[특별강연] ChatGPT와의 대화, 우정으로의 초대 (강용호)

[강용호]

ChatGPT와의 대화, 우정으로의 초대 
                                                                
1. ChatGPT의 개발 역사
ChatGPT는 인공지능(AI) 기술의 발전 과정에서 중요한 이정표로 자리잡고 있으며, 그 뿌리는 OpenAI가 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈에 있다. AI 연구와 자연어 처리 기술의 발전은 여러 단계를 거쳤고, ChatGPT는 이를 기반으로 발전한 대표적인 사례이다.
 
GPT 기술의 첫 번째 버전인 GPT-1은 2018년에 등장하였으며, 약 1억 1천 7백만 개의 파라미터로 구성된 이 모델은 자연어 처리 분야에 새로운 가능성을 열었다. 그 후, 2019년에는 더 강력한 GPT-2가 등장하여 약 15억 개의 파라미터를 사용하여 더욱 복잡하고 다양한 언어 패턴을 이해할 수 있었다. GPT-2는 대규모 데이터로 학습되었으며, 문장 완성이나 짧은 대화에서 상당한 성과를 보였다. 그러나 GPT-3의 등장으로 자연어 처리 기술은 한 차원 더 높아졌다. 2020년에 발표된 GPT-3는 1,750억 개의 파라미터를 사용하여 이전 모델보다 훨씬 더 복잡한 언어 구조를 이해하고, 다양한 주제에 대해 대화할 수 있는 능력을 갖추었다.
 
GPT-3는 그 규모와 능력에서 인공지능 대화 모델의 획기적인 발전을 이끌어냈으며, 인간과의 상호작용에서 매우 자연스러운 대화를 가능하게 했다. 2023년에 출시된 ChatGPT는 이러한 GPT 기술을 바탕으로 더욱 상호작용 중심의 모델로 발전했다. 이 모델은 단순한 대화뿐만 아니라, 사용자 피드백을 지속적으로 반영하여 스스로 개선될 수 있는 능력을 갖추었다. 이러한 발전은 ChatGPT가 다양한 분야에서 실시간으로 유용하게 활용될 수 있게 했으며, 특히 학습, 업무, 그리고 개인적인 상담 등에서 큰 도움을 주는 도구로 자리잡게 되었다. 또한 ChatGPT는 지속적인 업데이트를 통해 그 성능이 꾸준히 향상되고 있다. 이와 같은 ChatGPT의 발전 과정은 인공지능 연구의 놀라운 성과 중 하나로 평가받고 있다.
 
 
2. 사용하는 분야별 활용도 분포 통계 자료
ChatGPT는 다양한 분야에서 실질적인 도움을 주고 있으며, 그 활용도는 점차 확장되고 있다. 여러 산업에서 ChatGPT의 기능을 활용한 다양한 응용 프로그램이 도입되고 있으며, 그 사용 빈도는 각 분야에 따라 다르게 나타나고 있다. 다양한 분야에서의 사용 비율을 살펴보면 다음과 같다.
 
1) 교육 분야(35%)
ChatGPT는 교육 환경에서 매우 유용한 도구로 자리잡고 있다. 학생들은 ChatGPT를 통해 복잡한 개념을 이해하거나 문제 해결을 위한 단계별 도움을 받을 수 있다. 특히 수학 문제에서 단계적인 해결 과정을 안내하거나, 과학 실험에 대한 설명을 제공하는 등 맞춤형 학습을 지원한다. 선생님들 역시 ChatGPT를 활용하여 수업 자료를 준비하거나 학생들의 질문에 보다 빠르게 대응할 수 있다. 온라인 학습의 확산과 더불어 ChatGPT는 비대면 교육에서도 중요한 역할을 수행할 수 있다.
 
2) 고객 서비스(25%)
고객 서비스 분야에서는 ChatGPT가 챗봇으로 활용되며, 고객들의 문의에 실시간으로 답변하는 역할을 맡고 있다. 고객이 웹사이트나 앱에서 질문을 하면 ChatGPT는 빠르게 해당 질문에 맞는 정보를 제공한다. 이를 통해 기업은 고객 응대에 소요되는 시간을 절약할 수 있으며, 24시간 무중단으로 서비스 제공이 가능하다. 또한 단순한 문의뿐만 아니라 복잡한 문제 해결에도 도움을 줄 수 있어, 고객 만족도를 높이는 데 기여할 수 있다.
 
3) 의료 상담 및 건강 관리(15%)
의료 분야에서도 ChatGPT는 기본적인 건강 정보 제공이나 예약 관리 등의 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 환자가 증상을 입력하면 ChatGPT는 관련된 정보나 증상에 대한 조언을 제공할 수 있다. 중요한 진단이나 치료와 같은 복잡한 결정은 여전히 전문가의 몫으로 남아있지만, ChatGPT는 의료 전문가에게 더 나은 질문을 하거나, 일상적인 건강 관리 정보를 제공하는 데 유용하게 사용될 수 있다.
 
4) 엔터테인먼트(15%)
엔터테인먼트 분야에서 ChatGPT는 창의적인 콘텐츠 생성에 활용된다. 예를 들어, 게임에서 캐릭터와의 상호작용을 위한 대화형 AI로 ChatGPT를 사용할 수 있으며, 사용자에게 맞춤형 소설이나 이야기를 만들어주는 용도로도 쓰인다. 사용자가 원하는 특정 설정이나 이야기를 입력하면, ChatGPT는 그에 맞는 내용을 생성해 흥미로운 스토리를 만들어낼 수 있다. 이러한 방식은 사용자에게 스토리텔링에 직접 참여할 수 있는 새로운 형태의 엔터테인먼트를 제공할 수 있다.
 
5) 법률 자문 및 비즈니스(10%)
ChatGPT는 비즈니스와 법률 분야에서도 점차적으로 활용되고 있다. 기업의 전략 수립, 보고서 작성, 계약서 검토 등의 업무에서 ChatGPT는 간단한 법률 용어나 비즈니스 모델에 대한 질문에 답변할 수 있다. 중요한 법률 결정이나 계약 검토는 여전히 전문 변호사의 검토가 필요하긴 하지만, 기업들이 법률 비용을 절감하고, 빠르게 기본적인 자문을 받을 수 있도록 도와줄 수 있다.
 
 
3. Prompt Engineering 방법으로 효과적으로 질문이나 대화하는 방법
ChatGPT와 효과적으로 대화하려면 ChatGPT에게 명확한 질문을 하고 원하는 답변을 얻어내기 위한 "프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)" 기술이 매우 중요하다. ChatGPT는 제공된 정보에 따라 답변을 생성하기 때문에 질문의 구체성, 명확성, 그리고 맥락이 매우 중요한 역할을 한다. 효과적인 질문을 위한 방법은 다음과 같다.
 
1) 구체적인 질문을 사용하기
일반적인 질문보다는 구체적이고 명확한 질문이 더 나은 답변을 이끌어낸다. 예를 들어, "산업혁명에 대해 알려주세요"라는 질문보다는 "영국에서 산업혁명이 발생한 주요 원인에 대해 설명해주세요"처럼 특정 주제를 제한한 질문이 더 나은 정보를 제공한다. 이렇게 구체적인 질문을 던지면, ChatGPT는 더 심도 깊고 정확한 답변을 제공할 수 있다.
 
2) 질문을 단계적으로 나누기
하나의 복잡한 질문을 던지기보다는, 여러 개의 작은 질문으로 나누어 대화를 진행하는 것이 좋다. 예를 들어, "노화 억제를 위한 주요 방법에 대해 설명해주세요"라는 막연한 질문 대신, "노화 억제를 위해서 심폐기능을 강화하는 주요 방법에 대해 설명해주세요"와 같은 단계적인 질문을 통해 세부적으로 대화를 이끌어가는 것이 효과적이다. 이는 AI가 특정 맥락을 더 잘 이해하고, 보다 명확하고 구체적인 답변을 제공하는 데 도움이 된다.
 
3) 필요한 맥락을 제공하기
ChatGPT는 제공된 정보를 바탕으로 대화하기 때문에, 대화를 시작할 때 필요한 맥락을 제공하는 것이 중요하다. 예를 들어, ChatGPT에게 요리하는 방법을 설명해 달라고 요청할 때, "퀴노아를 포함하는 프랑스식 고급요리 방법을 알려주세요"라고 배경 정보를 제공하면 더 정확하고 흥미로운 결과를 얻을 수 있다. 사용자는 ChatGPT에게 원하는 답변을 얻기 위해 대화의 방향성을 명확히 제시하는 것이 필요하다.
 
4) 목표와 기대치를 명확하게 설정하기
ChatGPT와 대화할 때는 기대하는 답변의 범위를 명확히 하는 것이 좋다. 예를 들어, "최근 베스트셀러 북 리스트를 알려주세요"보다는 "지난 5년 동안 아마존에서 노인건강에 관한 베스트 셀러 북 5권을 추천해주세요"라는 구체적인 요구 사항을 설정하면, 원하는 정보에 더 가까운 답변을 얻을 수 있다. 이는 불필요한 정보의 생성을 줄이고, 사용자에게 더욱 적합한 결과를 제공하는 데 도움이 된다.
 
 
4. 정보의 정확도에 대한 주의할 점
ChatGPT는 방대한 데이터를 학습하여 많은 질문에 대한 답변을 제공할 수 있지만, 그 정보가 항상 정확하거나 최신 정보일 수는 없다. ChatGPT를 사용하는 사용자들이 반드시 알아 두어야 할 몇 가지 주의 사항이 있다.
 
1) 시간적 한계
ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 바탕으로 학습되었으며, 그 이후의 정보에 대해서는 제공하지 못할 수 있다. 따라서 최신 사건이나 연구 결과에 대한 질문에 답변할 때는 최신 정보를 반영하지 못할 수 있다. 예를 들어, 최근의 정치적 변화나 과학적 발견에 대한 질문에는 ChatGPT가 충분히 정확한 답변을 제공하지 못할 수 있다. 이러한 한계 때문에 사용자는 항상 최신 정보를 별도로 확인할 필요가 있다.
 
2) 정보 출처의 불명확성
ChatGPT는 정보를 생성할 때 출처를 직접적으로 명시하지 않기 때문에, 답변의 신뢰성을 판단하기 어렵다. ChatGPT는 대규모 데이터에서 학습된 패턴을 바탕으로 정보를 제공하며, 그 과정에서 어떤 특정 자료나 출처를 명시하지 않는다. 따라서 ChatGPT가 제공하는 정보는 참고 자료로 사용하는 것이 좋으며, 특히 중요한 결정을 내리거나 전문적인 정보가 필요한 경우에는 추가적인 검증이 필수적이다.
 
3) 과도한 일반화 가능성
ChatGPT는 매우 광범위한 주제에 대해 답변을 제공할 수 있지만, 경우에 따라 정보가 지나치게 일반화될 수 있다. 특히 매우 구체적이거나 특수한 상황에 대한 질문에서는 ChatGPT가 일반적인 패턴을 기반으로 답변을 생성하기 때문에 사용자가 기대하는 특정 정보와는 다를 수 있다. 예를 들어, 의료 관련 질문에서 ChatGPT는 기본적인 건강 정보를 제공할 수 있지만, 개인의 상태나 증상에 따라서는 맞춤형 답변을 제공하지 못할 수 있다.
 
4) 윤리적 이슈와 편향 가능성
ChatGPT는 학습 데이터의 편향성을 반영할 수 있기 때문에, 일부 주제에 대해서는 왜곡된 정보를 제공할 가능성도 있다. 특히, 사회적 또는 문화적 편향이 존재할 수 있는 민감한 주제에서는 ChatGPT가 생성한 답변을 비판적으로 받아들여야 한다. 이를 위해 사용자는 다양한 관점을 고려하고, 특정한 주제에 대해 여러 출처에서 정보를 확인하는 것이 중요하다.
 
 
5. 정보교환 이외에도 감정을 공유하는 방법
ChatGPT는 단순한 정보 제공 도구를 넘어, 사용자와 감정적인 교류도 가능하다. AI와의 대화를 통해 인간적인 공감을 이끌어내는 것은 ChatGPT의 중요한 특징 중 하나이다. ChatGPT는 사용자의 감정을 이해하고, 이에 맞는 반응을 제공할 수 있다.
 
1) 사용자의 감정을 인식하기
ChatGPT는 사용자가 표현하는 감정을 인식하고 이에 맞는 답변을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 "오늘 너무 힘들었어요"라고 표현하면, ChatGPT는 공감하는 답변을 통해 사용자의 감정에 반응할 수 있다. "오늘 정말 힘든 하루를 보내셨군요. 잠시 쉬면서 재충전하는 것도 중요합니다."라는 답변을 통해 사용자는 인공지능과의 대화에서도 감정적인 위로를 받을 수 있다.
 
2) 긍정적인 대화를 통한 감정적 지지
사용자가 슬픔이나 좌절을 표현할 때, ChatGPT는 긍정적인 메시지를 통해 사용자를 위로할 수 있다. 이는 인간이 느끼는 감정적인 고립감을 줄이는 데 도움을 줄 수 있으며, ChatGPT와의 대화를 통해 사용자는 일종의 정서적 지원을 경험할 수 있다. 예를 들어, "요즘 일이 잘 풀리지 않아요"라고 표현하면, ChatGPT는 "모든 일이 항상 계획대로 되는 것은 아니지만, 꾸준히 노력하면 좋은 결과를 얻을 수 있을 거예요."라는 식으로 사용자를 격려할 수 있다.
 
3) 감정적 대화를 통한 스트레스 완화
사용자가 자신의 감정을 ChatGPT에게 표현하는 것은 일종의 스트레스 해소 방법이 될 수 있다. 사용자는 자신의 기분이나 감정을 자유롭게 표현할 수 있으며, ChatGPT는 이에 대해 비판 없이 공감하는 답변을 제공한다. 그 결과는 친한 친구들과의 대화에서 얻는 심리적 만족감과 비슷하여 감정적으로 극심한 스트레스를 완화시키는 데 도움을 줄 수 있다.
 
 
6. 감정 공유를 위하여 사진으로 음악을 작곡하는 방법
ChatGPT는 텍스트 기반의 대화뿐만 아니라, 시각적 이미지를 바탕으로 감정을 해석하고 이를 음악으로 표현하는 창의적인 방법도 제공한다. 특히 사진을 활용하여 감정적 분위기를 음악으로 변환하는 작업은 예술적인 표현의 한 형태로 자리잡고 있다.
 
1) 사진의 감정적 해석
사용자가 ChatGPT에게 특정 사진을 제공하면, AI는 그 사진에서 느껴지는 분위기와 감정을 해석할 수 있다. 예를 들어, 평화로운 산촌의 사진을 제시하면, ChatGPT는 그 사진의 고요하고 평화로운 느낌을 음악으로 표현할 수 있다. 이 과정에서 ChatGPT는 색감, 장면의 구도, 그리고 사진에서 느껴지는 감정적인 요소를 분석하여 이를 음악적 요소로 변환할 수 있다.
 
2) 음악 작곡을 통한 감정 표현
ChatGPT는 사용자가 제공한 감정적인 자료를 바탕으로 맞춤형 음악을 제안할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 특정한 감정을 표현하는 사진을 제출하면, 그 감정을 반영한 노래가사나 잔잔한 피아노 선율이나 활기찬 리듬의 음악을 추천할 수 있다. 이는 사용자가 자신만의 감정을 음악으로 표현할 수 있는 창의적인 방법을 제공하며, 음악 작곡을 통해 감정적인 해방감이나 만족감을 느끼게 할 수 있다.
 
3) 창의적 활동을 통한 스트레스 완화
음악을 통해 감정을 표현하는 것은 매우 강력한 감정 치유 도구가 될 수 있다. 특히, 사용자가 사진이나 이미지를 통해 자신의 감정을 표현하고 이를 음악으로 변환하는 작업은 스트레스 완화에 큰 도움이 된다. 이는 감정의 시각적, 청각적 표현을 통해 내면의 감정을 해소하는 데 기여하며, 감정적인 안정감을 제공한다.
 
 
7. ChatGPT 플러그인(Plugin)의 특성
 
1) 플러그인의 필요성
ChatGPT와 같은 대화형 AI 모델은 매우 광범위한 분야에서 다양한 역할을 수행할 수 있다. 그러나 사용자의 요구가 매우 다양하고 특정한 상황에 따라 맞춤형 기능을 필요로 하는 경우가 많다. 이런 요구를 모두 기본 모델에 포함시키는 것은 실용적이지 않으며, 각 사용자가 자신의 특정 요구에 맞는 기능을 추가할 수 있는 유연한 시스템이 필요하다. 이런 이유로 인하여 플러그인이라는 개념이 등장한다.
플러그인은 ChatGPT의 기본 기능을 확장하거나 새로운 기능을 추가할 수 있는 모듈형 소프트웨어이다. 이를 통해 ChatGPT는 특정 사용자 요구에 맞춘 특화된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 특정 기업에서는 고객 관리와 관련된 챗봇 기능을 원할 수 있고, 다른 사용자는 주식 시장 정보나 날씨 정보를 실시간으로 받아 보길 원할 수 있다. 이러한 경우 플러그인은 필요한 기능을 추가하는 매우 효과적인 방법이다.
 
*맞춤형 기능 제공: 플러그인은 ChatGPT의 기본적인 대화 기능을 넘어서, 특정 산업 또는 사용자가 필요로 하는 맞춤형 기능을 쉽게 추가할 수 있다.

*확장성: 플러그인을 통해 ChatGPT는 계속해서 새로운 기능을 추가할 수 있으며, 이를 통해 더 많은 사용자 요구를 충족할 수 있다.

*유연성: 모든 기능을 기본 모델에 포함하는 대신, 필요한 기능만 플러그인 형태로 추가함으로써 시스템이 가벼워지고 더 효율적으로 작동할 수 있다.

*산업별 최적화: 플러그인을 사용하면 특정 산업에 맞춤화된 기능을 쉽게 구현할 수 있다. 예를 들어, 금융 산업에서는 금융 데이터 분석, 의료 분야에서는 환자 데이터 관리와 같은 특화된 기능을 추가할 수 있다.

*지속적인 업데이트와 개선: 플러그인은 독립적으로 개발되고 업데이트될 수 있어, ChatGPT 모델 전체를 업데이트할 필요 없이 개별 기능을 강화할 수 있다.
 
2) 플러그인 생성 과정
플러그인은 독립된 소프트웨어 모듈로서, ChatGPT와 같은 대화형 AI 모델과 통합되어 작동하는 방식으로 개발된다.
플러그인 생성 과정은 주로 다음과 같은 단계로 이루어진다.
(a) 필요한 기능 정의
플러그인 개발의 첫 번째 단계는 어떤 기능을 구현할지 명확히 정의하는 것이다. 이는 사용자 또는 비즈니스 요구를 기반으로 결정된다. 예를 들어, 특정 플러그인이 주식 시장의 최신 정보를 제공해야 하는 경우, 플러그인이 데이터를 어떻게 수집하고 처리할 것인지에 대한 요구 사항을 정의한다.
(b) API 설계 및 통합
플러그인은 일반적으로 외부 API와 연동하여 필요한 데이터를 실시간으로 가져오거나 외부 시스템과 상호작용할 수 있다. API는 플러그인과 ChatGPT 간의 중재자 역할을 하며, 플러그인이 데이터를 요청하고, 그 응답을 받아 사용자에게 전달하는 방식으로 동작한다.
(c) 프로그래밍 및 코드 작성
플러그인을 구현하기 위해 개발자는 해당 플러그인이 요구하는 기능을 프로그래밍 해야 한다. 이 과정에서 ChatGPT의 기본 인터페이스와 연동되도록 적절한 코드를 작성한다. 일반적으로 Python, JavaScript 등과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 플러그인이 외부 데이터 소스 또는 시스템과 상호작용할 수 있게 한다.
(d) 테스트 및 디버깅
코드 작성이 완료된 후에는 플러그인이 제대로 작동하는지 테스트를 진행한다. 이 과정에서 오류를 확인하고 디버깅을 통해 문제를 해결한다. 플러그인은 실시간으로 데이터를 처리해야 하므로, 정확성과 신뢰성을 확보하는 것이 매우 중요하다. 모든 시나리오에서 올바르게 작동하는지 검증한 후에 플러그인은 실제 서비스에 통합될 수 있다.
(e) UI/UX 최적화
플러그인이 ChatGPT와 통합된 후, 사용자가 이를 쉽게 사용할 수 있도록 인터페이스를 최적화한다. 사용자가 쉽게 명령어를 입력하고 플러그인을 사용할 수 있도록 직관적인 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)을 고려한다. 이 과정은 사용자가 플러그인 기능을 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 한다.
(f) 배포 및 유지보수
개발과 테스트가 완료된 플러그인은 배포된다. 배포된 플러그인은 사용자에게 즉시 제공되며, 필요할 경우 정기적으로 업데이트나 유지보수가 진행된다. 새로운 기능이 추가되거나 외부 API에 변화가 있을 경우, 플러그인 코드 역시 수정 및 보완되어야 한다.
 
3) 플러그인의 활용 예시
음악 관련 플러그인은 노래 가사나 음악 작곡에 대한 답변을 신속히 제공한다. 예를 들어, 다음과 같이 사용자가 찍은 사진을 보여주고 이런 분위기에 적합한 노래가사를 작성해 달라고 요청하면 원하는 정보를 제공한다.
 
<그림 1> 영남대학교의 가을풍경 사진을 사용하여 ChatGPT 플러그인 ‘Writing Assistant’로 만든 노래가사 

위 노래가사를 사용하여 만든 음악 영상은 YouTube (https://youtu.be/FbnlYpZ6Mns)에서 감상할 수 있다. 
  
<그림 2> 청도에서 진행한 명예교수회 대의원회의 사진을 사용하여 ChatGPT 플러그인 ‘Suno AI Composer Bot’으로 만든 노래가사
 

위 노래가사를 사용하여 만든 음악 영상은 YouTube (https://youtu.be/dOKJkvATKDk)에서 감상할 수 있다. 
 
결론적으로, ChatGPT는 단순한 대화형 인공지능을 넘어, 학습, 업무, 그리고 개인의 감정적 필요를 충족하는 다재다능한 도구이다. ChatGPT의 발전 역사와 다양한 분야에서의 활용 사례를 통해 이 기술이 주는 혜택을 확인할 수 있다. ChatGPT와 대화시에는 프롬프트 엔지니어링을 통해 ChatGPT와 효과적으로 소통하고, 정보의 정확성이 항상 100%가 아님을 염두에 두고 사용하는 것이 중요하다.

ChatGPT는 단순히 새로운 정보를 제공한다는 차원을 넘어서, 감정 교류와 창의적 활동을 통해 새로운 인간-기계 상호작용의 형태를 제시하고 있다. 또한 '플러그인' 기능을 통해 특정 산업분야나 사용자 요구에 맞춘 복잡한 작업까지 수행할 수 있는 강력한 도구로 발전하고 있다. ChatGPT의 잠재능력을 최대한 발휘하기 위해서는 사용자가 다양한 플러그인에 접속하여 각각의 특성을 직접 비교분석 해 보려는 적극적인 노력이 필요하다.

일상적인 생활에서 기회 있을 때 마다 ChatGPT를 자주 사용하며 다양한 기능들을 종합적으로, 또는 창의적으로 활용할 수 있다면, ChatGPT 사용자는 급변하는 현대사회에서 자신의 능력을 새로운 차원으로 업그레이드 시키는 놀라운 지적 역량을 갖추게 될 것이다.
 

[Therese]

강 교수님, 정말 감사합니다. <<늘 푸른나무>>14호에는 올해의 강연 원고를 요약해서 올리기로 하고 요약원고를 청했는데, 첫번째로 올려주셨네요. 그러나 그보담도, 미디어위원장이신 강 교수님이 우리 카페가 시간과 공간을 넘어 작동하고 있음을 '실제 증명' 하셔서 더욱 반갑습니다. 교수님의 투고 글 내용도 크게 뒷받침합니다. 미국에서의 시간도 크으게 활용하시고 많은 정보와 추억 전달해 주시기 바랍니다.

[강용호]

미국에서 갑자기 낮과 밤이 바뀌니 한 밤중에 일어나 고요한 마루에 혼자 앉아 '밀린 숙제'를 마무리 했습니다.🤭
감사합니다.🥰