김정문교수님 공저, 통계의이해(다변량 빅데이터 중심으로)

[그리그.....]

통계의 이해(다변량 빅데이터 중심으로) / 2023.01.

책 소개

통계는 우리 생활에 중요한 한 부분을 차지하고 있다. 특히 요즈음 인터넷의 발달로 인하여 Big Data의 수집이 원활한 환경에서 우리가 알고자 하는 여러 현상을 파악하고자 통계 분석을 함에 있어 통계 분석 수단만 갖추어진다면 우리 생활에 유용한 정보를 얻을 수 있을 것이다. 아무리 많은 자료를 가지고 있다고 해도 자료를 정리하고 특정한 결과를 얻을 수 있는 수단이 없다면 그 자료는 효용 값어치가 없다 즉 죽은 자료이다. 다른 과학(IT)의 발전에 따라, 과거보다 손쉽게 얻어진 자료라 할지라도 우리의 미래 삶을 풍족하게 할 수 있는 정보로 활용할 수 없다면 그 의미를 잃게 된다. 그러나 통계를 이해하지 못하고 통계 분석에만 급급하여 여러 통계 방법을 적용하는 것은 크나큰 오류를 범하게 된다. 이 오류는 좋지 않은 결과로 이어지고 이는 마치 정확한 정보로 오인 되어 우리의 삶에 도움이 되지 못한다.​

최근에 통계 분석을 위한 많은 컴퓨터 프로그램(통계 패키지)들이 많이 제작되고 있다. SAS, SPSS 그리고 R 등 다양하게 존재하며 각 통계 패키지들의 특성에 따라 이용성이 다르지만 각 통계 패키지들은 거의 모든 형태의 자료에 대하여 해결 방안을 준다. 이들 통계 패키지들의 특성을 보면 SPSS는 메뉴 방식이 중심이기 때문에 첫 입문자들은 쉽게 느껴질 수 있으며, 간단한 통계에는 문제가 없지만 복잡한 분석에서는 별도의 코딩 방식을 따로 학습해야 한다. SAS 나 R은 코딩 방식이 주를 이루지만, 보다 자세하고 독특한 통계 분석을 할 수 있게 해준다. 또 SAS와 R의 비교는 같은 코딩 방식이 주를 이루지만 SAS는 사용에 비용이 많이 들고 R은 무료라는 것에 매력이 있다. 그러나 R의 코딩을 위해서는 통계 계산 과정을 잘 파악하여야 하며 만약 오류가 있는 코딩을 하였다면 통계 분석 결과에 책임 소재가 불분명하게 된다. 하지만 SAS는 이미 공인된 통계 패키지이고 SAS에서 제공하는 코딩 내용을 이용하므로 그 책임은 SAS에서 일정 부분 책임을 지게 된다. 그러한 이유로 비용이 많이 요구되더라도 SAS의 사용이 계속되고 있다.​

과학은 크게 자연 과학과 사회 과학으로 나누어지며 이러한 분야에서 만들어질 수 있는 자료는 특성에 많은 차이가 있다. 이에 통계 방법은 특정 분야에 특성화된 방법만을 적용할 수 있는 것이 아니라 어느 방법이나 수집된 자료의 특성에 따라 또, 설명하고자 하는 목적에 따라 통계 방법을 적용하여 적절하게 적용해야 한다. 이러한 이유로 각각 통계 방법에 대한 이해가 있어야 하며, 이해가 이루어지면 통계 방법을 적용하는데 자료의 특성에 따라 자료의 변환이라든지 처리 과정에서 부가되는 또 다른 절차가 있어야 함을 이해하게 된다.​

본서는 조금이나마 통계 방법의 원리를 설명하여 특정 자료에 대한 적절한 통계 방법의 적용을 위하여 노력하였다

저자 소개

대표저자 : 김정문
전북대학교 조경학과 학사

전북대학교 대학원 조경학과 석사

전북대학교 대학원 조경학과 박사

前) Univ. of Pennsylvania Visiting Scholar
現) 국방부 특별건설기술심의위원회 심의위원
現) 휴양 및 경관계획연구소 소장
現) 전북대학교 농업생명과학대학 조경학과 교수

저자 : 차장옥
전북대학교 농과대학 축산학과 학사
전북대학교 농과대학 축산학과 석사
전북대학교 농과대학 축산학과 박사

저자 : 강다래
전북대학교 농업생명과학대학 동물생명공학과 학사

전북대학교 농업생명과학대학 동물생명공학과 석사
전북대학교 농업생명과학대학 축산학과 박사
現) 전북대학교 농업생명과학대학 동물생명공학과 교수

저자 : 이정
전북대학교 산업디자인학과 학사
전북대학교 산업디자인학과 석사
전북대학교 디자인제조공학과 박사
現)  중국 칭다오대학교 산업디자인 조교수

前)  전남도립대학교 산업디자인학과 강사