미국이 중국과의 기술 전쟁에서 지고 있는 이유

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미국이 중국과의 기술 전쟁에서 지고 있는 이유

중국을 억압하기에는 너무 늦었다. 미국은 산업 정책과 함께 연구 개발에 진지하게 투자해야 합니다. 그렇지 않으면 21세기 기술 패권 경쟁에서 패배하게 될 것입니다.

데이비드 P. 골드만

대부분의 서구 언론은 세계 최대의 통신 인프라 제조업체이자 미국의 글로벌 진압 캠페인 대상인 화웨이가 주로 실행하는 산업 자동화 분야의 놀라운 중국 시범 제품을 무시했습니다. 완전히 자동화된 공장 , 광산 , 항구 및 창고가 이미 운영 중이며 최초의 상용 자율 택시 서비스가 베이징에서 시작됩니다. 화웨이 관계자는 회사가 공장에서 6,000건을 포함해 중국에서 10,000건의 사설 5G 네트워크 계약을 체결했다고 밝혔다. 화웨이의 클라우드 부문은 중국 기업이 자체 데이터를 사용하여 독점 AI 시스템을 구축할 수 있도록 설계된 소프트웨어 플랫폼을 막 출시했습니다.

하이엔드 칩과 이를 만드는 소프트웨어 및 기계에 대한 Biden 행정부의 제한이 소위 4차 산업 혁명(제조, 광업, 농업 및 물류에 AI를 적용하는 것)에서 중국의 지배력을 늦추었다는 징후는 없습니다. 기술 전쟁의 안개로 인해 중국의 진행 상황을 정확하게 평가하기는 어렵지만, 이용 가능한 정보에 따르면 기술 제한을 우회하려는 중국의 노력은 놀라울 정도로 빠르게 진행되고 있습니다.

세 가지 잠재적인 결과

중국의 한결같은 목표는 차세대 산업 기술을 선도하는 것입니다. 전 세계은행 수석 경제학자이자 현재 베이징 대학교 교수이자 중국 국무원 의원인 저스틴 이푸 린(Justin Yifu Lin)은 2021년 저서에서 다음과 같이 썼습니다 .

중국의 5G 기술은 새로운 산업 혁명의 세계적 리더가 되었습니다. 지난 몇 년 동안 미국은 국력을 총동원해 근거 없는 비난으로 중국 기업을 탄압하는 낡은 수법을 되풀이했다. 미국이 신산업혁명의 봉쇄를 통해 중국을 견제하는 데 성공한다면 중국은 제2의 100년 목표를 달성할 수 없을 것이다. 중국은 어떻게 미국의 봉쇄를 돌파할 수 있을까? 이는 새로운 산업혁명을 주도하기 위해 열심히 노력해야만 가능합니다.

2. 미국과 유럽은 중국 산업 기술을 채택하고 중국이 한 세대 전에 선진 시장의 추종자였듯이 추종자가 되었습니다.

3. 미국은 영국의 산업 쇠퇴 경로를 따라 계속해서 산업 시장 점유율을 잃고 수입 의존도를 높이고 있습니다.

첫 번째 옵션은 일종의 산업 정책이 필요합니다. 미국은 반도체 산업 협회 에 따르면 반도체 생산에 대한 예상 투자에 2000억 달러의 동기를 부여한 CHIPS 법을 통해 그러한 방향으로 전환했습니다 . CHIPS 법의 연구 개발(R&D) 구성 요소가 얼마나 효과적인지는 두고 봐야 합니다. 법안의 장점과 단점이 무엇이든 간에 미국에서 칩 팹을 건설하는 것은 국가 안보를 이유로 정당화될 수 있지만 반드시 다른 산업의 생산성에 기여하지는 않습니다. 반대로 대만과 한국에서는 동일한 품질의(더 좋은) 칩을 더 저렴한 비용으로 수입할 수 있습니다. TSMC는 미국산 칩을 30% 더 높은 가격에 판매할 것으로 알려졌습니다.대만에서 만든 동일한 제품보다. 그리고 칩을 넘어 미국은 그러한 정책을 시행하기 시작하는 것은 말할 것도 없고 더 광범위한 산업 정책을 고려하기 시작하지도 않았습니다.

어느 정도는 중국 기술을 채택하는 두 번째 옵션이 이미 점진적으로 자리를 잡고 있습니다. 아래에 언급된 바와 같이, 이미 중국에서 대규모 제조 시설을 운영하고 있는 미국 기업만이 전적으로 자동차 및 관련 부문에서 AI/5G 애플리케이션을 채택했습니다.

세 번째 대안인 지속적인 탈산업화는 받아들일 수 없습니다.

중국의 칩 지배력과 미국 기술 통제의 실패

서구 분석가들은 기술 통제가 중국에 미치는 영향을 과대평가했으며 중국의 기술 통제 능력을 과소평가했습니다. 게이트 폭이 좁아 단일 칩에 더 많은 트랜지스터를 담을 수 있는 최신 컴퓨터 칩의 중요성에 대해 많은 혼란이 있습니다. 최신 iPhone은 130억 개의 트랜지스터가 있는 칩에서 실행됩니다. 참고로 1969년 아폴로 캡슐을 달에 착륙시킨 컴퓨터는 6만4000개 정도였다. 최신 칩의 빠른 속도와 에너지 효율성은 5G 핸드셋에 없어서는 안될 필수 요소입니다. Nvidia와 AMD가 생산하는 그래픽 처리 장치(GPU)는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 필요한 막대한 데이터 세트를 다루기 쉽게 만듭니다. 그러나 오래된 칩은 단독으로 또는 병렬로 작동하여 대부분의 비즈니스 AI 애플리케이션을 처리할 수 있습니다.

트럼프 행정부가 2020년 화웨이에 대한 미국의 고급 반도체 판매를 금지한 이후 서방 언론은 중국의 5G 출시가 점차 중단될 것이라고 예측했습니다. Nikkei Asian Review는 예를 들어 다음과 같이 썼습니다.

반대로 중국의 5G 기지국 수는 2021년 143만 개로 두 배 증가했고, 2022년에는 전 세계 총 300만 개 중 231만 개로 증가했다. 화웨이는 단순히 성숙한 칩(워싱턴이 금지한 7나노미터 칩 대신 28나노미터 게이트 너비)으로 5G 기지국을 구축했습니다. 에너지 소비는 최적보다 높았지만 시스템은 작동했습니다. 5G 핸드셋에는 강력하고 에너지 효율적인 프로세서가 필요하기 때문에 2020년 2분기에 세계 최대 규모인 화웨이의 핸드셋 사업은 최신 칩에 액세스할 수 없는 상황에서 크게 위축되었습니다.

이제 Huawei는 자체 고급 칩을 설계하고 중국에서 제조할 수 있는 것으로 보입니다. 중국 리서치 회사는 화웨이가 2023년 하반기에 5G 핸드셋 시장에 다시 진출할 것이라고 보고했습니다. 로이터는 7 월 12일 "화웨이는 SMIC(Semiconductor Manufacturing International Co)의 칩 제조와 함께 자체 반도체 설계 도구를 사용하여 국내에서 5G 칩을 조달할 수 있어야 합니다."라고 중국 스마트폰 부문을 다루는 3개의 타사 기술 리서치 회사가 로이터에 말했습니다. 차이신 글로벌 데일리지난 3월 화웨이는 구형 14나노미터 칩을 위해 현지 회사와 전자 설계 자동화 소프트웨어를 공동 개발했다고 보도했다. SMIC가 화웨이의 요구 사항을 충족하기에 충분한 7나노미터 칩을 만들 수 있는지 또는 보고된 새로운 5G 칩이 7나노미터 성능을 달성하기 위해 "칩렛"에 두 개의 14나노미터 칩을 "스태킹"하는 것과 같은 다른 기술을 사용하는지 여부는 명확하지 않습니다.

하지만 핸드셋과 같은 소비자 기술은 서브플롯입니다. 결정적인 문제는 비즈니스 생산성입니다. 화웨이를 비롯한 중국 기업들은 이제 교육 및 컨설팅과 함께 클라우드 기반 AI 서비스를 제공하여 수천 개의 기업에 신기술을 전파하고 있습니다.

화웨이 클라우드 CEO 장 핑안(Zhang Pinan) 은 7월 7일 상하이에서 열린 제6회 세계 인공 지능 회의(World Artificial Intelligence Conference) 전에 비즈니스 중심 AI 시스템을 출시하면서 ChatGPT를 무시하며 다음과 같이 말했습니다. “Pangu 모델은 시를 짓지 않으며 시를 지을 시간도 없습니다. OpenAI의 LLM과 달리 Huawei의 진입은 제조, 제약 R&D, 광업, 철도, 금융 및 기타 산업 분야의 고객을 위해 AI 시스템을 교육할 것이라고 Zhang은 말했습니다. 이 플랫폼은 Huawei의 자체 Kunpeng 및 Ascend AI 가속기 칩으로 구동됩니다. Huawei에 따르면 미국 LLM과 마찬가지로 Pangu는 컴퓨터 코드를 작성합니다. 그러나 "산업용으로 설계되었으며 산업에 전념할 것"이라고 Zhang은 덧붙였습니다.

이들 중 대부분은 초기 단계이지만 Pangu 시스템을 통해 Huawei Cloud는 고객에게 "대규모 산업 개발 키트"를 제공합니다. 고객 소유 데이터에 대한 2차 교육을 통해 고객은 자신의 독점 산업 대형 모델을 가질 수 있습니다.”라고 회사는 말했습니다.

Zhang Pingan은 화웨이가 자체 Kunpeng 및 Ascend 프로세서를 기반으로 AI 클라우드 플랫폼을 구축하여 AI 소프트웨어 제품군을 지원한다고 덧붙였습니다. "Nvidia의 V100 및 A100 GPU는 여전히 중국 대규모 모델을 교육하는 데 가장 인기 있는 GPU"이지만 최근 연구 에서는 "Huawei가 자체 Ascend 910 프로세서를 사용하여 Pangu 모델을 교육했습니다"라고 말합니다. 둘째, 중국은 미국의 제재로 인해 대만에서 기린 스마트폰 칩셋을 제조하는 것을 계속 막고 있지만 어센드와 같은 독점 AI 칩을 생산할 수 있는 것으로 보입니다 . 중국 칩 제조업체는 제조 능력에 대해 카드를 조끼 가까이에 두었습니다.

가장 중요한 문제는 산업 시스템이 ChatGPT가 학교 에세이와 발렌타인 데이 시를 작곡하는 데 적용하는 복잡성과 컴퓨팅 성능을 거의 요구하지 않는다는 것입니다. 중국은 이를 제조하는 장비는 고사하고 7나노미터 이하의 게이트웨이를 가진 가장 빠르고 효율적인 칩을 수입할 수 없습니다. 그러나 비용이 더 많이 드는 공정으로 7나노미터 칩을 만들거나 오래된 칩을 이른바 칩렛에 쌓아 가장 빠른 칩의 성능에 근접하게 하거나 영리한 시스템 아키텍처를 통해 최신 칩의 성능에 근접하도록 오래된 칩을 제리 리그할 수 있습니다.

19세기의 철도를 생각해 보십시오. 철도는 수상 운송과는 거리가 먼 대규모 작물 재배에 수익성을 가져다 주었습니다. 이것은 미국 경제를 세계 최대로 만든 파급 효과를 촉발했습니다. 기차가 시속 40마일인지 80마일인지에 따라 더 넓은 경제에 미치는 영향에 작은 차이가 생겼습니다. 중요한 것은 그 거리를 넘을 수 있다는 것입니다. AI와 고속 광대역의 결합은 대부분의 비즈니스 운영 방식을 변화시킬 데이터 고속도로를 만듭니다.

중국이 기술을 발전시키고 있음을 보여줍니다.

미국과 중국은 AI에 다르게 접근한다. 미국의 위대한 기술 회사의 수조 달러 가치는 주로 소비자 엔터테인먼트에서 나옵니다. Huawei의 Zhang이 말했듯이 중국은 시를 쓸 시간이 없습니다. 기계가 지각할 시기나 AI가 인간을 대체할 때를 추측하는 대신 중국은 공장 컨베이어 벨트의 부품 검사, 석탄 표면 근처의 용기에서 이물질 확인, 기계의 이상 감지, 선박에서 컨테이너를 꺼내 자율 트럭에 배치하는 등 고된 작업의 자동화에 중점을 두었습니다.

AI를 생산, 물류, 서비스에 적용하는 4차 산업혁명 에서 리더십을 발휘하려는 중국의 계획이 순조롭게 진행되고 있는 것으로 보입니다.

이미 중국에서 대규모 운영을 유지하고 있는 대형 제조업체를 제외하고 미국 제조업체는 4차 산업 혁명 기술에 대한 의지를 거의 보이지 않았습니다. 내가 아는 한, 공장 자동화를 지원하기 위해 사설 5G 네트워크를 설치한 미국 제조업체는 General Motors(2022년 중국에서 230만 대 생산), Ford(2022년 중국에서 500,000대 생산), John Deere(2월 중국산 트랙터 70,000대 굴림)뿐이다. 이 회사는 중국 제조업체와 합작 투자를 하고 있으며 중국 산업의 보조 기업으로 간주될 수 있습니다.

문제는 2000년대의 대쇠퇴 이후 미국 제조업에 남아 있는 것이 종종 AI 애플리케이션의 이점을 실현할 규모가 없다는 것입니다. 사설 5G 네트워크 설치는 AI 애플리케이션과 완전히 일치하지 않습니다. Wi-Fi 및 광섬유 케이블은 특정 공장 환경에서도 정보를 전송할 수 있습니다. 그러나 5G는 빠르게 움직이는 중장비가 있는 환경, 특히 로봇 집약적인 제조, 광산, 항구 및 창고에서 케이블 기반 통신에 비해 분명한 이점이 있습니다.

유럽 ​​5G 천문대(European 5G Observatory) 의 집계에 따르면 약 60개의 공장, 항만, 공항이 전용 5G 네트워크를 구축했으며 특히 폭스바겐, 포르쉐, 사브, 토요타와 같은 자동차 제조업체를 포함합니다. 다시 말하지만, 이 Industry 4.0 기술을 적용하는 대부분의 제조 및 운송 회사는 중국에서 주요 입지를 확보하고 있습니다.

서구 소비자 기술로서 5G는 실망스러웠습니다. 월스트리트저널(Wall Street Journal)은 2023년 1월 보고서의 제목을 이렇게 썼습니다 . 게다가 다운로드 속도가 초당 약 150mbps인 미국의 5G 네트워크는 중국의 절반 수준 입니다 . 그리고 일부 미국 5G 네트워크는 이전의 4G 네트워크보다 대기 시간이 길어 자율주행차와 같은 애플리케이션에 덜 유용합니다. 5G 인프라에 대한 지출 감소로 인해 Ericsson은 2023년 2분기에 적자를 기록했습니다 .

반면 중국은 5G를 산업 기술로 간주하고 5G2B(기업용 5G)가 매출을 견인할 것으로 기대하고 있습니다. 서양 기업과 중국 기업의 상대 주가 실적에는 일부 미래 지향적 정보가 포함되어 있습니다. 최대 통신 인프라 제공업체인 화웨이는 사기업(직원 소유 기업)으로 상장된 주가가 없어 인사이트를 얻을 수 없다. 그러나 중국 2위 통신업체인 ZTE는 화웨이의 대략적인 대리인 역할을 하고 있다. 주가는 지난 5년 동안 두 배로 뛰었고, 글로벌 2위와 3위인 에릭슨과 노키아는 시가총액(미국 달러로 계산한 가격 성과)의 약 30%를 잃었다. 2018년 7월에서 2023년 7월 사이에 광범위한 유럽 시장이 23% 증가한 반면 중국 시장(CSI 300)은 거의 변하지 않았다는 점을 고려하면 이는 주목할 만합니다.

따라서 중국은 비즈니스 자동화의 핵심 요소인 5G 광대역에서 뚜렷한 이점을 가지고 있습니다. 대량의 데이터(예: 공장 컨베이어 벨트의 분당 수천 장의 사진 또는 지하 채굴 작업의 실시간 비디오)를 전송하는 것은 칩 속도보다 더 병목 현상입니다. 지난 달 중국은 6GHZ 대역의 스펙트럼을 5G 및 6G 서비스에 할당하여 "5G/6G 스펙트럼 리소스의 글로벌 또는 지역 분할"을 촉진하고 "가정에서의 이동 통신 및 산업 발전 촉진"을 위한 토대를 제공했습니다.

미국 스펙트럼 할당은 모바일 광대역보다 Wi-Fi를 선호하며 사실상 모든 6GHz 대역을 "무허가 사용", 즉 Wi-Fi에 할당합니다. 업계 웹사이트인 Lightreading 은 “이 판결은 케이블 업계와  Apple에서 Cisco에 이르는 다른 Wi-Fi 지지자들의 승리를 의미했습니다 . 그러나 고정 무선과 같은  고대역폭 서비스를 위한 충분한 스펙트럼이 없다고  계속해서 주장하는 5G 네트워크 사업자에게   FCC의 판결은 걸림돌이 되었습니다.”

즉, 미국 정책은 산업 응용 프로그램보다 소비자 중심의 Big Tech를 계속 선호합니다.

통신 인프라 및 관련 애플리케이션은 또한 중국의 남반구 수출을 부추겼습니다. 이는 2019년 이후 ASEAN에서 50%, 브라질에서 거의 100%, 터키에서 250% 증가했습니다. 광대역은 비공식 고용 비율이 높은 국가에 혁신적인 영향을 미칩니다. 스마트폰에 결제 시스템을 탑재하고 소외된 사람들에게 은행과 신용을 개방하고 창업가들에게 정보와 판매 기회를 제공한다. 교육 및 의료를 포함한 서비스 제공 비용을 줄이고 새로운 산업을 육성합니다.

이러한 모든 노력으로 인해 2023년 중국은 최대 제조 산업인 자동차 분야에서 글로벌 매출 30억 달러를 기록하며 세계 1위가 되었습니다. 하이테크 제조업과 규모의 경제는 중국의 우위를 높일 가능성이 높습니다. 1908년 헨리 포드는 모델 T의 가격을 미국의 1인당 GDP인 800달러로 책정함으로써 개인 자동차의 대량 소유 시대를 정의했습니다. 현재 중국은 1인당 GDP보다 약간 낮은 약 11,000달러로 적절한 범위와 전력을 갖춘 전기 자동차를 생산하고 있습니다. 저렴하지만 모든 기능을 갖춘 중국의 전기 자동차가 유럽 자동차 시장의 보급형 시장을 장악할 수 있습니다. 한때 중국에서 가장 많이 팔린 브랜드였던 폭스바겐의 시장점유율은 코로나19 팬데믹 이전 420만대에서 2022년 320만대로 떨어졌다. 따라서 5G2B와 인공 지능의 이점은 유형적이고 가시적입니다.

한편 서구에서는 LLM이 어떻게 수익성을 창출할 것인지 명확하지 않습니다. 제너레이티브 AI는 미래에 특히 소프트웨어 자동화에서 더 수익성 있는 용도를 찾을 수 있지만 기존 기술이 ChatGPT에서 영감을 받은 수조 달러의 추가 주식 평가를 정당화하는 방법은 미스터리로 남아 있습니다. 한편 OpenAI의 ChatGPT 모델은 6월에 웹 사이트 방문이 10% 감소하는 등 인기 있는 호기심의 대상으로 정점에 도달한 것으로 보입니다.

현재 사용량과 추정치에 관해서는 낙관적입니다. Asia Times 연구 에 따르면 미국의 모든 헬프데스크 직원을 챗봇으로 교체하면 연간 16억 달러를 절약할 수 있는 반면 컴퓨터 프로그래머의 소득 하위 25%를 대체하면 25억 달러만 절약할 수 있다고 합니다.

미국 기술 제재가 실패한 이유는 무엇입니까?

몇 가지 이유로 미국의 제재는 중국의 AI 개발을 제한하는 데 효과가 없습니다.

첫째, 언급한 바와 같이 중국의 주택 디자인은 일반적으로 LLM보다 컴퓨팅 성능이 덜 필요하고 이미 Nvidia 및 AMD 제품과 동등한 성능을 제공할 수 있는 산업 응용 분야에서 경쟁력이 있습니다.

둘째, 중국의 SMIC는 훨씬 높은 비용과 낮은 효율성에도 불구하고 7나노미터 칩을 생산할 수 있습니다. 7나노미터 칩에 대한 중국군의 요구 사항을 확실히 충족할 수 있습니다. 이들은 아마도 아주 작을 것입니다. RAND Corporation이 2022년 연구에서 설명했듯이 기존 군사 시스템은 더 견고하고 강화하기 쉬운 오래된 칩을 압도적으로 사용합니다 .

셋째, Nvidia의 가장 빠른 AI 칩은 더 높은 가격에도 불구하고 타사 판매자를 통해 중국에서 쉽게 구할 수 있습니다 . Nvidia가 미국 가이드라인을 준수하도록 설계한 느린 버전은 여전히 ​​중국에 판매되고 있지만, 워싱턴에서는 이러한 버전도 금지할 수 있는 것으로 알려졌습니다.

미국 업계 리더에 따르면 중국 기업이 클라우드 서비스를 통해 미국 AI 컴퓨팅 파워를 사용하는 것을 막는 것은 큰 성과를 거두지 못할 것이라고 합니다. Amazon CEO Andy Jassy는 7월 6일 CNBC에서 다음과 같이 질문했습니다. 중국 기업이 [Amazon Web Services]에서 AI 스케일 컴퓨팅에 액세스할 수 없다면 아마존에 어떤 영향을 미칠지 아십니까?” Jassy는 다음과 같이 대답했습니다. 따라서 중국에 진출한 중국 기업은 미국 기업, 유럽 기업 또는 중국 기업에 관계없이 AI 기능에 접근할 수 있게 될 것입니다.”

진지하게 경쟁하지 않으면 멸망

중국에 대한 기술 수출에 대한 미국의 제한은 가장 큰 전략적 영향을 미치는 AI 애플리케이션의 출시를 중단하거나 둔화시키지 않은 것으로 보입니다. 동시에 중국에 대한 판매 제한은 미국 반도체 회사의 수익을 감소시키고 R&D 예산을 위태롭게 합니다. 2019년 12월, 국방부는 고객으로서 화웨이를 잃으면 칩 제조업체의 R&D 지속 능력에 영향을 미칠 것이라는 이유로 화웨이에 대한 고급 칩 수출을 금지하려는 트럼프 행정부의 계획에 거부권을 행사했습니다. 도널드 트럼프 대통령은 처음에 펜타곤의 입장을 지지했지만, 2020년 말 코로나바이러스 전염병이 전면적으로 강타한 후 이를 번복했습니다.

반도체 산업은 R&D 요구 사항의 규모 면에서 독특합니다. 2021년 매출 6,000억 달러에 R&D 예산 2,000억 달러를 책정했습니다(실제 총액은 시장 약세로 인해 1,600억 달러 이하가 될 것입니다). 다른 어떤 산업도 수익의 3분의 1을 R&D에 투자하지 않습니다. 세계에서 가장 큰 산업인 자동차는 매출의 약 1/14을 R&D에 사용합니다. 중국에서 매출의 3분의 1을 벌어들이는 Qualcomm이나 매출의 1/5을 벌어들이는 Nvidia와 같은 회사의 경우 CHIPS 법에 따라 제공되는 지원은 연방 규제로 인해 손실된 매출을 보상하지 않습니다. 이 회사들은 중국에 대한 통제를 완화하기 위해 Biden 행정부에 로비하고 있으며 좋은 사례가 있습니다. 사실 2019년 12월 국방부가 만든 것과 동일한 사례입니다.

중국에 대한 기술 수출 제한은 기껏해야 임시방편일 뿐입니다. 결국, 나머지 세계를 합친 것보다 매년 더 많은 엔지니어를 졸업시키는 중국은 세계 최고의 칩 리소그래피 장비 제조업체인 ASML이 주장하는 것처럼 자체 대체품을 개발할 것 입니다 . 임시방편이라도 통제가 실패하고 있습니다. 그들은 여러 면에서 중국에 높은 비용을 부과하지만 4차 산업 혁명을 방해하지는 않았습니다. 반대로 미국 산업계에서 4차 산업 혁명 기술을 제한적으로 채택하는 것은 중국에 대한 주요 공약이 있는 회사에 집중되어 있습니다.

그 장점이 무엇이든 CHIPS 법은 DARPA가 디지털 경제의 발명에 자금을 지원했던 1970년대 후반과 1980년대 초반에 아폴로 프로그램 하에서 미국이 수행한 노력을 대체할 수 없습니다. 1983년 미국은 GDP의 1.2%, 미국 예산의 5%를 연방 R&D에 투자했습니다. 오늘날 우리는 연방 R&D에 GDP의 0.6%, 연방 예산의 2%만을 지출합니다.

중국보다 기술 우위를 유지하려면 추가로 수천억 달러를 지출하고, 고도로 숙련된 인력을 훈련하고, 더 많은 과학자와 엔지니어를 교육하거나 수입하고, 제조업에 더 광범위한 인센티브를 제공해야 합니다. 중국을 억압하기에는 너무 늦었다. 그것은 더 이상 우리의 힘이 아닙니다. 우리의 힘 안에 남아 있는 것은 미국의 탁월함을 회복하는 것입니다.