카이제곱검정(교차분석):범주형 자료의 비교-동질성에서 성별 검사시

[이한숙]

명목형(범주형) 변수간의 비율 구성이 차이가 있는지 확인하는 통계

독립변수=범주형: 집단 정상군, 인지손상군

종속변수=범주형: 성별. 남, 여

가설 성별에 따라 주로 이용하는 항공사에 차이가 있는지 검증하고자 한다.

귀무가설 성별에 따라 주로 이용하는 항공사에 차이가 없을것이다. 

대립 가설 성별에 따라 주로 이용하는 항공사에 차이가 있을것이다. 

두집단의 남여 비율을 분석하고자 할 경우

1. 분석-기술통계량-교차분석 선택

2. 교차분석창에서 행에는 집단, 열에는 성별 선택

4.통계량 선택-카이제곱체크, 계속 체크

5. 교차분석창에서 셀 선택: 열 뜨는 행 체크-> 계속 선택: 행을 체크하면 행별로 100%가 나옴. 열로 체크하면 열별로 합산하면 100%가 나옴

6. 확인

카이제곱 검증 결과표

유의확률값 확인: 0.05보다 작으면 유의한 차이가 있음

논문 작성시 예

기술법

성별에 따라 주로 이용하는000이용에 유의한 차이가 잇는지 검증하고자 카이제곱을 실시하였다. 그결과 성별에 따라 주로 이용하는 000는 유의한 차이가 없었다.(P<0.05) 

 N(%)는 표안의 수치를 숫자와 %를 표기한다는 것을 의미합니다.

범주형일 경우에도 가능: 연령대: 10대, 20대, 30대, 40대 등

독립변수와 종속변수가 여러개인 경우 결과의 비율 수치를 보고 경향성을 분석할 수 있음

즉, 수치를 보고 어느부분이 경향이 이렇다고 기술

위의 표를 보면 남자의 경우은 두번째가 73으로 높았고 여자의 경우 첫번째가 71*47%)로 높았다고만 해석 가능