ADHD의 복잡성을 분류하기위한 더 나은 테스트 추구

ADHD의 복잡성을 분류하기위한 더 나은 테스트 추구 인지 테스트 연구를 검토 한 결과 컴퓨터 시뮬레이션 추가가 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 데이트: 2020 년 12 월 30 일 출처: 오하이오 주립 대학 요약: 주의력 결핍 / 과잉 행동 장애 (ADHD)가있는 아동의 증상 식별을위한 컴퓨터 시뮬레이션의 도입은 행동 문제의 존재와 심각성을 측정하는 추가적인 객관적인 도구를 제공 할 가능성이 있다고 연구원들은 제안합니다. 주의력 결핍 / 과잉 행동 장애 (ADHD)가있는 어린이의 증상 식별을위한 컴퓨터 시뮬레이션의 도입은 행동 문제의 존재와 심각도를 측정 할 수있는 추가적인 객관적인 도구를 제공 할 가능성이 있다고 오하이오 주립 대학 연구원들은 새로운 출판물에서 제안합니다. 대부분의 정신 건강 장애는 임상 인터뷰와 설문지를 기반으로 진단 및 치료되며, 약 1 세기 동안인지 검사 데이터가 진단 과정에 추가되어 임상의가 사람들이 특정 방식으로 행동하는 방법과 이유에 대해 더 많이 알 수 있습니다. ADHD의인지 검사는 선택적 주의력, 작업 기억력 저하, 시간 지각 변화, 주의력 유지의 어려움 및 충동 적 행동을 포함하여 다양한 증상과 결함을 식별하는 데 사용됩니다. 가장 일반적인 성능 테스트 클래스에서 어린이는 특정 단어, 기호 또는 기타 자극을 볼 때 컴퓨터 키를 누르거나 키를 누르지 않도록합니다. 그러나 ADHD의 경우 이러한인지 테스트는 증상의 복잡성을 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 컴퓨터로 시뮬레이션 된 정상적인 뇌 과정 모델과 테스트에서 관찰 된 기능 장애 과정을 비교하는 컴퓨터 정신과의 출현은 ADHD 진단 과정에 중요한 보충 자료가 될 수 있다고 오하이오 주립 연구원들은 저널에 발표 된 새로운 리뷰에서보고했습니다. 심리 게시판 . 연구팀은 ADHD에 대한인지 테스트에 대한 50 건의 연구를 검토하고 세 가지 일반적인 유형의 계산 모델이 이러한 테스트를 보완 할 수있는 방법을 설명했습니다. ADHD가있는 어린이는 장애가없는 어린이보다 작업을 수행하는 동안 결정을 내리는 데 시간이 더 오래 걸리는 것으로 널리 알려져 있으며 테스트는 차이를 설명하기 위해 평균 응답 시간에 의존합니다. 그러나 계산 모델이 정확히 지적하는 데 도움이 될 수있는 그 기능 장애에 대한 복잡한 점이 있으며, 임상의, 부모 및 교사가 ADHD가있는 아이들의 삶을 더 쉽게 만드는 데 사용할 수있는 정보를 제공합니다. "우리는 모델을 사용하여 의사 결정 과정을 시뮬레이션하고 시간이 지남에 따라 의사 결정이 어떻게 발생하는지 확인할 수 있으며 ADHD 아동이 의사 결정을 내리는 데 더 오래 걸리는 이유를 더 잘 파악할 수 있습니다."라고이 책의 수석 저자 인 Nadja Ging-Jehli가 말했습니다. 오하이오 주립대 심리학 대학원생. Ging-Jehli는 오하이오 주립대 교수 인 Roger Ratcliff (심리학 교수)와 L. Eugene Arnold (정신과 및 행동 건강 명예 교수)와 함께 검토를 완료했습니다. 연구자들은 세 가지 주요 목표를 달성하기 위해 테스트 및 임상 실습에 대한 권장 사항을 제공합니다. 즉, ADHD 및 불안 및 우울증과 같은 수반되는 정신 건강 진단의 특성화 개선, 치료 결과 개선 (ADHD 환자의 약 1/3이 치료에 반응하지 않음), 그리고 잠재적으로 어떤 어린이가 성인으로서 ADHD 진단을 "잃을"지 예측합니다. 자동차 운전석에서 의사 결정을 내리는 것은 문제를 설명하는 데 도움이됩니다. 운전자는 빨간색 표시등이 녹색으로 바뀌면 교차로를 통과 할 수 있다는 것을 알고 있지만 모든 사람이 동시에 가속 페달을 밟지는 않습니다. 이 행동에 대한 일반적인인지 테스트는 운전자를 동일한 적색 연녹색 광 시나리오에 반복적으로 노출시켜 평균 반응 시간에 도달하고 해당 평균과 편차를 사용하여 전형적인 운전자와 장애 운전자를 분류합니다. 이 접근 방식은 ADHD가있는 개인이 일반적으로 ADHD가없는 개인보다 "운전 시작"이 더 느리다는 것을 확인하는 데 사용되었습니다. 그러나 그 결심은 왜 그들이 더 느린 지 설명하는 데 도움이되는 다양한 가능성을 배제합니다. 실험실 환경에서 산만하거나, 몽상하거나, 긴장할 수 있습니다. 컴퓨터 모델링으로 포착 된 반응의 광범위한 분포는 더 많은 유용한 정보를 제공 할 수 있습니다. Ging-Jehli는 "저희 리뷰에서이 방법은 ADHD와 같은 정신 건강 장애의 근본적인 특성을 이해하지 못하게하고 다른 개인을위한 최상의 치료법을 찾지 못하게하는 여러 문제가 있음을 보여줍니다."라고 말했습니다. . "우리는 컴퓨터 모델링을 사용하여 관찰 된 행동을 생성하는 요인에 대해 생각할 수 있습니다. 이러한 요인은 장애에 대한 우리의 이해를 넓히고, 다른 치료를 요구하는 다른 결손을 가진 다양한 유형의 개인이 있음을 인정합니다. "우리는 서로 다른 유형의 ADHD를 구별하기 위해 가장 느린 반응 시간과 가장 빠른 반응 시간을 고려하여 반응 시간의 전체 분포를 사용하여 제안하고 있습니다." 이 리뷰는 또한 앞으로의 ADHD 연구에 대한 복잡한 요소를 확인했습니다. 즉, 가장 일반적인 검사 방법으로는 감지하기 어려운 미묘한 특성뿐 아니라 광범위한 외부에서 명백한 증상입니다. ADHD를 가진 아이들이 생물학적으로 많은 차이를 가지고 있다는 것을 이해하면 단일 작업 기반 테스트로는 의미있는 ADHD 진단을 내리기에 충분하지 않다고 연구원들은 말합니다. "ADHD는 의자에서 안절부절 못하며 안절부절 못하는 아이 일뿐만 아니라, 백일몽 때문에 부주의 한 아이이기도합니다. 그 아이가 더 내성적이고 과잉 행동을 가진 아이만큼 많은 증상을 표현하지 않지만 그래도 그렇지 않습니다. '아이가 고통을받지 않는다는 뜻은 아닙니다.'라고 Ging-Jehli가 말했습니다. 백일몽은 특히 남아만큼 자주 ADHD 연구에 등록하지 않은 여아에게서 흔하다고 그녀는 말했다. Ging-Jehli는 계산 정신 의학을 자동차의 기계적 차이와 운전자 행동에 영향을 미칠 수있는 방법을 고려할 수있는 도구로 설명했습니다. 이러한 역학은 ADHD를 이해하기 어렵게 만들지 만 더 광범위한 치료 옵션에 대한 문을 열어줍니다. "우리는 다양한 유형의 운전자를 설명해야하며 운전자가 노출되는 다양한 조건을 이해해야합니다. 단 한 번의 관찰만으로는 진단 및 치료 옵션에 대한 결론을 내릴 수 없습니다."라고 그녀는 말했습니다. "그러나인지 테스트와 컴퓨터 모델링은 기존의 임상 면담과 설문 기반 절차를 대체하려는 시도가 아니라 새로운 정보를 제공하여 가치를 추가하는 보완 물로보아야합니다." 연구자들에 따르면 사회적,인지 적 특성을 측정하는 작업 배터리는 진단을 위해 하나가 아닌 하나의 진단을 위해 할당되어야하며, 동일한인지 작업이 적절한인지 개념을 평가하는 데 사용되도록하기 위해 연구 전반에 걸쳐 더 많은 일관성이 필요합니다. 마지막으로인지 테스트와 생리 테스트 (특히 뇌의 전기적 활동을 기록하는 눈 추적 및 EEG)를 결합하면 강력한 객관적이고 정량화 가능한 데이터를 제공하여 진단을보다 신뢰할 수 있고 임상의가 어떤 약물이 가장 효과적인지 더 잘 예측할 수 있습니다. Ging-Jehli는 ADHD 아동의 특정 신경 학적 개입 연구에서 계산 모델을 적용하여 자신의 연구에서 이러한 제안을 테스트하고 있습니다. Ging-Jehli는 "분석의 목적은 표준화가 부족하고 복잡성이 너무 많으며 기존 도구로 증상을 측정하기 어렵다는 것을 보여주는 것이 었습니다."라고 말했습니다. "우리는 어린이와 성인이 삶의 질을 높이고 가장 적절한 치료를 받기 위해 ADHD를 더 잘 이해해야합니다." 이 연구는 스위스 국립 과학 재단과 국립 노화 연구소의 지원을 받았습니다.