ARM "워크 스테이션"은 (리눅스) 개발자에게 도움이됩니다.
ARM은 ARM 하드웨어 용 소프트웨어 및 드라이버를 발전시키기 위해 개발자 프로그램을 개발했습니다. 여기에는 Raspberryi Pi 4와 같은 하드웨어 플랫폼도 포함됩니다.
ARM은 서버, 클라이언트 컴퓨터 및 IoT 장치 용 ARM 프로세서 주변의 에코 시스템을보다 빠르게 확장하기 위해 프로그래머와 하드웨어 개발자를 더 잘 지원하기를 원합니다. 진행중인 ARM DevSummit 개발자 컨퍼런스에서 ARM은 확장 된 ARM 개발자 웹 포털과 ARM 하드웨어 용 사양 및 인증 프로그램 모음 인 ARM SystemReady를 선보일 예정입니다.
ARM SystemReady는 이제 ARM SystemReady SR 로 이름이 변경된 ARM ServerReady 프로그램을 기반으로합니다 . 여기에는 UEFI 및 ACPI에 의존하는 2014 년에 발표 된 SBSA (Server Base System Architecture) 와 SBBR (Server Base Boot Requirements)이 포함됩니다. UEFI는 라즈베리 파이 4 펌웨어 구현과 같은 사양.
ARM "워크 스테이션"
SolidRun 은 NXP Layerscape LX2160A ARM 칩이있는 COM Express 7 모듈이있는 HoneyComb LX2K mini-ITX 보드 를 750 달러 에 제공합니다. 여기에는 16 개의 Cortex-A72 코어와 PCI Express 3.0, USB 3.0 및 SATA 6G와 같은 다양한 인터페이스가 포함됩니다. HoneyComb LX2K는 DDR4 SODIMM 2 개로 최대 64GB RAM으로 확장 할 수 있습니다. 뒷면이 열려있는 PCIe x8 슬롯은 x16 카드에도 맞습니다.
ARM 노트북은 개발자 시스템으로도 언급됩니다. Qualcomm Snapdragon 850 을 사용하여 Lenovo Yoga C630 에 Ubuntu를 설치 하는 방법 에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.
ARM 개발자 영역 "인프라" 는 특히 서버를 대상으로합니다 . 여기에서 ARM은 이전에 클라우드에서도 액세스 할 수 있었던 Ampere, Marvell 및 Amazon의 프로세서가있는 시스템에 대한 정보를 번들로 제공합니다. " Work on ARM " 웹 사이트는 주로 클라우드 서버를 대상으로합니다 .
AI 프로젝트
Raspberry Pi 4는 또한 ARM-SystemReady 인증을 받았으며 Streamline Performance Analyzer 의 첫 번째 단계와 같이 사용되는 수많은 명령어가 있습니다 .
ARM은 또한 AI 프로젝트를 강조합니다. 예를 들어 Google Cloud ( Dog Mood Detector ) 에서 개 소음을 평가하는 프로젝트가 있습니다. 피코 프로젝트는, 차례로, 웹캠 이미지가 AI에 의해 평가 아마존 클라우드 AWS EC2,의 부두 노동자 용기와 지능형 웹캠으로 RPi4을 연결합니다.