경계 없는 미래 대학의 출발점

[보름달]

경계  없는  미래  대학의  출발점

차 상균 (전기 공학  76 - 80)  모교  데이터  사이언스  대학원장

2013 년  범 대학 차원  빅데이터 硏  설립
데이터  사이언스  대학원  준비로  이어져
실리콘  밸리  방문  후  설립  당위성  확신
데이터 · 인공지능  전  라이프  사이클  연구
작년  개원,  신규  교수  28 명 등  전폭  지원


팬데믹과  미중  패권  대결로  가속화되고  있는  디지털  대전환은  규모와  속도,  타이밍의  게임이다.

역동적인  혁신  생태계를  갖춘  실리콘  밸리가  이  게임에서  앞서  가고  있다.

한때는  스타트업이었던  구글,  엔비디아,  테슬라  같은  빅테크  기업과  새로  생겨나는  스타트업이  스탠퍼드,  버클리  같은  혁신  대학과  어우러져  이  생태계를  만든다.

2013 년  6 월  오 연천  총장은  임 지순  물리학과  교수가  이끌던  미래 연구 위원회의  제언에  따라  데이터  시대를  선제적으로  준비하기  위해  범대학  차원의  빅데이터  연구원을  설립하기로  결정했다.

이 준식  연구 부총장과  성 노현  연구처장은  필자를  이  신설  연구원의  설립 추진 위원장으로  추천했다.

실리콘  밸리  창업과  M & A,  글로벌  SW  기업  SAP 의  새로운  디지털  플랫폼  개발과  시장  개척  경험을  살려  서울대에  봉사하라는  부름에  주저없이  수락했다.

실리콘  밸리  친구들이  제 2 의  창업을  권유하던  때였다.

2014 년  4 월  10 일  총장,  교육부  및  미래 창조부  차관,  해외  석학  등  400 여 명의  학내외  인사들이  참석한  가운데  빅데이터 연구원이  설립됐다.

서울대의  각  단과 대학장들이  추천한  40 대  초반의  교수들이  설립 추진위원이  되어  연구원  설립을  이끌었다.

이  젊은  지성들은  자유  토론을  통해  범대학  차원의  경계  없는  초학제적  빅데이터 연구원  설립안을  만들었다.

연구원이  설립되자  국내외에서  협력  요청이  쇄도했다.

과제  수주가  지수적으로  늘어  4 년차에는  연  100 억  규모가  되었다.

2015 년  데이터  기반  패러다임이  모든  학문과  산업으로  확산될  것이라는  확신이  들었다.

누구든  데이터 사이언스를  공부하고  연구할  수  있는  체계를  대학에서  어떻게  만들지  고민하기  시작했다.

학부 과정에  변화를  주기에는  수도권  정원  규제  등  장애물이  너무  많았다.

허브  성격의  데이터 사이언스  대학원을  혁신의  컨테이너로서  설립하면  좋겠다는  결론을  내리고  학내에서  대학원  신설을  위한  논의를  시작했다.

2016 년  9 월  성 낙인  총장의  실리콘  밸리  출장에  동행해  구글,  엔비디아,  테슬라  등  빅테크  기업에서  근무하는  20 여 명의  젊은  연구원,  기술자와  만남의  시간을  만들었다.

구글에  근무하는  미대  졸업생  등  참석자  모두로부터  디지털  혁신의  생생한  목소리를  청취한  성 낙인  총장은  데이터 사이언스  대학원  설립의  시대적  당위성을  확신하게  됐다.

다음  문제는  대학원  설립을  위한  신규  교수  정원과  재원  확보였다.

마침  고용 노동부가  비학위  과정의  4 차 산업 혁명  인력  예산을  만들고  있음을  알게  됐다.

지리학과  이 건학  교수가  고용 노동부에  4 차 산업 혁명  인재 양성의  틀을  만들어  제공했다.

2017 년  6 월  연구원  부원장  이 상구  교수가  사업단장을  맡아  서울대  4 차 산업 혁명  아카데미를  시작했다.

이어  경제학부  류 근관  교수가  책임자가  되어  빅데이터  핀테크  과정을  추가로  시작했다.

다양한  전공의  SKY  재학생,  졸업생  등  150 여 명의  청년  구직자가  아카데미에  입학했다.

고려대  영문학과  재학생이  수료  후  고려대  컴퓨터  공학과  대학원에  진학해  이듬해에  저명  인공지능  컨퍼런스에  논문을  게재했다.

이  프로그램은  누구든  열정만  있으면  학부  전공에  상관없이  데이터 사이언스  전문가로  변신할  수  있음을  입증했다.

데이터  사이언스는  데이터와  지식의  모델링,  수집,  정제,  저장,  기계 학습,  디지털  솔루션  개발 및  적용  등  데이터와  인공 지능의  전  라이프 사이클을  다루는  학문이다.

현재의  데이터  기반  패러다임은  컴퓨팅 (C) 의  획기적  발전이  가능하게  만들었다.

이  컴퓨팅의  발전  때문에  빅데이터 (B)  수집과  저장,  처리가  가능하게  됐고,  인공지능  알고리즘 (A) 의  개발과  구현도  가능하게  됐다.

데이터  사이언스  대학원은  첫  학기에  위에서  열거한  ABC  파운데이션  교육에  집중한다.

이  기간에는  지도 교수도  정하지  않는다.

후속  과목으로  컴퓨터  비전,  자연어 처리,  인과 추론  같은  과목은  물론  인공 지능  윤리,  데이터  혁신 및  창업 같은  과목도  제공한다.

모든  학생들은  교수별로  쪼개진  공간  대신  하나의  열린  공간에서  학습하고  연구한다.

ABC 를  깊이  연구해  데이터 사이언스  파운데이션  전문가가  될  수도  있고,  경제학이나  의학  같은  특정  도메인 (D) 에서  파괴적  혁신을  이끌  수도  있다.

노벨  경제학상이나  과학상은  경제학과  과학에  데이터  사이언스를  접목한  연구에서  나올  가능성이  높다.

한편  미국에서는  2012 년  무어,  슬론  재단이  데이터  사이언스를  통한  대학  혁신  실험을  위해  3,800 만 달러의  기금을  조성했다.

2013 년  버클리와  NYU,  워싱턴  대학교가  이  기금을  받아  혁신  실험을  시작했다.

5 년간의  이  혁신  실험이  끝날  무렵  버클리에서는  범 대학  차원의  혁명적  데이터 사이언스  교육  체계가  들어섰다.

데이터  사이언스  파운데이션  과목은  필수가  아니지만  2,800 명의  대학  신입생이  수강한다.

이  과목  때문에  자연과학,  사회과학  등  모든  분야의  과목들이  따라  변하게  됐다.

버클리의  이  변화에  감동한  익명의  독지가가  2 억  5,000 만 달러를  기부했다.

NYU 는  서울대처럼  허브  성격의  데이터  사이언스  대학원을  만들고  학부  과정으로  확장했다.

2018 년  8 월  버클리의  혁명적  변화를  이끈  데이비드  컬러  초대  데이터 사이언스  학장을  지인의  소개로  만났다.

다른  환경에  있었지만  데이터  사이언스를  통해  대학의  사일로를  허무는  공통의  가치를  추구해온  우리는  금방  동지가  됐다.

1 년 뒤  2019 년  8 월  실리콘  밸리를  방문한  오 세정  총장에게  컬러  학장을  소개했다.

그는  이렇게  말했다.

“선도 대학의  존재  이유는  과감한  교육  실험을  통해  다른  대학들이  쉽게  따라올  수  있게  하기  위한  것이다.

서울대와  버클리는  선도 대학이  아닌가 ?”

2000 년부터  16 년간  스탠퍼드를  이끈  존  헤네시  총장은  재임  중 스 탠퍼드의  획기적  도약을  이끈  것으로  평가받는다.

퇴임  후  구글  이사회  의장을  맡은  그는  스탠퍼드의  성공적  도약  요인으로  학문간  경계는  물론  대학과  실리콘  밸리  간  경계를  자유롭게  넘는  학풍을  꼽았다.

스탠퍼드는  이  유연성  때문에  버클리와  같이  사일로를  깨기  위한  각고의  노력을  할  필요가  없었다.

기계 학습  분야의  대부인  마이클  조던  버클리  교수는  작년  11 월  한국을  방문해  데이터 사이언스는  이제  누구나  알아야  하는  교양이라고  선언했다.

변혁의  시기에는  과거의  관성에서  먼저  벗어나는 자가  리더가  된다.

정부는  데이터 사이언스  대학원  설립을  통해  서울대가  선도할  수  있도록  28 명의  신규  교수  정원을  지원했다.

이  숫자는  MIT 나  스탠퍼드가  새로운  기금을  조성해  추가로  확보하려는  교수  숫자와  같다.

2020 년  3 월  서울대  내부의  석사  40 명,  박사  15 명의  정원으로  데이터 사이언스  대학원이  개원했다.

1 년  동안  6 명의  신임  교수가  부임했다.

구글  본사와  겸직하는  교수도  생겼다.

서울대의  변화는  시작됐다.

세  분의  총장과  서울대에  희망을  건  수많은  동문과  학내외  지지자들의  공감과  도움이  없었으면  불가능한  일이었다.

이  축적된  변화의  모멘텀을  살려  서울대와  한국의  미래  모습을  만들  책임이  우리에게  있다.