[서포트 벡터 머신 이론]

[유연수]

[서포트 벡터 머신 이론] 

서포트 벡터 머신 이론.pdf

1.63MB

서포트 벡터머신 이론.pptx

3.99MB

■ 이론설명1. 서포트 벡터 머신이란 무엇인가요 ?

답:

■ 이론설명2. 서포트 벡터 머신에서 결정경계가 무엇인가요?

2차원일때	3차원일때

답:

■ 이론설명3. 아래에서 데이터를 가장 잘 분류한 결정경계는 ?

답:

■ 이론설명4. 서포트 벡터머신에서 서포트 벡터는 무엇입니까?

답:

■ 이론설명5. 서포트 벡터머신에서 마진(Margin)이 무엇입니까?

답:

■ 이론설명6.  소프트 마진은 무엇이고 하드 마진은 무엇입니까 ?

답:

■ 이론설명7.  그럼 이런 오류를 어느정도 허용하는지 결정하는 하이퍼 

    파라미터는 무엇입니까 ?

파라미터 C	파라미터 gamma

답:

■ 이론설명8

■ 이론설명9

■ 이론설명10

######################################################################################################

SVM의 커널 트릭: SVM은 커널 트릭을 사용하여 데이터의 비선형 관계를 자동으로 고차원 공간에서 처리할 수 있습니다. 이 방식은 매우 유연하며, 다양한 커널 함수(예: RBF, 다항식 커널 등)를 통해 복잡한 비선형 관계를 모델링할 수 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=9NrALgHFwTo

https://www.youtube.com/watch?v=3liCbRZPrZA