새로운 피트니스 트래커 센서는 거의 모든 활동을 학습하고 인식 할 수 있습니다.

새로운 피트니스 트래커 센서는 거의 모든 활동을 학습하고 인식 할 수 있습니다. 스포츠에 따라 다른 운동 선수는 피트니스 루틴 동안 다른 운동에 의존하고 피트니스 트래커는 더 똑똑해졌지만 일반적으로 수영, 자전거 타기, 달리기와 같은 몇 가지 동작 만 인식 할 수 있습니다. Bosch는 AI를 사용하여 모든 활동을 인식 하도록 교육 할 수있는 새로운 자체 포함 칩을 개발 하여 운동 선수가 일상에서 모든 개별 운동을 감지하고 기록하도록 피트니스 트래커를 훈련 할 수 있습니다. 피트니스 트래커는 걸음 수 카운터에 불과했지만 결국에는 조깅하는 사람과 주자가 얼마나 멀리, 빨리 갔는지 알 수 있도록 GPS 및 정교한 자이로 스코프와 같은 기술을 얻었습니다. 결국 프로세서의 능력이 향상됨에 따라 수영 스트로크와 자전거를 타는 동작의 차이를 인식 할 수있는 능력을 얻게되어 운동 중에 더 정확한 메트릭을 수집 할 수있게되었습니다. 자신의 성능을 향상시키려는 운동 선수에게는 이러한 측정 항목을 연구하는 것이 중요 할 수 있지만 사이클링과 수영은 여전히 모호한 차이입니다. 예를 들어, 수영 선수가 만들 수있는 수많은 스트로크가 있으며 대부분의 피트니스 트래커는 수영장에서 랩을 기록하는 동안 다른 형태를 고려하지 않습니다. 옆에 소파가 있어도 문제가되지는 않지만 대부분의 수영자는 그렇지 않습니다. Bosch Sensortec은 인공 지능을 사용하여 매우 구체적인 동작을 학습하고 나중에 자동으로 인식하는 피트니스 트래커 용 새로운 동작 센서를 개발하게되었습니다. . BHI260AP자가 학습 AI 센서는 그다지 동기 부여가되지는 않을 수 있지만 (더 시원한 Nike Fuelband를 기억하십니까?) 훈련 중에 피트니스 트래커를 훨씬 더 유용한 도구로 만들 것입니다. 웨어러블 및 무선 헤드폰에 통합 할 수있을만큼 작으며 Bosch는 15 개 이상의 사전 학습 된 피트니스 활동 세트를 기본 제공합니다. 이는 좋은 시작입니다. 즉, 많은 운동 선수가 바로 운동에 뛰어들 수 있지만 인식 가능한 활동의 데이터베이스에 추가하는 것은 장치를 학습 루틴에 넣고 몇 번 반복되는 동작을 수행하는 것만 큼 쉽습니다. 이러한 사전 학습 된 활동은 수집 된 데이터 및 소모 된 칼로리와 같이 계산 된 기타 메트릭이 더 정확하도록 사용자의 주어진 기술이나 스타일에 맞게 조정할 수도 있습니다. 모션 센서에는 인공 지능이 내장되어 있으므로 데이터가 연결된 스마트 폰을 통해 그리고 분석을 위해 클라우드까지 반송 될 필요가 없습니다. AI 기반 학습은 모두 칩에서 이루어 지므로 데이터는 비공개 여야하며 운동 선수는 운동 중에 휴대 전화를 손이 닿지 않는 곳에 두지 않아도됩니다. 새로운 활동이 학습되면 사용자는 시작하기 전에 목록에서 수동으로 선택할 필요가 없습니다. 모션 센서는 이미 알고있는 활동을 인식 할 수있을만큼 똑똑하고 매우 구체적인 루틴에 대한 통계 추적을 자동으로 시작합니다. 사용자가 20 분 동안 웨이트를 들었다는보고를받는 대신, 수행 한 모든 컬 또는 벤치 프레스에 대한 자세한 분석을 받게됩니다. 센서는 사람별로 훈련 될 수 있기 때문에 AI를 훈련 할 때 지정한 이상과 비교하여 형태가 약간 벗어난 경우 사용자에게 경고 할 수도 있습니다. 피트니스 트래커가 코치를 모두 함께 대체 할 수 있습니까? 현재 Bosch의 새로운 BHI260AP자가 학습 AI 센서가 내장 된 소비자 용 장치는 없지만 이제 하드웨어는 개발자와 OEM이 사용할 수 있으므로 2021 년이 2020 년만큼 혼란스럽지 않다고 가정하면 우리가 볼 수있는 기회가있을 수 있습니다. 이 기능은 내년에 인기있는 피트니스 트래커에 추가되었습니다.