울산시, 고용량 배터리 설비화재 선제 대응

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울산시, 고용량 배터리 설비화재 선제 대응:울산광역매일

노후 국가산단ㆍ이차전지 단지 공존…천문학적 피해ㆍ위험 우려
2028년까지 20억 원 투입…`사고 통계화` 안전 관리체계 개발

울산시가 고위험ㆍ고용량 배터리 에너지 설비 화재를 선제적으로 방지하기 위해 인공지능을 바탕으로 안전관리 체계를 개발한다. 이를 위해 울산시가 `사고 데이터화 통합 안전관리시스템`을 개발하고 실제 현장 실증을 본격적으로 추진할 계획이다.

이번 실증은 지난해 행정안전부가 주관한 `2026년도 지역맞춤형 재난안전 문제해결 기술개발 지원 공모 2단계 사업`에 울산시가 선정된 데 따른 것이다. 

이 공모사업은 지자체들이 산ㆍ학ㆍ연ㆍ관ㆍ민의 연계협력을 통해 지역별 긴급 재난 현안을 해결할 수 있는 맞춤형 기술을 개발하고 이를 현장에서 실증할 수 있도록 일괄 지원하는 국가 기술개발 사업이다.

사업에는 올해부터 오는 2028년까지 3년간 국비 16억 원, 시비 4억 원 등 총 20억 원이 투입된다.

연구개발은 지능형 안전진단 분야의 세계적 기술 기업인 아이티 공간이 주관하고 울산대학교ㆍ한국화학융합시험연구원ㆍ주식회사 `도시와 농촌` 등 3개 기관이 공동으로 연구개발에 참여하며 한국동서발전이 실증한다. 

울산은 노후화된 국가산업단지와 신규 이차전지 특화단지가 공존해 대용량 배터리 에너지저장 시스템 등 고위험 에너지 인프라들이 밀집해 있다. 이 때문에 이들 지역에서 화재가 발생하면 천문학적 경제 피해와 화재확산 위험이 우려된다. 

이에 이번에 개발되는 시스템은 기존 배터리 관리시스템(BMS)이 전압이나 온도 등 전기적 파라미터 중심으로만 작동해 미감지 가스, 미세 진동, 음향 등 비전기적 화재 전조 증상을 실시간으로 탐지하지 못했던 기술적 한계를 혁신적으로 극복할 수 있도록 설계된다.

이에 따라 개발될 시스템은 전기적ㆍ비 전기적 신호를 함께 탐지하는 다중양식 기술을 기반으로 한다. 특히 현장 통신망이 단절돼도 독립적으로 작동하는 저전력 경량화 인공지능 모델을 탑재한다. 

이를 통해 1초 이내에 위험을 독자적으로 추론ㆍ판단하고 자동 격리, 소화설비에 연계하는 배터리 관리시스템 보완 체계를 구축하게 된다.

아울러 사고 전ㆍ중ㆍ후에 나타나는 자료를 암호화해 운행 기록 장치(블랙박스) 형태로 구조화ㆍ저장하는 플랫폼을 구현함으로써 사고 원인 규명에 필요한 타임라인 보고서를 자동으로 생성하게 된다. 

또 3차원 디지털 복제 시각화 기술을 통해 저사양 PC나 모바일에서도 직관적으로 현장 대응을 지원할 수 있는 상용화 패키지를 구축한다. 

사업 2차 연도인 오는 2027년부터는 한국화학융합시험연구원의 강제 열폭주 모사 실험과 공인 시험평가 검증을 거친 후, 한국동서발전 울산발전본부가 시험대에서 1MW 이상의 설비를 대상으로 3개월 이상 장기 연속 실증을 수행함으로써 안전성과 신뢰성을 최종 확증하게 된다.

울산시 관계자는 "이번 공모사업은 노후 산단과 이차전지 특화단지가 공존하는 울산의 복합 위험 환경을 인공지능 기반 첨단 안전 기술로 해결하는 중대한 전환점이 될 것"이라며, "발화 전 이상징후를 1초 이내에 잡아내고 사고 데이터를 완벽히 자산화하는 국산 안전 플랫폼을 확보해, 산업수도를 넘어 대한민국에서 가장 안전한 첨단 안전선도 도시를 만들겠다"고 밝혔다.