[반도체산업] AWS Re:Invent에서 본 반도체 트렌드

[불스탁™]

 

AWS가 Graviton2, Wavelength, Inferentia 등을 컨퍼런스에서 공개. 이를 통해 2020년 5G 네트워크 확산, 머신러닝 대중화, 하이퍼스케일러 자체 반도체 개발 가속화 등이 가능

세계 최대 규모 클라우드 컨퍼런스가 개최

지난주 세계 최대 클라우드 업체 아마존 AWS가 Re:Invent 컨퍼런스를 개최. AWS가 행사에서 최신 클라우드 기술을 선보임. 6.5만명이 참석. 행사에서 공개된 주요 기술에서 파악되는 2020년 반도체 트렌드는 5G 네트워크 확산 및 킬러 어플리케이션 등장, 머신러닝 대중화와 고도화, 하이퍼스케일러의 자체 개발 머신러닝 반도체 등장 가속화, GPU를 대체하는 다양한 머신러닝 솔루션의 확대 등이 있음. 관련된 주요 업체로 삼성전자, TSMC, Skyworks, Cadence, Xilinx 등이 있음. 공개된 중요한 기술은 다음과 같음

1) Graviton2 기반 EC2 인스턴트 타입. Graviton은 아마존이 ARM 기반으로 개발한 자체 연산 반도체. 아마존은 Graviton2가 유사한 인텔 CPU 기반 인스턴스보다 최대 40% 높은 가격대 성능을 제공한다고 말함

2) Wavelength. 5G 네트워크의 특징은 극히 짧은 지연시간. Wavelength를 이용해서 개발자가 지연시간이 10밀리초 미만의 애플리케이션 제작이 가능. 이를 통해 2020년 5G 네트워크에서만 가능한 킬러 어플리케이션이 다수 등장할 것으로 예측

3) Inferentia 기반 EC2 Inf1 인스턴스. Inferentia는 아마존이 자체 개발한 머신러닝 추론 반도체. Inferentia는 TensorFlow, Apache MXNet, PyTorch 등 모델을 지원. 아마존은 Inferentia가 GPU 기반 EC2 G4 인스턴스보다 2배 높은 추론 처리량과 66% 낮은 비용을 제공한다고 말함

NH 도현우 

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