유민수 교수팀, 기존보다 최대 21배까지 빠른 PIM 기반의 인공지능 추천시스템 알고리즘 적용
막대한 수요가 예상되는 인공지능 기반 추천시스템 가속기 세계시장 선점 기대
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세계 최초로 ‘프로세싱-인-메모리(Processing-In-Memory·PIM)’ 기술을 기반으로 한 인공지능 추천시스템 학습 알고리즘 가속에 최적화된 지능형 반도체 시스템 개발에 성공한 KAIST 연구진. 사진 왼쪽부터 KAIST 전기및전자공학부 유민수 교수, 권영은 박사과정(상민8가 태준의 아들로, 동암장학금 1회수혜자로 외무고시 합격후 현재 외교통상부에서 근무하고 있는 도연 양의 남동생입니다.), 이윤재 석사과정. 사진제공=KAIST
삼성미래기술육성재단이 지원한 KAIST 연구진이 세계 최초로 ‘프로세싱-인-메모리(Processing-In-Memory·PIM)’ 기술을 기반으로 한 인공지능 추천시스템 학습 알고리즘 가속에 최적화된 지능형 반도체 시스템 개발에 성공했다.
KAIST는 전기및전자공학부 유민수 교수 연구팀이 PIM 기술 기반의 메모리-중심 인공지능 가속기 반도체 시스템을 개발했다고 11월 16일 밝혔다.
유 교수는 관련 분야에서 그동안의 탁월한 연구 성과를 인정받아 올해 아시아에서 유일하게 페이스북 패컬티 리서치 어워드(Facebook Faculty Research Award)를 수상했다.
인공지능 기술을 기반으로 고안된 추천시스템 알고리즘은 구글(Google), 페이스북(Facebook), 유튜브(YouTube), 아마존(Amazon) 등 빅테크 기업들이 콘텐츠 추천 및 개인 맞춤형 광고를 제작하는데 기반이 되는 핵심 인공지능 (AI) 기술이다. 온라인 광고를 통한 수입은 구글과 페이스북과 같은 실리콘밸리의 빅테크 기업의 주 수익 모델인 만큼 고도화된 추천 인공지능 기술에 대한 수요는 최근 들어 급상승하는 추세다.
페이스북이 최근 공개한 자료에 따르면 페이스북 데이터센터에서 처리되는 인공지능 연산의 70%가 추천 알고리즘을 처리하는 데에 사용되며, 인공지능 알고리즘 학습을 위한 컴퓨팅 자원의 50%를 추천 알고리즘을 학습하는 데 사용하고 있다.
출처 : https://www.sedaily.com/NewsView/1ZAFIQ1KCJ
첫댓글 태준아우와 제수씨에게 우선 축하드립니다. 가문의 영광입니다. 박사과정에서 이런 엄청난 연구 결과를 냈으니 앞으로 영은군의 AI 분야에 공헌이 기대됩니다.
종손 형님, 축하말씀 고맙습니다. 코로나로 인하여 인간사에 여러가지 제약이 따르네요.
언제 지구촌이 그 이전세상으로 돌아갈 수 았을 런지 답답한 마음입니다.
형님 가정에도 건강과 행복이 늘 충만하시기를 축원합니다.
감사합니다, 종손형님. 동봉할배의 후손들이 DNA 덕을 보는 것 같습니다...
그집은 마누라 덕도 많이 보는거 같은데...ㅎㅎ
도연이 잘 하고있지? 겸손히 섬기는 마음으로 열씸히
하라고 부탁. 내년에 한국가면 한번 만나보길 기대한다
@권 영진 (종손) 도연이는 지금 외교부서 유엔관련 업무를 보고 있고요, 내년쯤은 아마
해외공관에서 근무할 것 같습니다.
뿌린것이 있어야 거두는 것 같이 자녀들이 그나마 이 사회에서 제역할을 하기
위해 조금씩이나마 나아가는 것이,
종손형님을 비롯, 여러 문중의 어른들께서 후손들의 발전과
사람됨을 위해 양으로 음으로 도와주시는 덕택으로 알고 있습니다.
항상 감사드리옵고, 늘 건강하시길 기원합니다...
매우 참신한 연구성과에 축하를 보내고 더욱 정진하여 나라와 문중을 빛낼 훌륭한 과학자가 되기를 기원합니다. 보통 과학자의 길은 박사학위를 받음으로써 시작합니다. 이제 곧 그 길을 향한 첫 발걸음을 시작할 겁니다. 그리고 나서 종손아재와 같이 80세가 될때까지 꾸준히 노력하면 한국의 첫 과학계 노벨상 수상자가 나올지 모릅니다.(현재 14대 종손 성수박사가 할지도 모르지만)
지도교수(?)를 보니 UT Austin 저와 같은 학부의 박사로 (본적은 없지만) 2년 전에 KAIST조교수로 온 최신 기술에 능통한 Fresh 과학자인 거 같은데 우선은 지도교수를 잘 본받고 착실히 배우기 바랍니다. 늘 성원을 보낼께요