the 2026 Zhongguancun forum in Beijing, China, March 25, 2026. # Tingshu Wang/Reuters스피릿 AI의 Moz1 휴머노이드 로봇이 2026년 3월 25일 중국 베이징에서 열린 2026년 중관춘(中關村) 포럼에서 시연할 때 카페를 시뮬레이션하여 막대에 꽂은 산사나무 열매 사탕(탕후루; 糖葫蘆)을 서빙하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/eb810303bb88200bf0db342122259ce10e827580" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/eb810303bb88200bf0db342122259ce10e827580" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>12. A robot demonstrates a task at the NVIDIA booth during the NVIDIA GTC global AI conference in San Jose, Calif., March 17, 2026. # Carlos Barria/Reuters2026년 3월 17일 미국 캘리포니아주 산호세에서 열린 엔비디아 GTC 글로벌 AI 컨퍼런스 동안 로봇이 엔비디아(NVIDIA) 부스에서 작업을 시연하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/3f35a8a31a6d26195df80cee5651d07045275638" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/3f35a8a31a6d26195df80cee5651d07045275638" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>13. A Galbot-G1 humanoid robot places a cup of coffee on a platform for a Kuavo-5W humanoid robot by Leju Robotics to fetch, simulating a cafe as a demonstration, at the 2026 Zhongguancun forum in Beijing, China, March 25, 2026. # Tingshu Wang/Reuters갈봇-G1 휴머노이드 로봇이 2026년 3월 25일 중국 베이징에서 열린 2026년 중관춘(中關村) 포럼에서 시연할 때 카페를 시뮬레이션하여 레주로보틱스의 쿠아보-5W 휴머노이드 로봇이 가져올 수 있도록 플랫폼에 커피잔을 올려놓는다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/3a69ec3dee08c65c5b36a1408a4cafb048e572f6" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/3a69ec3dee08c65c5b36a1408a4cafb048e572f6" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>14. Boston Dynamics Atlas robots displayed in the Hyundai Motor Group booth during CES 2026 in Las Vegas, Nev., January 6, 2026. # Steve Marcus/Reuters2026년 1월 6일 미국 네바다주 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서 현대자동차그룹 부스에 전시된 보스턴 다이내믹스 아틀라스 로봇들.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/b81f5736b480ac70c83a5f766a5be7c78daf4278" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/b81f5736b480ac70c83a5f766a5be7c78daf4278" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>15. A robot poses as a server and showcases it's balance skills at the Mobile World Congress trade show, in Barcelona, Spain, March 2, 2026. # Bruna Casas/Reuters2026년 3월 2일 스페인 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(MWC) 전시회에서 로봇이 종업원처럼 포즈를 취하며 균형감각을 선보이고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/2722034e82a31915ea0f1f531cd1e2808be2ccfa" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/2722034e82a31915ea0f1f531cd1e2808be2ccfa" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>16. Unitree G1 humanoid robots box at the TechShare booth in the International Robot Exhibition 2025 at Tokyo Big Sight in Tokyo, Japan, December 3, 2025. # Manami Yamada/Reuters2025년 12월 3일 일본 도쿄 빅사이트에서 열린 2025년 국제 로봇 전시회 의 테크쉐어 부스에 전시된 유니트리 G1 휴머노이드 로봇 박스.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="floatLeft" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/0d2ed64acfecaf8c6f0e847be9a02d90e89d19f3" class="txc-image" width="181" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/0d2ed64acfecaf8c6f0e847be9a02d90e89d19f3" data-origin-width="2740" data-origin-height="1720"></div>🤖🔘유니트리 G1 휴머노이드 로봇은 인공지능 기반의 이동 및 조작을 위해 설계된 소형 휴머노이드 로봇이다. 민첩성, 힘으로 제어되는 정교한 손, 그리고 백플립이나 정밀한 물체 조작과 같은 작업을 수행할 수 있는 능력이 돋보인다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/45e3e99fa46ec1c8ca4fb76a472aa7756cb6d168" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/45e3e99fa46ec1c8ca4fb76a472aa7756cb6d168" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>17. T1 humanoid robots developed by Booster Robotics in action on a football field during a practice in preparation for soccer competitions at the inaugural World Humanoid Robot Games at the National Speed Skating Oval in Beijing, China, August 1, 2025. # Florence Lo/Reuters2025년 8월 1일 중국 베이징 국립 스피드스케이팅 경기장에서 열린 제1회 세계 휴머노이드 로봇 게임 축구 경기에 대비한 연습 중 축구장에서 활동 중인 부스터 로보틱스가 개발한 T1 휴머노이드 로봇.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/7ab8f8e298a81c650fbc915f721320636f501e76" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/7ab8f8e298a81c650fbc915f721320636f501e76" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>18. Ghost Robotics Vision 60 takes part in an annual New Year military drill by the Japanese Ground Self-Defense Force First Airborne Brigade at Narashino exercise field in Funabashi, Tokyo, Japan, January 11, 2026. # Kim Kyung-Hoon/Reuters고스트 로보틱스의 4족 보행 로봇 V60이 2026년 1월 11일 일본 도쿄 후나바시의 나라시노 훈련장에서 일본 육상자위대 제1공수여단의 연례 신년 군사훈련에 참가하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="floatLeft" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/6410ec6f1487f16a6adc8d90a5cdf71b107b5417" class="txc-image" width="200" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/6410ec6f1487f16a6adc8d90a5cdf71b107b5417" data-origin-width="310" data-origin-height="163"></div>🤖🔘미국의 고스트 로보틱스에서 개발한 4족 보행 로봇 V60이라는 이름으로 줄여서 불리기도 한다. 초기부터 군용 목적으로 설계된 기종으로, 공개된 스펙상, 등장한 시기 기준으론 전 세계의 모든 4족 로봇 보행 중에서도 가장 우수한 기종 중 하나로 뽑힌다. 한국 법인 관계자의 발언에 의하면 가격은 대당 3억 원 선이다. 비전 60은 요구사항에 따라 블라인드 모드와 비전 모드를 번갈아가면서 사용 가능하다. 비전 모드는 탑재된 RGB 카메라(빨강, 녹색, 파랑의 3원색 빛을 검출하여 사람의 눈이 보는 것과 유사한 컬러 이미지를 2차원으로 캡처하는 카메라)와 인텔 깊이 감지 카메라를 이용하여 사물을 인식, 해석하여 다리를 내딛는 것이다. 이를 위해 장애물을 파악하고 다리의 적절한 각도, 힘을 얼마나 줄 것인지에 대한 계산을 하는데, 이 연산행위에서 적지 않은 배터리 소모가 요구된다. 블라인드 모드를 이용하면 카메라를 통하여 환경을 인식/연산하지 않고 다리 부분 관절의 센서를 이용하여, 모래, 눈, 빙판, 자갈을 직접 느끼면서 환경을 인식 및 계산하지 않아도 나아간다. 연산 과정이 생략됨과 기타 다른 이유로 10시간이라는 동작 시간을 보장되며, 야간에도 운용이 가능하다. 스팟의 경우 2럭스 이하의 어두운 환경에서는 사용하지 말라고 안내한다. 고스트로보틱스의 '블라인드' 개념은 3년전 고스트 로보틱스 CTO가 3~4시간에 걸쳐 이러한 컨셉과 개념을 발표했었다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/dba4aaaa690128a9a5c269d92a33130c8a1cfb0a" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/dba4aaaa690128a9a5c269d92a33130c8a1cfb0a" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>19. A K9-X robotic dog unit during a demonstration of operations to media at BBVA stadium ahead of deployment for surveillance, monitoring and initial entry into risk areas as part of Guadalupe’s new security program, in Guadalupe, Mexico, February 11, 2026. # Daniel Becerril/Reuters2026년 2월 11일 멕시코 과달루페에서 열린 과달루페의 새로운 보안 프로그램의 일환으로 감시, 모니터링 및 위험 지역 초기 진입을 위한 배치를 앞두고 BBVA 경기장에서 언론에 작전 시연 동안 K9-X 로봇견 부대.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/fbb260e6940dfdb82c804f40be1242518d28e16b" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/fbb260e6940dfdb82c804f40be1242518d28e16b" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>20. A robotic firefighting system sprays water at Dubai Civil Defense station in Dubai, United Arab Emirates, February 11, 2026. # Abdel Hadi Ramahi/Reuters로봇 소방 시스템이 2026년 2월 11일 아랍에미리트 두바이의 두바이 민방위국에서 물을 분사하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/afea7cd5d482e0b2db974d833f4a7a4148873128" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/afea7cd5d482e0b2db974d833f4a7a4148873128" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>21. An ARII (Autonomous Robot for Industrial Inspections) robot dog is demonstrated at the Scanbotics booth during CES Unveiled at CES 2025 in Las Vegas, Nev., January 5, 2025. # Steve Marcus/ReutersARII(산업 검사용 자율 로봇) 로봇견이 2025년 1월 5일 미국 네바다주 라스베이거스에서 열린 2025년 CES(소비자 가전 박람회)의 공개된 스캔보틱스 부스에서 시연하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/d985ef7e04d6311d0ac5c6fd2b1770d786464dce" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/d985ef7e04d6311d0ac5c6fd2b1770d786464dce" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>22. Rovar X3 outdoor companion robots displayed at the Sentigent Technology booth during the CES 2026 consumer electronics trade show in Las Vegas, Nev., January 7, 2026. # Steve Marcus/Reuters2026년 1월 7일 네바다주 라스베이거스에서 열린 CES 2026 소비자 가전 박람회에서 센티전트 테크놀로지 부스에 전시된 로바 X3 야외 동반 로봇.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/741937a60ecf781cd7e3629cfc285c7d593f0806" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/741937a60ecf781cd7e3629cfc285c7d593f0806" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>23. An exhibitor shakes hands with a robotic dog in the Hengbot Innovation booth during CES Unveiled at the CES 2026 consumer electronics trade show in Las Vegas, Nev., January 4, 2026. # Steve Marcus/Reuters2026년 1월 4일 네바다주 라스베이거스에서 열린 CES 2026 소비자 가전 무역박람회에서 열린 CES 공개행사 중 헹봇 이노베이션 부스에서 전시된 로봇견과 한 전시 관계자가 악수를 하고 있다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/181fe25541fd3859cddb4013201050559a803fd7" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/181fe25541fd3859cddb4013201050559a803fd7" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>24. A Wanda 2.0 general purpose robot puts clothes into a washing machine at the UniX AI booth during the CES 2026 consumer electronics trade show in Las Vegas, Nev., January 6, 2026. # Steve Marcus/Reuters2026년 1월 6일 네바다주 라스베이거스에서 열린 CES 2026 소비자 가전 무역박람회 동안 완다 2.0 범용 로봇이 유닉스 AI 부스에서 세탁기에 옷을 넣는다.<div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/a2421828d5b1a0e02fee40e490166916a7effdcc" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1Br2h/a2421828d5b1a0e02fee40e490166916a7effdcc" data-origin-width="1481" data-origin-height="864"></div>25. A robot demonstrates a task at the NVIDIA booth during the NVIDIA GTC global AI conference in San Jose, Calif., March 17, 2026. # Carlos Barria/Reuters2026년 3월 17일 캘리포니아주 산호세에서 열린 엔비디아 GTC 글로벌 AI 컨퍼런스 중 엔비디아 부스에서 로봇이 작업을 시연하고 있다.