왕초보 R - 변수의 종류

[Stella]

변수의 종류마저 너무 헷갈린다. @.@

변수의 종류

변수의 종류는 대단히 중요한 듯 하다. 왜냐면 변수의 종류에 따라, 데이타에서 뭘 뽑아내고 싶느냐에 따라 적용하는 통계법이 달라지기 때문이다.  아래 설명 역시 여기저기서 퍼왔다! 주로 네이버에서 검색한다. 출처 밝히고 싶지만 너무 섞여 있어서 힘들다.

독립변수/종속변수

독립 변수(independence, independence variable)

1) 변수의 독립: 두 개의 변수 xy가 있어 n의 치(値)가 정해지면 그에 따라 y가 정해질 때, 즉 y가 x의 함수일 때 x를 독립변수, y를 종속 변수라 한다.

2) 확률적 독립: 몇 개의 사상(事象)이 있어 그 중 어느 사상의 일어남이 다른 사상이 일어나는 데 아무 영향을 주지 않을 경우 이들 사상은 독립 사상이라 한다. 그리고 확률적으로 상호 독립적이라고 한다면 두 개의 주사위를 동시에 던져 각 주사위의 여섯 면 중 각각 어느 한 면이 나올 수 있는 확률이나 또는 한 개의 주사위를 두 번 던져 각 회마다 여섯 면 중 어느 한 면이 나올 확률은 서로 아무 상관없이 독립적이고 서로 독립 사상이 된다. n 개의 서로 독립적인 사상이 동시에 일어날 확률의 적(積)과 같다.

종속 변수(dependence, dependent variable)

종속이란 독립에 대한 용어로 서로 독립되어 있지 못한 경우, 서로 종속한다고 한다. 따라서 어느 변인(變因)이 독립된 것이 아니라, 어느 다른 변인에 종속되었을 때 이를 종속 변수라 한다.

< 출처: 으뜸교육학(下) >

함수로 보자면, y=f(x) 일때 x 는 독립변수, y는 종속변수가 되겠다. Y 는 x 에 따라 변하므로.

근데 변수의 종류도 무엇에 따라 나누느냐에 따라 다 다르다.

질적변수와 양적변수는 수량적 특성에 따라 나눈 거란다.

즉 질적변수의 예로는 성별(남, 여), 인종(황인종, 백인종, 흑인종) 등등 수량화 시킬 수 없는 변수가 여기에 속한다고 하겠다. 양적변수는 뭐든 숫자로 표시될 수 있는 변수이다.

질적변수:  비서열 질적변수와 서열질적변수

양적변수:  연속형변수 와 비연속형변수

비연속형 양적변수- 대상에 대해 측정하면 정수로 표현되는 변수(아파트 층수, 퀴즈로 맞힌 문제의 갯수, 복용한 알약의 갯수 등등)

이산형(범주형) 변수와 연속형 변수가 있다.

이산형 변수 혹은 범주형 변수는 측정값이 서로 연속되지 않는다.

명목변수(nominal variable) 과 순위변수(ordinal variable)로 나눌 수 있다. 모든 질적변수와 비연속형변수가 이에 들어간다.

명목변수 : 측정값이 일정한 범주에 속하고 이름을 붙일 수 있지만 각 범주간에 순위는 없다.

-          성별(남, 여), 인종(황인종, 백인종, 흑인종), 혈액형(AB, A, B, O), 노출여부 (노출, 비노출) 질병여부(있음, 없음)

순위변수 : 측정값이 일정한 범주에 속하고 이름을 붙일 수 있고 각 범주간에 순위도 있다. 순위사이에 등간성은 존재하지 않는다.

-          성적(A B C D), 학력(초졸, 중졸, 고졸,대졸), 경제적 수준(상,중,하)

연속형변수는 측정값이 연속성을 갖는다.

간격변수(interval variable)과 비율변수(ratio variable) 로 나눌 수 있다.  

간격변수: 측정된 변수 사이에 등간성이 있고, 임의 단위가 부여되지만 절대 0과 비율은 의미가 없다. 더하기는 가능하나 곱하기는 안된다.

-          온도

비율변수: 측정된 변수 사이에 등간성이 있고, 임의 단위가 부여되고 절대 0과 비율이 의미가 있다. 곱하기가 가능하다.

-          키, 몸무게, 나이, 시간

도표로 만들어보면

질적변수			양적변수
비서열 질적변수	서열 질적변수		비연속형 양적변수	연속형 양적변수
			아파트 층수, 퀴즈로 맞힌 문제의 갯수, 복용한 알약의 갯수
범주형 변수				연속형 변수
명목변수		순위변수		간격변수	비율변수
성별(남, 여), 인종(황인종, 백인종, 흑인종), 혈액형(AB, A, B, O), 노출여부 (노출, 비노출) 질병여부(있음, 없음)		성적(A B C D), 학력(초졸, 중졸, 고졸,대졸), 경제적 수준(상,중,하)		온도	키, 몸무게, 나이, 시간

뭐, 이정도 되시겠다. -.-a

요것도 퍼온 것. 단지 내가 한번 손으로 다시 적어보는 것 뿐이다.

만약 그룹들 사이에 차이가 있는지 없는지 알아보기 위한 분석이라면?

1.       그룹이 2개인지 3개 이상인지 파악할 것

2.       그룹의 자료가 짝지어진 자료인지 독립적인 자료인지 파악

3.       종속변수들이 범주형인지 연속형인지 알아낼 것

4.       범주형이라면 명복변수인지 순위변수인지 알아낼 것

5.       연속형이라면 간격변수인지 비율변수인지 알아낼 것

자, 이걸 내 데이타와 연관지어 본다면, 내 데이타는 4개 클라스 학생들의 번역물과 관계가 있다.

변수들을 늘어놓는다면,

그룹 이름, 번역물의 숫자, 번역원문의 길이, 오류 숫자 … 이니까, 모두 범주형변수이고 명목변수이자 비영속형 양적변수라고 하면 맞는 걸까?

쥔장! 이 카페의 특징은 쥔장이 직접 빠르게 대답해준다고 했으니 얼른 대답 좀 해주소~!

만약 변수들 사이에 관계가 있나 없나 보는 거라면

역시 변수가 범주형인지 연속형인지 파악하고

범주형이라면 명복변수인지 순위변수인지 파악하고, 연속형이라면 정규분포인지 비정규분포인지 알아보란다. 요건 아직 잘 이해가 안된다.

스텔라.

아, 엄청 피곤하다...

[sl100104]

고생많아 피곤하죠..